图灵指数：基于学术大数据的跨学科与跨时代学者影响力评价

简介：
图灵指数是一套利用学术大数据评估学者在不同学科及不同时期影响力的创新方法，旨在提供全面、客观的学术贡献衡量标准。 随着学术界规模的扩大，面对不同领域和年代的巨大差异，现有的衡量学者影响力的量化指标难以消除偏差并进行准确评估。通过对1865年至2016年间310个领域的数据集分析，包括超过1400万位学者、近1.27亿篇论文以及约5.34亿次引用的数据，研究发现不同领域和年代的新增引用量分布遵循幂律分布。基于此现象，提出了图灵指数这一概念，并通过归一化方法消除指数膨胀的影响来衡量学者的绝对影响力。 通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖及图灵奖等获奖者的图灵指数进行比较分析后发现，尽管这些奖项获得者在不同领域和年代上存在显著差异，他们在各自领域的学术影响力却表现出相似性。因此，图灵指数为跨学科与跨时代评估学者的影响力提供了全新的视角，并有助于国内外学者影响力的评价及科研基金评审工作。