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SpringBoot集成ELK(Windows版)- SpringBoot-ELK.zip

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简介:
本资源为Spring Boot项目与Elasticsearch、Logstash和Kibana(统称ELK)在Windows环境下的集成教程及示例代码,帮助开发者构建高效日志管理和分析系统。 Spring Boot整合ELK(适用于Windows版)。该资源包含:一个完整的示例项目、Elasticsearch-6.8.1压缩包、Logstash-6.3.0压缩包以及Kibana-6.8.1压缩包。详情部署操作说明参见相关文档。

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  • SpringBootELKWindows)- SpringBoot-ELK.zip
    优质
    本资源为Spring Boot项目与Elasticsearch、Logstash和Kibana(统称ELK)在Windows环境下的集成教程及示例代码,帮助开发者构建高效日志管理和分析系统。 Spring Boot整合ELK(适用于Windows版)。该资源包含:一个完整的示例项目、Elasticsearch-6.8.1压缩包、Logstash-6.3.0压缩包以及Kibana-6.8.1压缩包。详情部署操作说明参见相关文档。
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    本文章介绍了如何在最新的Spring Boot版本中集成Elasticsearch,包括配置、索引管理和搜索功能等步骤。适合初学者快速上手。 一、概述 通常在开发Elasticsearch项目时会选择使用Spring Boot进行集成。然而,在网上搜索到的相关教程大多数都是通过继承ElasticsearchRepository来实现的,但新版本中的大部分方法已经不再适用。 查阅Spring官网可以发现,官方示例已改为继承CrudRepository的方式来进行操作。 写这篇文章的原因有以下几点: 目前网上的Elasticsearch相关教程大多比较陈旧; 新版本中ElasticsearchRepository的方法基本都已经过时了; 基于Spring Data的CrudRepository对ES的操作封装得更加完善,但相关的教学资源较少; 二、准备工作 1. 下载并安装Elasticsearch。 2. 安装elasticsearch-head插件(用于查看索引和数据)。 3. 配置Kibana(便于通过REST API调试Elasticsearch,并提供代码提示功能)。 4. 安装中文分词插件elasticsearch-analysis-ik。
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    本项目采用Spring Boot框架,结合Canal实时捕获MySQL数据库变更,并通过RabbitMQ进行消息队列传输,实现高效的数据同步与处理机制。 要查看MySQL是否开启了binlog,请执行以下命令:`SHOW VARIABLES LIKE %log_bin%`;如果结果中的log_bin值为OFF,则表示未开启;若为ON则已开启。如需启用,编辑配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]部分添加如下内容: ``` log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW server_id=1 ``` 保存后重启MySQL服务。 对于RabbitMQ的配置,请在virtualHost:/ 下执行以下操作: - 新增Exchange,命名为canal.exchange。 - 创建队列test.queue,并将其绑定到canal.exchange上;设置RoutingKey为canal.routing.key。