结合视频监控的地铁工程现场作业行为安全控制技术研究

简介：
本研究致力于探索如何利用视频监控技术提升工人安全行为的管理效能。为了通过视频监控技术优化工人安全行为，进而提升整体安全管理效能。随着城市化进程加快，地铁工程的建设日益频繁；同时作为一项复杂系统的工程，地铁施工涉及诸多环节与参与者。作业地点普遍设置在市中心高人流量区域；鉴于此，确保工人在施工过程中的安全行为尤为重要。传统的规范工人的安全行为的方法主要包括受企业文化的潜移默化影响、通过定期的安全技能培训强化意识、建立完善的规章制度进行严格管理以及由专职安全员全程监督等。尽管这些措施虽能在一定程度上提升工人的安全意识水平，但最终仍高度依赖于工人的自主性和自觉性。然而，由于施工现场工人整体专业素养普遍不高，单靠上述措施通常难以全面、系统地规范工人的安全行为，从而造成一系列潜在的安全隐患。近年来，随着图像识别与视频监控技术的快速 advancements，在工程安全监控领域中出现了许多创新性的解决方案。利用图像和视频资料能够实现对工程现场情况的全面、实时监控，从而帮助相关方及时获取施工现场的动态更新。与此同时，通过对不安全行为的即时识别与干预，有效降低了潜在的安全风险，最大限度地降低工程现场的安全威胁。因此，此次研究的目标是搭建一个基于视频监控技术的应用系统，用于实时监测地铁工地现场工人的安全行为模式，并开发了新的功能模块。同时，本次研究以提升地铁工程项目管理中的信息化水平为目标，构建了新型的管控体系模型。通过对典型工程案例的分析与测试，证明了该系统在安全行为监测方面的可行性及其应用价值。该系统通过研究工人的安全行为模式，并整合图像识别技术和视频监控系统的促进行能。借助互联网技术，实现了施工现场实施实时监控并建立信息传输渠道。该种监控系统应用后，不仅能让所有参与施工的人员实时掌握施工现场情况，还能对工人出现的安全违规行为进行有效的干预。从而显著地提高了工程项目的整体管理水平，并将工人的安全行为水平提升到了一个新的高度。研究表明，在建设工程领域发生的安全事故统计数据表明，约80%的安全事故源于人为失误。为此，监控系统的主要职责之一在于持续对工人操作行为实施实时监测与评估，以便及时识别并纠正潜在的安全隐患。本论文已完成由华中科技大学土木工程与力学学院三位研究人员周迎、杨宜衡和骆汉宾共同承担。其中，周迎副教授担任主要研究方向建设工程管理信息化的负责人。该项目获得了高等学校博士学科点专项科研基金的资金支持。基于对地铁工程施工现场的系统性分析，本论文立足于工程安全行为分析理论，在当前技术发展背景下，从理论到实践，经过系统的设计、开发和测试过程后成功实现了地铁工程工人安全行为监控系统的构建，并为地铁工程安全管理带来了创新性的技术支持方案。