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学Python之趣途2:精彩内容,全彩进阶漫画学习(有趣、有料、好玩、好用).rar

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简介:
《学Python之趣途2》采用全彩漫画形式,结合趣味与知识,引领读者进入编程世界的奇妙之旅。本书深入浅出地讲解了Python语言的高级特性,适合有一定基础的学习者进一步探索和实践。通过丰富的实例和互动练习,让学习过程既有趣又高效,帮助你掌握Python的强大功能并应用于实际项目中。 《看漫画学Python 2:有趣、有料、好玩、好用(全彩进阶版)》是一本专为初学者设计的Python编程教材,采用漫画的形式让学习过程更加生动有趣。书中通过丰富的例子和练习帮助读者在轻松愉快的氛围中掌握Python的基础知识及高级技巧。 1. **Python简介**:作为一种流行的高级语言,Python以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。它的设计理念注重代码可读性和简洁性,因此成为初学者的理想入门选择。 2. **变量与数据类型**:在Python中可以创建多种类型的变量,包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)及布尔型(bool)。此外还支持复合数据类型如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。 3. **控制流程**:通过条件语句、循环结构以及异常处理,Python能够灵活地控制程序的执行路径。 4. **函数**:定义在Python中的函数是可重用代码块。这些函数可以包含默认参数值、变量数量的参数及关键字参数等特性。 5. **模块与包**:利用Python的标准库和第三方库如numpy用于数值计算,matplotlib进行数据可视化,通过导入所需模块来扩展编程能力。 6. **面向对象编程**:支持类定义、对象创建以及方法使用。继承、封装和多态是其主要特性。 7. **文件操作**:借助一系列内置函数实现对文件与目录的管理功能,如open()用于打开文件,read()及write()处理读写内容。 8. **正则表达式**:Python中的re模块提供了进行文本匹配、查找和替换等任务的功能支持。 9. **网络编程**:利用socket库实现在客户端和服务端之间基于TCP/IP或UDP/IP协议的通信。 10. **Web开发**:借助Django和Flask等多个框架来构建动态网站与应用服务。 11. **数据分析与科学计算**:使用Pandas进行数据处理,NumPy用于数值运算,而Matplotlib及Seaborn则助力于可视化展示结果。 12. **自动化脚本**:编写系统管理、文件管理和数据处理等任务的Python脚本来实现自动化操作。 书中提供的图像资源(如fighter1.png和hero.png)可能与游戏相关的章节有关。通过这些例子,读者可以学习如何使用pygame库进行图形界面编程,包括处理图片、响应用户输入及构建基本的游戏逻辑。

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客服
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  • Python2).rar
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    《学Python之趣途2》采用全彩漫画形式,结合趣味与知识,引领读者进入编程世界的奇妙之旅。本书深入浅出地讲解了Python语言的高级特性,适合有一定基础的学习者进一步探索和实践。通过丰富的实例和互动练习,让学习过程既有趣又高效,帮助你掌握Python的强大功能并应用于实际项目中。 《看漫画学Python 2:有趣、有料、好玩、好用(全彩进阶版)》是一本专为初学者设计的Python编程教材,采用漫画的形式让学习过程更加生动有趣。书中通过丰富的例子和练习帮助读者在轻松愉快的氛围中掌握Python的基础知识及高级技巧。 1. **Python简介**:作为一种流行的高级语言,Python以其简洁明了的语法和强大的功能深受程序员喜爱。它的设计理念注重代码可读性和简洁性,因此成为初学者的理想入门选择。 2. **变量与数据类型**:在Python中可以创建多种类型的变量,包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)及布尔型(bool)。此外还支持复合数据类型如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。 3. **控制流程**:通过条件语句、循环结构以及异常处理,Python能够灵活地控制程序的执行路径。 4. **函数**:定义在Python中的函数是可重用代码块。这些函数可以包含默认参数值、变量数量的参数及关键字参数等特性。 5. **模块与包**:利用Python的标准库和第三方库如numpy用于数值计算,matplotlib进行数据可视化,通过导入所需模块来扩展编程能力。 6. **面向对象编程**:支持类定义、对象创建以及方法使用。继承、封装和多态是其主要特性。 7. **文件操作**:借助一系列内置函数实现对文件与目录的管理功能,如open()用于打开文件,read()及write()处理读写内容。 8. **正则表达式**:Python中的re模块提供了进行文本匹配、查找和替换等任务的功能支持。 9. **网络编程**:利用socket库实现在客户端和服务端之间基于TCP/IP或UDP/IP协议的通信。 10. **Web开发**:借助Django和Flask等多个框架来构建动态网站与应用服务。 11. **数据分析与科学计算**:使用Pandas进行数据处理,NumPy用于数值运算,而Matplotlib及Seaborn则助力于可视化展示结果。 12. **自动化脚本**:编写系统管理、文件管理和数据处理等任务的Python脚本来实现自动化操作。 书中提供的图像资源(如fighter1.png和hero.png)可能与游戏相关的章节有关。通过这些例子,读者可以学习如何使用pygame库进行图形界面编程,包括处理图片、响应用户输入及构建基本的游戏逻辑。
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