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基于FTP轮廓技术的三维形貌测量Guide界面

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本系统采用FTP轮廓技术开发，提供直观的Guide界面用于操作和分析，实现高效、精确的三维形貌测量。 这是一个FTP轮廓术的指南界面，用户可以选择不同的相位展开算法。

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  • 基于FTP轮廓技术的三维形貌测量Guide界面
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    本系统采用FTP轮廓技术开发，提供直观的Guide界面用于操作和分析，实现高效、精确的三维形貌测量。 这是一个FTP轮廓术的指南界面，用户可以选择不同的相位展开算法。
     
  • 基于MATLAB的三维表面形貌图绘制
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    本项目利用MATLAB软件开发了一种高效算法，用于创建精确、细腻的三维表面形貌图像，适用于材料科学和工程分析。 编写一个使用MATLAB的程序来生成三维形貌图，并利用傅里叶变换自动生成频谱图。
     
  • 基于轮廓的非圆形物体尺寸和面积测量.rar
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    本研究探讨了一种利用轮廓信息对非圆形物体进行精确尺寸与面积测量的方法，适用于工业检测及质量控制。 该压缩文件包含源代码、大作业文档以及演示视频。在日常生活中，人们有时需要测量物体的长宽或面积，但身边却没有可以直接使用的工具。为了满足这种需求，我们希望通过不借助于传统测量工具的方法来获取所需结果。因此，决定利用OpenCV的强大功能实现这一目标。用户可以将他们想要了解尺寸和面积的物体与一个已知具体尺寸的生活常见物品一起拍摄在同一张照片上，然后本软件会根据这些参照物的比例计算出未知物体的实际大小及面积。（建议将参照物放置在图片左侧四分之一处）。
     
  • 基于条纹反射技术的非球面镜三维面形检测
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    本研究提出了一种利用条纹反射技术对非球面镜进行三维面形检测的方法，旨在提高光学元件制造与测量精度。 本段落提出了一种基于条纹反射原理测量非球面镜的新方法。在该方法中，利用液晶屏显示正弦条纹，并通过摄像机记录由待测镜面反射产生的图像。同时，显示屏与摄像机会沿着待测镜的轴向移动，在每个位置上分别拍摄两幅不同的条纹图。采用相移技术获取这些条纹图的相位信息后，可以确定每一个像素点在非球面镜上的对应位置，并且能够获得该点的位置坐标和梯度信息。最后通过积分计算，恢复出待测镜面的高度分布情况。 此方法无需额外使用反射镜或干涉仪设备，因此具有更高的灵活性与实用性，在存在较大噪声干扰的情况下依然可以实现对非球面镜的有效测量。模拟实验及初步的实际测试均表明了该技术方案的可行性。
     
  • 面部结构光三维测量技术
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    面部结构光三维测量技术是一种利用特定图案光线照射面部，通过分析光线变形来精确获取面部立体信息的技术。 本书属于增材制造技术系列丛书的一部分，共分为五章来探讨相关主题：创新设计方法、三维测量原理与技巧、面结构光的三维测量技术基础、面结构光三维测量设备的操作及介绍以及实际操作中的三维测量案例和数据处理实例。 书中主要讨论的是面结构光的三维测量技术，并涵盖与其相关的正向工程和逆向工程技术。此外，还详细介绍了PowerScan系列三维测量设备的具体使用方法及其相关联的数据处理方式。 本书适合于高等院校机械工程专业、材料科学与工程专业的学生以及职业教育制造类课程的学生作为教材或参考书使用；同时对于从事产品开发及制造业的技术人员来说也是一份很好的参考资料。除此之外，对关注制造技术发展的人士和不同学科背景的读者而言同样具有阅读价值，并且适用于大学、中学乃至小学各阶段的学习者。
     
  • 双步相移光栅投影的轮廓测量技术
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    本研究探讨了利用双步相移光栅投影技术进行高精度轮廓测量的方法与应用，适用于三维形貌检测等领域。 双三步相移算法能够显著减少数字光栅投影测量轮廓术中的误差。基于理论分析与实验验证，我们提出了相应的双四步、双五步相移算法来改进常用的四步和五步相移方法。 具体而言，通过两次传统相位计算获得两幅主值相位图，并直接融合这两张图像以获取所需的全部测量信息。相比现有的针对两张展开后的相位进行合成的方法，这种方法不仅更为简便而且更加有效。 与双三步算法相比，新的双四步和双五步方案同样实现了简化操作流程并大幅降低了误差水平的目标。值得注意的是，它们只需要投影出两倍于传统方法所需的光栅数量，并且能够保留常用的三步、四步及五步相移技术的固有优势。
     
  • 三维结构光测量技术
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    三维结构光测量技术是一种利用特定图案光线投射及相机捕捉原理，重建物体表面三维信息的先进技术，广泛应用于工业检测、医疗成像和虚拟现实等领域。 结构光三维测量方案介绍得很详细，希望能对大家有所帮助。
     
  • OpenCV轮廓匹配技术
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    简介：OpenCV轮廓匹配技术利用图像处理和计算机视觉方法，自动识别并对比不同图像中的物体边界，广泛应用于目标检测、机器人导航等领域。 输入要匹配的图像路径后即可进行模板匹配操作。该图像可能包含多个已知模板，并且这些模板可以是旋转或拉伸过的版本。程序会完成匹配并画出结果图。
     
  • 基于结构函数法计算二维粗糙表面轮廓的分形维度（MATLAB）
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    本研究采用MATLAB编程实现结构函数法，以精确估算二维粗糙表面轮廓的分形维数，为表面特性分析提供新手段。 使用结构函数法求解二维粗糙表面轮廓的分形维数可以通过MATLAB实现。这种方法涉及对表面数据进行分析以提取其几何特性，并计算相应的分形维度来描述表面复杂性和不规则性。在具体操作中，首先需要准备或生成代表粗糙表面的数据集；然后应用适当的结构函数公式和算法，在MATLAB环境中编写代码来进行计算；最后通过所得结果评估并理解该二维表面上的纹理特性和自相似性质。