Advertisement

VPRTW.rar_VPRTW问题_时间窗口配送_时间窗口VRP_物流路径规划

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了在考虑时间窗口限制的情况下，如何优化车辆路径规划问题（VRP），旨在解决物流配送中的效率与准时性挑战。 时间窗物流配送车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）最早由Dantzig 和 Ramser 在1959年提出。该问题的研究目标是在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制和时间限制等）下，为一系列的顾客需求点设计适当的路线，使车辆有序通过，并达到优化目标（如里程最短、费用最少、时间尽量少、车队规模尽量小以及车辆利用率高等）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • VPRTW.rar_VPRTW问题_时间窗口配送_时间窗口VRP_物流路径规划
    优质
    本研究探讨了在考虑时间窗口限制的情况下，如何优化车辆路径规划问题（VRP），旨在解决物流配送中的效率与准时性挑战。 时间窗物流配送车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）最早由Dantzig 和 Ramser 在1959年提出。该问题的研究目标是在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制和时间限制等）下，为一系列的顾客需求点设计适当的路线，使车辆有序通过，并达到优化目标（如里程最短、费用最少、时间尽量少、车队规模尽量小以及车辆利用率高等）。
     
  • 含时间窗口的车辆路径问题
    优质
    本研究探讨了含时间窗口的车辆路径优化问题，旨在设计高效算法，解决物流配送中货物按时送达的关键挑战。 使用GA算法解决带有时间窗的车辆路径问题，并用Java进行编程。
     
  • 时间窗口与重新规划路径的代码
    优质
    本项目探讨了在特定时间条件下调整和优化路线算法的技术。通过分析实时数据，提出了一种灵活应对交通状况变化、有效减少出行延误的新方法。 时间窗和路径重规划的代码可以帮助解决物流配送中的动态路线调整问题。通过实时更新车辆的位置以及订单的变化情况，可以有效提高配送效率和服务质量。这类算法通常会结合使用优化模型与机器学习技术来预测最佳行驶路线，并根据实际情况灵活调整以应对突发状况或需求变化。
     
  • 基于蚁群算法的时间窗口路径规划(Matlab)
    优质
    本项目运用Matlab编程实现了一种基于蚁群算法的时间窗口路径规划方案，有效解决了物流配送中时间约束下的最优路径问题。 蚁群算法路径规划时间窗matlab
     
  • 基于遗传算法的时间窗口路径规划问题解决方案
    优质
    本研究提出了一种基于遗传算法解决时间窗口约束下的路径优化问题的方法，旨在提高物流配送和出行服务的效率与灵活性。通过模拟自然选择过程中的基因重组与变异机制，该方案能够有效地探索大规模复杂网络环境下的最优或近似最优解，为实际应用场景提供了新的视角和技术支持。 遗传算法可以用于解决带有时间窗约束的路径规划问题。
     
  • C-MDVRPTW (20个文件实例).zip_Cordeau_MDVRPTW_时间窗口_路径规划
    优质
    本资源包包含20个文件实例，适用于解决带时间窗口的车辆路线问题（MDVRPTW），基于Cordeau的研究成果，旨在优化物流与运输路径规划。 具有时间窗的多车场车辆路径问题，Cordeau的Instances文件数据可以直接调用。
     
  • 不含时间窗口的VRP问题
    优质
    本研究探讨了在车辆路径规划（VRP）中忽略服务时间窗口的影响，分析最优配送方案的制定策略及其效率提升方法。 无时间窗VRP车场多车型车辆路径问题的改进遗传算法研究始于1959年，当时Dantzing和Ramser首次提出了车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。该问题是针对一系列发货点或收货点，组织适当的配送路线以优化成本、时间和资源使用效率。在当前的研究中，通过引入多车型以及改进遗传算法来解决此类问题的复杂性，旨在提高物流系统的整体性能和灵活性。
     
  • 蚁群算法程序（MATLAB）.zip_任务规划_带时间窗口的配送_物流距离优化_蚁群车辆路径规划
    优质
    本资源为MATLAB开发的蚁群算法程序，适用于解决带有时间窗口的配送任务规划问题，实现物流路径和距离优化，提高车辆路径规划效率。 基于蚁群算法的物流配送问题研究：如何规划各车辆路径及任务分配，在不违反时间窗的前提下使总行驶成本（距离）最小化。
     
  • 遗传算法解决带时间窗口路径规划问题的Python实现 (GA-VRPTW)
    优质
    本项目采用Python编程语言实现了基于遗传算法（GA）求解具有时间窗口限制的车辆路径优化问题(GA-VRPTW)，旨在高效地减少物流配送成本。 1. 提供完整代码，可以直接运行。 2. 擅长领域包括路径规划、机器学习、数据爬虫及数据分析处理等。 3. 该资源包含详细的注释，便于阅读与理解。使用遗传算法（GA）解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW），适用于研究路径规划和遗传算法的同学。
     
  • 【VRP问题】利用蚁群算法解决带时间窗口的车辆路径规划.md
    优质
    本文探讨了运用蚁群算法来解决带有时间窗口限制的车辆路线规划（VRP）问题。通过模拟蚂蚁觅食行为，优化配送路径和顺序，提高物流效率与客户满意度。 好的，请提供您希望我重写的文字内容。