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互联网基础概念(互联网)

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简介:
互联网是一套全球性的网络系统,通过协议互相通信互联。它将世界各地的电脑和设备连接起来,让人们可以共享信息、交流互动。 互联网基础知识简介:介绍互联网的基本概念和发展背景。

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  • 工业与关键技术
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    《工业互联网的基本概念与关键技术》一书深入浅出地介绍了工业互联网的核心理念、架构及技术要点,旨在帮助读者理解如何通过互联技术提高制造业效率和创新能力。 工业互联网是一种将传统制造业与现代信息技术相结合的新型模式。它通过应用先进的网络技术、大数据分析以及人工智能等多种关键技术手段,实现生产过程中的智能化管理和优化,从而提高制造效率和产品质量。 在工业互联网中,云计算平台是核心之一,能够提供强大的数据存储能力和计算资源支持;边缘计算则可以减少延迟并增强实时性处理能力;物联网设备负责收集大量现场操作的数据信息。此外还有诸如5G通信技术、数字孪生模型等创新应用也被广泛使用于智能制造领域当中。 这些关键技术的应用不仅推动了制造业向更加高效和可持续的方向发展,同时也为其他行业提供了借鉴意义和发展机遇。
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    这份PPT介绍了2022年工业互联网的核心概念及其关键技术,涵盖了最新发展趋势和应用场景,旨在帮助读者全面了解工业互联网领域的现状及未来方向。 2022年工业互联网的基本概念及关键技术涵盖了当前行业内的核心理念和技术趋势。这些内容对于理解如何将信息技术与制造业深度融合具有重要意义。通过探讨数据采集、网络通信、边缘计算以及云计算等技术的应用,可以更好地推动智能制造的发展和实现生产过程的智能化管理。
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    本PPT介绍人机交互的基本理论和核心概念,涵盖用户界面设计、用户体验、输入输出设备原理等内容,旨在为初学者提供全面的基础知识。 人机交互(HCI)是一门研究设计、评估和实现供人们使用的互动式计算机系统的科学,并探讨这些系统的主要现象。其内容涵盖四个方面:1. 人机交互的基本概念;2. 研究领域内的核心议题;3. 这一领域的历史发展过程;4. 其在实际中的应用情况。
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    《Python与MySQL的基础入门》是一部专为互联网学习设计的教程,适合编程初学者使用。它详细介绍了如何利用Python语言进行MySQL数据库的基本操作和管理,并通过实际案例帮助读者理解理论知识。 Python与MySQL的基础入门知识可以帮助您快速掌握这两项技能,并在实际项目中运用它们。 ### Python基础知识 Python是一种广泛应用于数据分析、网络爬虫、人工智能等领域内的编程语言。它具有简洁易懂的语法,丰富的库和框架,以及强大的表达能力。本教程将介绍Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、模块及面向对象编程等概念。 ### MySQL数据库基础 MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统,以其开源性、高性能与易于使用的特点而闻名。在本教程中,我们将介绍MySQL的基本概念,包括安装和配置方法,SQL语言的应用,以及如何设计并操作数据库表等内容,并进一步讲解索引、存储过程及触发器的相关知识。 ### Python操作MySQL数据库 掌握Python与MySQL的操作对于开发高效的数据库应用程序至关重要。通过使用如pymysql、mysql-connector-python 和 SQLAlchemy等库,本教程将指导您连接到 MySQL 数据库,执行SQL查询,处理事务,并进行备份和恢复等工作。
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    互联网+是指将互联网与传统行业相融合,通过技术革新和模式创新推动产业升级和发展。在中国,这一概念正深刻影响着各行各业,成为经济增长的新引擎。 中国“互联网+大学生创新创业大赛获奖作品展示。
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    《工业互联网平台下的树根互联》探讨了树根互联在工业互联网领域的创新实践与技术应用,分析其如何通过数字化转型助力制造业升级。 树根互联与Gartner联合发布了针对制造业的工业互联网行业报告《风口下的工业互联网平台——制造业该如何选择合适的商业伙伴》。该报告强调了工业互联网(IIoT)对制造企业数字化转型的重要性,并提供了可借鉴的转型路径,旨在帮助企业在内部提升效率、抓住“新基建”机遇的同时,在外部掌握全球竞争的优势。此外,它还为寻找能够支持其特定转型需求的理想合作伙伴的企业提供指导和建议。
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    《2018年工业物联网互联互通白皮书》旨在探讨和解析工业物联网技术的发展趋势、挑战及解决方案,推动制造业智能化转型。 工业物联网(IIoT)是将具有感知与通信能力的设备融入互联网的一种技术应用延伸,它实现了制造业各领域实体设备之间的全面互联。通过网络互连、数据互通及系统交互操作,工业物联网能够灵活配置制造原料、按需执行生产过程并优化生产工艺,从而实现资源的有效利用,并构建一个服务驱动型的新工业生态系统。 为了确保IIoT的互联互通性,其覆盖范围包括了多种控制系统和传感器设备,例如监控与数据采集系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、过程控制系统(PCS)以及可编程逻辑控制器(PLC)。尽管这些系统在原有体系中已实现了一定程度上的机器互联功能,但在数据收集方面仍存在局限性,并且尚未充分利用所收集的数据价值。 从技术角度来看,要使IIoT互联互通必须解决一系列挑战,包括但不限于网络架构设计、提升数据采集与处理能力、增强系统的兼容性和互操作性能、确保实时响应和安全性以及实现标准化。这些技术创新与发展是推动工业物联网概念转化为实际应用的关键因素。 在实施过程中,通常需要经历需求分析、方案制定、技术选择、系统集成测试验证及运维管理等步骤,并根据具体的应用场景与业务要求来定制解决方案。同时结合成熟的通信协议和技术推进科学的实施方案。 此外,《2018年工业物联网互联互通白皮书》还介绍了几个典型的IIoT应用案例,如数控机床互联方案、基于OPC UA技术的纺织机械互联系统以及空调制造设备联网解决方案等,展示了不同制造业领域中IIoT的应用情况及其创新模式。该文件也提供了涵盖通信协议、数据交换及网络安全等多个方面的工业物联网互联互通标准清单,并解释了相关专业术语。 编写白皮书的研究机构和企业之间展现了跨学科与多行业合作的典范,这种协作对推动工业物联网的进步至关重要。来自不同组织的专业人员通过共享知识和技术经验为IIoT的发展提供了理论支持与实际指导。 《2018年工业物联网互联互通白皮书》发布不仅向业界展示了最新的研究成果及实施建议,还促进了政策制定者、技术开发者和应用实践者的交流互动,并对促进该领域的健康发展起到了积极的引导作用。随着技术和应用场景不断深化发展,IIoT的技术标准与实施方案也将持续更新和完善。
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