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江南大学的人工智能课程作业

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简介：
本简介展示了学生在江南大学人工智能课程中的各类创新项目和实践成果，涵盖了机器学习、自然语言处理等多个领域。 江南大学的人工智能课堂作业是Word版的，可以帮助学生复习，包含十多道题目。

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  • 江南大学的人工智能课程作业
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    本简介展示了学生在江南大学人工智能课程中的各类创新项目和实践成果，涵盖了机器学习、自然语言处理等多个领域。 江南大学的人工智能课堂作业是Word版的，可以帮助学生复习，包含十多道题目。
     
  • 浙江大学的人工智能课程课件
    优质
    本课程由浙江大学精心设计与制作，涵盖了人工智能领域的核心理论、技术及应用。通过系统学习，学生能够掌握机器学习、深度学习等关键技能，并应用于实际问题解决中。 浙江大学的人工智能课程课件包括以下内容： - 搜索问题求解（4周） - 无信息搜索与启发式搜索（1周） - 对抗性搜索：极小极大算法、评估函数、Alpha-Beta剪枝、随机化搜索 - 多臂赌博机问题，上界置信限(UCB)，树上的上限置信边界，蒙特卡洛树搜索(MCTS) - 统计学习与建模（5周） - 概率论基础，模型选择，维度灾难，决策理论，信息理论 - 正态分布及其条件和边缘化处理；高斯变量的贝叶斯定理及最大似然估计；混合高斯模型、非参数方法 - 线性回归与分类：线性基函数模型；偏差-方差分解；判别式方法（非概率）；生成式概率模型；判别式概率模型 - K均值聚类和GMM及期望最大化算法，提升法 深度学习课程大纲包括： - 随机梯度下降、反向传播 - 前馈神经网络 - 卷积神经网络 - 循环神经网络（LSTM, GRU） - 生成对抗网络(GAN) - 深度学习在自然语言处理(word2vec)和计算机视觉(localization), 多媒体问答(VQA)中的应用 强化学习课程大纲包括： - 强化学习简介
     
  • 南开大学人工智能学院机器学习课程作业.7z
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    这是一个包含南开大学人工智能学院学生提交的机器学习课程作业的压缩文件集合，内容涵盖了各种机器学习项目的实践与理论研究。 南开大学人工智能学院的机器学习课程作业包含在文件“南开大学人工智能学院机器学习大作业.7z”中。
     
  • 南开大学人工智能学院机器学习课程作业.7z
    优质
    这是一个包含南开大学人工智能学院学生提交的机器学习课程作业的压缩文件集合，内容涵盖各种项目和实验报告。 第一次作业要求实现感知机算法，并在sklearn中的breast_cancer数据集上进行测试。具体来说，需要手写一个最基础的感知机模型 $y=\text{sign}(\vec{w}\cdot \vec{x} + b)$，其中损失函数定义为误分类点到决策边界的总距离。应使用随机梯度下降法对参数 $\vec{w}$ 和偏置项 $b$ 进行优化。 第二次作业要求实现K近邻算法，并同样在sklearn的breast_cancer数据集上进行测试。具体来说，需要手写一个最基础版本的K近邻模型（无需使用KD树），其中K值可自行选择。 第三次作业任务是实现朴素贝叶斯分类器。需编写最基本的朴素贝叶斯算法来完成这项工作。
     
  • 人工智能课程作业
    优质
    本课程聚焦于人工智能的核心理论与实践技术，涵盖机器学习、深度学习及自然语言处理等领域，旨在培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。 本段落介绍了专家系统的原理和结构，并实现了一个用于动物识别的专家系统。该系统使用产生式规则来表示知识，包含15条规则，能够识别七种不同的动物。
     
  • 人工智能课程作业
    优质
    本课程旨在通过理论与实践相结合的方式，让学生掌握人工智能的基本概念、技术及应用。学生将完成多项项目作业，涵盖机器学习、深度学习等领域，培养解决实际问题的能力。 人工智能大作业 Python 监督学习实验代码，在Python3.6环境下运行。
     
  • 东华大学本科生人工智能课程作业
    优质
    本课程为东华大学本科阶段的人工智能入门课程作业集合，涵盖机器学习、深度学习及自然语言处理等多个领域基础项目实践。 东华大学计算机学院08级人工智能课程实验代码和报告。
     
  • 五子棋（人工智能课程大作业）
    优质
    本项目为人工智能课程的大作业，旨在通过编写程序实现五子棋的人机对战功能，探索博弈算法与智能决策。 这段文字描述了一个Java项目，包含两个类：一个人工智能算法的实现和一个棋盘控制（主类）。该项目适合作为大学课程作业，如Java编程课或人工智能课程的大作业。代码中注释详尽，并且在NetBeans环境中运行良好，没有明显的bug。
     
  • 人工智能课程设计与大作业
    优质
    本课程旨在通过理论学习和实践操作相结合的方式，让学生掌握人工智能的基本概念和技术，并完成一个综合性强的大作业项目。 人工智能大作业课程设计 如果您是初次接触，请下载完成后直接私信我寻求帮助或请求远程指导。 该资源包含的项目源码是我个人完成的一份课程设计作品，所有代码均已通过测试并成功运行后才上传发布。在答辩评审中获得了平均分96分的好成绩，您可以放心使用和参考！ ## 项目备注 1. 所有发布的代码都经过了严格的功能性测试，并确保能够正常运行，请您安心下载。 2. 此资源适合计算机相关专业的在校学生、老师以及企业员工进行学习研究。无论是初学者还是有一定基础的学习者都可以从中受益，适用于课程设计、作业提交或作为毕业设计的项目演示等用途。 3. 对于具有一定编程基础的人来说，在此基础上进一步修改代码以实现更多功能也非常合适；同样可以将其用于撰写论文或者完成学校布置的任务。 下载后请务必先查阅README.md文件（如果有的话），仅供个人学习参考之用，严禁任何商业使用。
     
  • 人工智能课程作业.zip
    优质
    本文件包含多个人工智能课程的相关作业，涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等多个领域，旨在帮助学生巩固理论知识并提升实践技能。 该五子棋对战系统涉及知识表示与推理、机器学习及自然语言处理（包括词云和分词技术）。整个项目使用Java语言编写，并包含完整代码、讲解视频以及详细的项目报告。