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数据安全治理建设指南。

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简介：
本指南的目标是为企业以及政府机构提供数据安全治理体系构建的指导，详细阐述了能力维度、执行维度和场景维度这三个方面的建设要点。通过借鉴实际操作中的经验，旨在促进制度规范与技术手段的有效结合，从而全面提升各单位的数据安全水平。该指南的显著之处在于其涵盖面广、理念先进、持续改进以及能够直接应用于实践的特性。

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  • 数据安全治理构建指南.pdf
    优质
    《数据安全治理构建指南》是一份全面指导企业如何建立和完善数据安全管理机制的专业文档。它涵盖了从策略制定到技术实施的各项关键步骤，帮助企业识别、保护和管理敏感信息资产，有效应对日益复杂的网络安全挑战。 本指南旨在指导企业和政府单位构建数据安全治理体系。它涵盖了能力维度、执行维度及场景维度的建设说明，并以实际经验为基础，促进制度规范与技术工具的有效融合，最终目的是全面提升数据安全能力。该指南具有全面性、先进性、持续性和可落地性的特点。
     
  • 数据安全治理指南白皮书
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    《数据安全治理指南白皮书》旨在提供全面的数据安全管理策略和最佳实践，帮助企业建立有效的数据治理体系，保障信息安全与合规性。 该白皮书由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会编著。通过对国内外当前的数据安全形势及市场趋势进行解读与预测，并结合国际相关标准框架，提出符合中国现阶段信息化建设需求的数据安全治理理念与框架，旨在帮助政府和企业进行全面思考并规划其数据安全保障工作。同时为设计者和实施者提供具有参考价值的、全面的数据安全治理方案以及实际案例。 白皮书中阐述的数据安全治理体系以保障数据资产在正常使用中的安全性为基础，在各种使用场景下确保数据的安全性，并促进数据的价值释放与共享。
     
  • 数据安全治理实务指南（1.0）.pdf
    优质
    《数据安全治理实务指南（1.0）》是一份全面指导企业如何实施和优化数据安全管理策略的手册。它涵盖了从风险评估到合规性要求的各项内容，帮助企业构建坚实的数据安全保障体系。 数据安全治理实践指南（1.0）是一份详细介绍如何实施有效数据安全管理的文件。该文档为组织提供了一套全面的方法论和最佳实践，以确保在数字化转型过程中保护敏感信息的安全性和完整性。它涵盖了从策略制定到技术执行的各项关键步骤，并强调了跨部门协作的重要性以及持续监控与改进措施的必要性。
     
  • 数据安全治理实践指南（第1版）.pdf
    优质
    本书为读者提供了全面的数据安全治理策略和实践方法，旨在帮助企业建立和完善其数据安全保障体系。 数据安全问题一直存在，并且随着数据成为新型生产要素后变得更加突出。如今面临的数据泄露风险增大，监管要求也日益严格。然而，在当前的行业环境中，企业的整体数据安全治理能力参差不齐，提升这一方面的能力已成为数字经济时代的紧迫任务。 近期在2021中国互联网大会——数据治理高峰论坛上，中国信息通信研究院发布了《数据安全治理实践指南（1.0）》。由于数据具有流动性、多样性和可复制性等不同于传统生产要素的特性，在数字经济时代其带来的安全风险被不断放大，因此对数据的安全管理要求也越来越高。 如何协调政府、行业、企业及个人等多个主体形成协同机制？如何在促进数据开发与利用的同时保护好数据安全？怎样构建一个覆盖整个生命周期的数据安全管理框架？以及如何将这些具体的要求落实到各个组织中去实施？ 这些问题都是当前面临的重要挑战。《指南》基于相关标准，特别是中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》，详细解释了数据安全管理的含义；从企业层面出发提出了总体视图，并按照目标、框架和实践路径给出了具体的实施建议，同时对未来的趋势进行了展望。此外，《指南》还收录了一些企业在实际操作中积累的经验案例。
     
  • 《数据安全治理实践指南（第3版）》发布
    优质
    《数据安全治理实践指南（第3版）》提供了关于如何在数字时代构建、实施和维护有效的数据安全策略的深入见解与实用建议。 2023年12月21日，数据资产管理大会的数据安全论坛在北京金隅喜来登酒店顺利召开。此次会议由中国信通院与中国通信标准化协会主办，并由大数据技术标准推进委员会承办。来自金融、运营商、互联网和物流等行业的企业专家受邀进行了分享。
     
  • 全球治理指数
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    《全球治理指数》是由知名研究机构编制的一套评估体系，旨在量化分析各国在全球治理关键领域的表现与贡献。该指数覆盖了环境保护、国际安全等多方面内容，为政策制定者和学者提供了宝贵的参考依据。 世界银行最新公布的WGI世界治理指数涵盖了六个方面：声音与问责、政治稳定及暴力/恐怖主义的缺失、政府效能、监管质量、法治以及控制腐败。
     
  • 美团的数据治理指南参考
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    《美团的数据治理指南》是一份详尽的手册，旨在分享美团在数据管理实践中的宝贵经验与解决方案，涵盖数据质量管理、元数据管理和数据安全等关键领域。 数据治理项目的目标是通过建立一个专业的数据治理平台来实现指标维度及数据的统一管理，并探索一套高效的数据治理流程。在构建起源数据治理平台的过程中，主要面临以下挑战：确定该平台在架构中的合适位置以减少对现有系统的干扰并达成目标；设计简洁高效的管理模式，确保指标和维度信息的一致性和准确性；整合各种存储引擎，创建一个高并发、高可用的单一数据输出系统；实现各业务线之间的信息安全隔离与管理，保障数据的安全性。为了达到这些治理目标，起源数据治理平台需要记录企业的业务发展过程，并将其映射到数据处理和提取流程中，规范并约束这些步骤。因此，在架构设计上，该平台将被纳入数据治理层，这一层级位于数据仓库之上。
     
  • 数据安全治理的解决方案.pptx
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    本演示文稿探讨了数据安全治理的关键挑战，并提供了全面的解决方案，旨在帮助企业建立和维护一个安全、合规的数据环境。 本段落介绍了数据安全的总体情况，并详细讲解了数据安全咨询服务的内容。此外，还提供了解决方案以帮助建立完善的数据安全治理体系，包括对数据进行分类分级的具体实践方法。文中还包括了一些成功实施数据安全管理的实际案例。