改进的变邻域搜索算法MATLAB代码-PC_geomorph_roughness: PointCloud(PC)统计信息及粗糙度分析工具...

简介：
这是一个利用改进的变邻域搜索算法进行点云（PointCloud）统计信息及粗糙度分析的MATLAB代码项目，提供强大的几何形态与表面纹理研究功能。 变邻域搜索算法的MATLAB代码用于分析点云（PC）的地貌粗糙度和地形趋势。该算法描述如下：北宾厄姆、北布哈根、约翰逊、俄亥俄州和查德威克等人正在审查的相关论文中提到，可以使用激光雷达点云数据来评估人为侵蚀及植被覆盖丧失对岩性的影响。 在应用代码时，请引用上述论文作为参考。该算法通过坡度消除趋势的点云（PC）数据，并从这些数据计算地形粗糙度和曲率。代码可以从LAS/LAZ文件中读取地面分类的PC，然后在此基础上计算出几个与地貌相关的指标。输入的数据可以来自激光雷达或运动结构（SfM）生成的点云，但必须已经进行了地面分类处理。 该算法允许用户定义一个半径值，在这个范围内拟合通过点云数据的线性平面以消除趋势信息（即，将平均高度设为0）。然后利用这些去趋势后的数据计算与平均值之间的偏差，并识别出小溪、阿罗约斯河等侵蚀地貌特征。通过调整所用平面对应的半径大小，可以分析不同尺度下的景观特性变化。 算法以用户设定的距离（如1米）间隔选取点云中的种子点，在每个选定的种子点周围具有特定半径范围内计算统计信息。输出结果包括一系列shapefile和geotiff文件，展示在给定半径内PC数据的统计数据。