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ITS-G5 C-ITS ETSI V2X 欧洲标准 DSRC

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简介：
ITS-G5 C-ITS是基于ETSI V2X欧洲标准的一项技术，采用DSRC通信技术，旨在提升道路安全性和交通效率。 ETSI TS 102 637-1 V1.1.1 (2010-09) 智能交通系统（ITS）；车辆通信；基本应用集；第1部分：功能需求的下载量自2019年以来显著增加。请各位读者留言分享您的看法，感谢大家的支持。

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  • ITS-G5 C-ITS ETSI V2X 欧洲标准 DSRC
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    ITS-G5 C-ITS是基于ETSI V2X欧洲标准的一项技术，采用DSRC通信技术，旨在提升道路安全性和交通效率。 ETSI TS 102 637-1 V1.1.1 (2010-09) 智能交通系统（ITS）；车辆通信；基本应用集；第1部分：功能需求的下载量自2019年以来显著增加。请各位读者留言分享您的看法，感谢大家的支持。
     
  • 室内训练套装（ITS）[RESIDE-标准]
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    室内训练套装(ITS)[RESIDE-标准]是一款专为健身房外锻炼设计的专业装备集合，包含多种训练工具和配件，旨在提供高效、全面的身体训练方案。 RESIDE 是一个大型基准测试集合，包含合成图像和真实世界的朦胧图像，用于全面研究和评估现有的单张图片除雾算法。该数据集突出不同的数据来源及图像内容，并分为五个子集，每个子集提供特定的训练或评估目的。标准室内训练集（ITS）由1399 张清晰图像及其对应的 13990 张朦胧图和跨图像组成。
     
  • 欧洲铁路标准EN50128
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    欧洲铁路标准EN50128是针对轨道交通软件系统制定的安全认证规范，确保软件在设计、开发和测试过程中的安全性与可靠性。 铁路应用——通信、信号及处理系统——用于铁路控制和保护系统的软件
     
  • EUROMAP 63，EU63，欧洲标准63
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    EUROMAP 63（简称EU63或欧洲标准63）是一项针对塑料和橡胶机械行业的产品数据交换标准。它提供了统一的数据接口规范，便于设备间的通信与集成，从而优化生产线的灵活性及效率。 欧规63（Euromap 63）是一种数据交互接口标准。它提供了详细的文档用于指导如何进行相关数据的交换与处理。
     
  • Camera ITS 测试
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    Camera ITS测试专注于智能交通系统中摄像头技术的应用与评估，涵盖识别、监控及数据分析等功能的有效性检验。 Camera ITS测试包括以下内容：1. 包含前后置camera的ITS测试场景的python脚本、图片以及CTS Verifier.apk；2. 在android-cts-verifier\CameraITS\pymodules\its目录下还有其他调用的device.py、image.py等脚本。
     
  • DSRC标准简介.pdf
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    《DSRC标准简介》是一份详细阐述专用短程通信技术（DSRC）规范与应用的文档。它涵盖了DSRC的基本原理、技术特点及其在智能交通系统中的作用，为理解和实施DSRC提供了基础指南。 V2X通信美标J2735介绍：该标准定义了车辆与外界（包括其他车辆、行人及基础设施）之间进行数据交换的通信协议和技术规范。它涵盖了各种消息类型，如安全警告信息、交通信号控制等，并为实现智能交通系统和提高道路安全性提供了技术基础。
     
  • Statistical Learning Theory: Its Nature.pdf.zip
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    本资料深入探讨统计学习理论的本质与应用，涵盖了该领域的核心概念、方法及其在机器学习中的重要性。适合研究者和学生阅读。 《统计学习理论》（Statistical Learning Theory）是由Vapnik在1998年撰写的一本书籍。这本书主要探讨了如何从有限的数据样本中推断出数据的潜在规律，是机器学习领域的重要基础之一。书中提出了支持向量机(SVM)等重要概念，并对统计学习理论进行了系统性的阐述和研究。
     
  • Data Clustering Algorithm and Its Applications
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    《Data Clustering Algorithm and Its Applications》是一本深入探讨数据聚类算法原理及其在各个领域应用的技术书籍。 数据聚类算法及其应用探讨了如何通过数据分析技术将大量复杂的数据集划分为具有相似特征的若干组别或类别，以便更好地理解和利用这些数据。聚类作为一种重要的无监督学习方法，在机器学习、数据库研究以及模式识别等领域有着广泛的应用。不同的应用场景需要选择合适的聚类算法来实现高效且准确的数据分析和挖掘目标。
     
  • Statistical Distributions Handbook and Its Applications
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    《统计分布手册及其应用》全面介绍了各类常用的和新兴的统计分布模型，深入探讨了它们在不同领域的实际应用。 统计分布与模型在经济学、工程学、社会科学、健康科学及生物科学等多个应用领域广泛使用。在这个个人计算机成本低廉且运行速度更快的时代，从事统计工作以及各学科领域的科学家们不再难以将概率模型适配到描述实际数据集的分布上。确实，统计分布在从洋葱大小分级分布建模到全球定位数据分析等众多实际问题中都有所运用。成功应用这些概率模型需要对理论有深入的理解，并熟悉某些分布可以在其中被假设的实际场景。尽管有许多软件包可用于为给定的数据集拟合概率分布模型，但没有一个软件包能够全面提供所有常用乃至一些专门统计分布的表格值和重要公式。本书及配套软件的主要目的是让用户快速且便捷地访问大量常用的以及部分专业的统计分布的相关表格数值、重要公式与结果信息。该书及其相关工具旨在作为参考材料使用。考虑到非统计学科背景的专业人士的需求，我采用了便于查阅使用的格式设计这本书，并提供了多个实例以供参考之用。