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全球地表温度月度数据集(1980-2022)NOAAGlobalTemp

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简介:
NOAAGlobalTemp提供自1980年至2022年详尽的全球地表温度月度数据,涵盖陆地与海洋区域,为气候变化研究和监测提供了关键资料。 全球地表温度数据集NOAAGlobalTemp由全球海洋表面(水)温度(SST)数据集与全球陆地表面空气温度数据集组成。时间分辨率为1880年1月至2022年2月的月值数据,空间分辨率5°×5°。数据保存格式为.nc文件,可使用ArcGIS软件中的“创建NetCDF栅格图层”工具打开。 在尝试打开数据时可能会遇到一些问题,例如无法正常读取,请参考以下参数设置: 通常选中文件后相关参数会自动填充;如不显示相关参数,请将.nc文件放到非中文字符的相对浅一点的路径下(比如放在桌面)。具体输入如下: - netCDF 文件:C:\Wsers\PZL\Desktop\air.mon.anom.v4.ne - 变量:alrX - 维度:lon - Y维度:lat - 输出栅格图层:air_Layer 可选参数包括波段维度、尺寸值和时间值选择方法,像元配准设置为CENTER。

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客服
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  • 1980-2022NOAAGlobalTemp
    优质
    NOAAGlobalTemp提供自1980年至2022年详尽的全球地表温度月度数据,涵盖陆地与海洋区域,为气候变化研究和监测提供了关键资料。 全球地表温度数据集NOAAGlobalTemp由全球海洋表面(水)温度(SST)数据集与全球陆地表面空气温度数据集组成。时间分辨率为1880年1月至2022年2月的月值数据,空间分辨率5°×5°。数据保存格式为.nc文件,可使用ArcGIS软件中的“创建NetCDF栅格图层”工具打开。 在尝试打开数据时可能会遇到一些问题,例如无法正常读取,请参考以下参数设置: 通常选中文件后相关参数会自动填充;如不显示相关参数,请将.nc文件放到非中文字符的相对浅一点的路径下(比如放在桌面)。具体输入如下: - netCDF 文件:C:\Wsers\PZL\Desktop\air.mon.anom.v4.ne - 变量:alrX - 维度:lon - Y维度:lat - 输出栅格图层:air_Layer 可选参数包括波段维度、尺寸值和时间值选择方法,像元配准设置为CENTER。
  • 与海洋的
    优质
    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录,为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。
  • .zip
    优质
    本数据集包含全球各地多年来的地表温度观测记录,适用于气候变化研究与环境科学分析。 数据集包含以下内容: 全球陆地及海洋温度(GlobalTemperatures.csv): - Date:记录了自1750年起的平均陆地气温以及从1850年开始的最高、最低陆地气温与全球海洋及陆地综合气温。 - LandAverageTemperature:表示摄氏度下的全球平均气温。 - LandAverageTemperatureUncertainty:围绕平均值的95%置信区间。 - LandMaxTemperature:表示摄氏度下全球最高的平均温度记录。 - LandMaxTemperatureUncertainty:代表最高地面温度附近的95%置信区间。 - LandMinTemperature:显示摄氏度下的最低全球平均气温数据。 - LandMinTemperatureUncertainty:最低地表温度的95%置信范围。 - LandAndOceanAverageTemperature:表示以摄氏为单位记录的全球陆海综合平均气温。 - LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty:代表全球陆海平均温度的95%置信区间。 其他文件包括: - 按国家和地区划分的全球平均地表温度(GlobalLandTemperaturesByCountry.csv) - 各州范围内的全球平均地表温度数据(GlobalLandTemperaturesByState.csv) - 主要城市的全球陆地气温记录(GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv) - 按城市分类的全球陆地气温信息(GlobalLandTemperaturesByCity.csv)。
  • 海洋.nc
    优质
    《全球海洋表面温度数据.nc》是一款包含全球海洋表层温度信息的数据集,适用于气候变化、海洋学研究和生态监测等领域。该文件采用NetCDF格式存储,便于科学分析与可视化处理。 全球海平面温度数据可供大家自由取用。
  • 2022年中国1km MODIS(LST)空间分布.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度(LST)信息,适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km,时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据,在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国,时间为2022年,时间分辨率为年,空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统,椭球采用WGS84标准。 引用:Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
  • 海洋Argo观测.rar
    优质
    本资源提供全球海洋Argo浮标收集的温盐度剖面数据,覆盖2000年至2021年期间,适用于海洋学及气候研究。 全球海洋Argo温盐度剖面散点数据集.rar
  • 1999年-2022国370个级市的气、降水、风速、日照和湿及年RAR版
    优质
    本数据集包含1999年至2022年间,中国370个地级城市的气温、降水、风速、日照时数及湿度的详细月度与年度统计数据,以RAR格式封装。 本数据集涵盖了全国370个地级市的气候资料,包括逐月气温、降水、风速、日照及湿度等详细指标,并统计了从2000年至2022年的历史记录。此类气候信息常被用作经济学实证研究中的工具变量之一,而气候变化更是当前学术界的热门话题。 该数据集由众鲤数据网人工收集并整理成Excel表格形式。原始资料来源于各地级市的统计年鉴以及气象部门发布的官方报告。具体而言,提供有2001年至2022年的年度平均气温记录;从2000年至2021年间逐月风速信息;而日照、降水及湿度数据则覆盖至了2020年底。 此外,还包含了以下特定时间段内的详细资料: - 逐年平均气温(自2001年起) - 年度平均气温详情(涵盖全国所有地级市,从2001年开始记录) - 每月风速数据(时间跨度为2000年至2021年) - 各城市逐月日照时长及年度降水总量(统计期至2020年底) 这些丰富的历史气候资料对于深入研究气候变化及其对经济活动的影响提供了宝贵的参考依据。
  • 样本.zip
    优质
    地表温度数据样本包含全球不同地区的地表温度测量值,适用于气候变化研究、环境监测及地理信息系统开发等领域。 全球地表温度数据样例可供参考,在ArcGIS或谷歌地球中查看效果。此格式为标准格式,可作为同行之间的参考依据。
  • 2019至2022海洋热浪的日
    优质
    该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录,详细展示了各海域温度异常情况,为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪(MHW)是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件,会对海洋生物造成严重破坏,并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值(OI)SST V4高分辨率数据,并参考先前的研究成果,MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况,以NETCDF格式存储,水平分辨率为0.25°×0.25°,时间步长为一天,在没有发生海洋热浪的时间段内,则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料,并探讨全球变暖对海表温度的影响。
  • 2022年MODIS0.05NDVI植被指栅格.zip
    优质
    该数据集提供2022年度全球范围内的0.05度分辨率NDVI(归一化差异植被指数)栅格图像,详尽记录了当年的植被覆盖变化情况。 该植被指数数据源自美国NASA发布的MOD13C2 v061产品。MOD13C2的空间分辨率为0.05度,时间分辨率为月。通过提取子数据集、投影栅格及换算单位等步骤后,获得逐月的NDVI数据(空间分辨率为0.05度)。再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间:2022 地区:全球 时间分辨率:年 空间分辨率:0.05度 地理坐标系:WGS84 引用信息如下: Didan, K. (2021). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 0.05Deg CMG V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载数据版权归原作者所有,基于开放数据二次处理加工得到,仅供学习使用。