基于MATLAB的深度学习以图搜图系统毕业设计（含完整源码、课题报告及说明文档，附带2000张图片）.rar

简介：
本资源包含一个完整的基于MATLAB的深度学习以图搜图系统的毕业设计项目，包括源代码、详细的研究报告和使用说明文档。该项目采用了超过2000张图像进行训练和测试，旨在展示如何利用深度学习技术实现高效的图片检索功能。适合于相关领域的研究与学习参考。 该系统利用AlexNet及GoogleNet模型对样本图像进行深度特征提取，并结合预先计算的距离值来判断相似度，从而实现以图搜图的应用功能。 代码特点包括参数化编程、易于调整的参数设置以及清晰明了的编写思路和详细的注释说明。此资源适用于计算机科学、电子信息工程或数学等专业的大专课程设计项目、期末作业及毕业论文研究。 该内容由一位在某大型企业担任资深算法工程师的专业人士提供，其拥有十年以上使用Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法进行仿真工作的经验。这位专家擅长于计算机视觉技术、目标检测模型的开发与优化、智能优化算法设计及应用、神经网络预测分析等多个领域，并且能够开展信号处理和图像处理等方向的相关研究，同时也具备元胞自动机模拟实验的能力。 更多相关数据集可自行查找获取。