非线性预测的MATLAB故障诊断代码：使用MATLAB文件进行预测

简介：
本MATLAB资源提供了一套用于非线性系统故障预测的代码和工具，旨在帮助工程师和研究人员通过数据分析进行有效的故障预防。包含详细的文档指导用户如何利用这些文件开展预测工作。 故障诊断代码matlab主要用于非线性预测。在出版物“Khan 和 Takehisa（2020）。通过非线性分析诊断间歇性故障。IFAC2020”中，使用该方法生成结果。 此代码利用动态系统理论研究故障估计的应用，并特别关注由于间歇条件下动态变化而引起的非平稳性问题。传统故障诊断设备在检测这类偶尔出现且无法预测的间歇性故障时面临挑战，因为这些故障可能是组件物理性能下降的表现。 本项目旨在超越传统的条件监测方法，通过相空间重构构建参考轨迹来研究非线性分析的应用价值。代码中的“nd 相空间转换”部分将单变量信号转化为其相空间表示形式，在出现间歇现象时可以作为偏差的客观度量工具。“预测”部分则尝试重建未来信号，并与实际响应进行比较，从而计算出残差。 最后，“故障可能性的计算”部分旨在调整和优化上述结果的敏感性。这项研究的意义在于确定新的故障隔离界限，以提高诊断的成功率并有望实现电气设备中间歇性故障的早期发现。