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信号与系统实验五:综合实验.zip

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简介:
本实验为《信号与系统》课程中的综合性实验,通过MATLAB等工具进行信号处理和系统分析,涵盖滤波、频谱分析等内容,加深学生对理论知识的理解。 信号与系统实验5——综合实验:连续LTI系统的综合应用。

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    本实验为《信号与系统》课程中的综合性实验,通过MATLAB等工具进行信号处理和系统分析,涵盖滤波、频谱分析等内容,加深学生对理论知识的理解。 信号与系统实验5——综合实验:连续LTI系统的综合应用。
  • -Matlab分析
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    本课程为《信号与系统》学习者设计,通过Matlab软件进行实践操作和实验分析,深入理解信号处理及系统理论知识。 信号与系统-MATLAB综合实验配套资料包含代码和文档。
  • (DMU第
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    本实验为《信号与系统》课程中的DMU系列第五次实验,主要内容包括数字信号处理基础理论的应用实践、MATLAB仿真工具的操作练习以及连续时间系统的离散化实现等。 1. 求信号的拉普拉斯变换。 2. 求函数的反变换。 3. 已知连续系统的系统函数如下,请使用MATLAB绘制该系统的零极点图,并根据其零极点图判断系统的稳定性。 4. 求Z变换。 5. 求Z反变换。 6. 根据已给条件求出系统的频率响应。 7. 给定两个离散因果系统,它们的系统函数分别为:请分别计算各系统的零极点,绘制其零极点图,并分析这些系统的稳定性。此外,请找出各个系统的单位抽样响应。
  • 优质
    《信号与系统》第五实验主要探索连续和离散时间系统的分析方法,涵盖傅里叶变换、拉普拉斯变换及Z变换的应用,旨在加深学生对信号处理理论的理解。 华南理工大学信号与系统实验第五次实验报告被评为优秀。
  • 抽样和恢复
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    本实验通过理论与实践结合的方式,探讨信号抽样的原理及其对信号的影响,并研究信号重构的方法和技术。学生将学习如何设计有效的抽样方案并实现信号的精确恢复。 信号抽样与恢复的实验报告包括理论分析、代码实现以及实验结果展示等内容。报告详细介绍了如何进行信号的采样,并探讨了有效的恢复方法。通过实际编程实现了相关算法,验证了理论上的可行性并进行了深入讨论。 此段落没有包含联系方式和网址信息。
  • 2021年报告.doc
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    该文档为2021年度《信号与系统》课程中学生的综合实验报告集,包含对各种信号处理和系统分析技术的研究成果及实验数据。 设计一个2阶或3阶连续时间系统,并采用直接、级联及并联三种不同的实现结构来构建该系统。需提供系统的S域模拟框图与信号流图,并借助Matlab软件对所设计的系统的时域特性和频域特性进行分析。 1. 构建包含多个不同频率分量的周期连续时间信号f(t),各频率自定,截取此信号的不同长度片段(注意每段长度至少应覆盖最低频率成分的一个完整周期)。利用Matlab软件对这些截取后的信号进行频谱分析,并绘制出它们的幅度和相位频谱图。比较不同长度信号在频域上的差异,并将结果与理论预测值对比,运用所学知识解释出现这种现象的原因。 2. 设计一个线性时不变(LTI)连续时间系统作为滤波器,用于对上一步构建的多频率分量信号进行处理——即通过合理设置S平面中的零点和极点来设计该系统的传递函数H(s),以实现特定频段内的信号选择功能。使用Matlab软件分析所设计滤波器的幅频响应与相位特性,并绘制相应曲线图,探讨系统参数(如零、极点位置)对频率响应的影响。 3. 运用上述方法进行实际应用探索,通过Matlab获取音频信号并输出其时域和频域特征。包括但不限于展示原始声音波形以及经过处理后的谱图等可视化结果。
  • -MATLAB》辅助资料
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    本资料为《信号与系统-MATLAB综合实验》课程设计,涵盖信号处理、系统分析等内容,提供丰富的MATLAB实验指导和实例解析。 清华大学实验教程中的MATLAB源代码及相应的数据资源。
  • -MATLAB》中的MATLAB程序
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    本简介涵盖《信号与系统-MATLAB综合实验》课程中所编写的MATLAB程序,包括信号处理、系统分析及滤波器设计等内容。 本人编写了与《信号与系统-MATLAB综合实验》(作者:清华郑君里、应启珩和谷源涛)配套的所有习题和例题的Matlab程序,如有错误,请各位指正。最后送大家一句话:要想学好MATLAB,还是要针对某一方面(比如信号处理),自己亲自编程实践。这样不但可以迅速掌握MATLAB,而且能够享受学习带来的乐趣^_^。
  • MATLAB》上机指导书.pdf
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    《信号与系统MATLAB综合实验》上机指导书通过详实的案例和实践操作,帮助读者掌握利用MATLAB进行信号处理和系统分析的方法和技术。 信号与系统MATLAB综合实验-《信号与系统综合性实验》上机指导书涵盖了关于信号与系统的MATLAB实验内容的详细介绍和操作指南。
  • 郑君里《》MATLAB代码-谷源涛.zip
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    该资源包含郑君里《信号与系统》课程中基于MATLAB的实验综合代码,由谷源涛整理提供,适用于学习信号处理和系统分析的学生和研究人员。 《信号与系统》是电子工程、通信工程以及自动化等相关学科的基础课程。MATLAB是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境,在多个领域被广泛应用,包括但不限于工程计算、控制设计、信号处理与通信等。 郑君里教授编写的《信号与系统》教材在该领域内广受认可,涵盖了广泛的理论知识和技术应用。为了加深学生对这些概念的理解,并提高他们的实践能力,通常会结合实验教学来辅助课堂学习。MATLAB在此过程中扮演了重要的角色,因为它提供了一系列强大的工具箱用于模拟、分析以及设计复杂的信号处理系统。 谷源涛先生作为郑君里教授《信号与系统》教材的实践者和研究者,在MATLAB平台下开发了一套针对该课程的综合实验代码集。这些代码旨在帮助学生通过仿真实验来理解和掌握基础概念、分析方法及设计技术。借助于运行这些脚本和函数,学生们可以在计算机上直观地观察信号在时域与频域中的特性,并且了解系统对不同输入信号的响应以及其性能评估。 具体来说,谷源涛先生开发的实验代码可能涵盖以下方面:基础信号生成处理、线性时间不变系统的分析、卷积运算的应用、拉普拉斯变换和Z变换的实际操作、频率响应分析及数字滤波器的设计实现等。这些内容不仅有助于巩固课堂上教授的知识点,还能够培养学生的科研能力和工程实践技巧。 文件名为“郑君里《信号与系统》MATLAB综合实验代码-谷源涛.zip”的压缩包包含了多个脚本和函数文件,可能涵盖了多项实验项目。对于学习该课程的学生而言,这份资源非常宝贵,因为它将抽象的理论知识转化为直观图形展示,使整个学习过程更加生动高效。 通过这些实验代码,学生能够深入理解信号与系统中的各种概念如傅里叶变换、拉普拉斯变换等,并学会如何使用MATLAB进行时域和频域分析以及设计满足特定需求的滤波器及其他处理技术。这对于他们在电子工程、通信或自动化领域未来的学习及工作都有重要意义。 在学术研究中,编写并运用MATLAB代码是一项基本技能。通过这些综合实验,学生不仅能提高编程效率与可靠性,还能为将来从事更高级别的科研活动和解决实际问题奠定坚实的基础。因此,这份实验代码集不仅作为学习《信号与系统》课程的辅助工具存在,而且对于培养学生的工程实践能力和科研能力也具有重要意义。 郑君里教授所编著的教材结合谷源涛先生开发的一系列MATLAB综合实验代码为学生提供了一个理论联系实际的学习平台。这使得学生们既能掌握必要的基础知识又能提升使用现代计算机技术解决现实问题的能力。