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2020年297个地级市以上城市数据

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简介：
该资料集包含了2020年中国所有地级及以上城市的全面数据，涵盖人口、经济、社会等多方面信息，为研究与决策提供详实依据。 截至2020年11月1日，根据各地第七次全国人口普查的公报数据，可以了解到各城市常住人口数量、面积以及人口密度，并且还可以得知60岁及以上人口的比例。

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  • 2020年297个地级市以上城市数据
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    该资料集包含了2020年中国所有地级及以上城市的全面数据，涵盖人口、经济、社会等多方面信息，为研究与决策提供详实依据。 截至2020年11月1日，根据各地第七次全国人口普查的公报数据，可以了解到各城市常住人口数量、面积以及人口密度，并且还可以得知60岁及以上人口的比例。
     
  • 中国297个地级市城市常住人口数据（2000-2022）
    优质
    本资料集收录了中国297个地级市自2000年至2022年的年度常住人口统计数据，详细展现了各城市的城镇化发展轨迹和人口变迁趋势。 全国297个地级市的城市常住人口面板数据从2000年至2022年已整理完成。其中，2000至2021年的数据已经通过插值法补齐缺失部分（确保所有城市的数据完整）。这些数据来源于手工百度搜索爬取的结果，并被认为是最全面和可靠的来源之一。 整个数据面板包括了从2000年至2022年期间的常住人口信息，共有三个工作表：一是经插值处理过的297个城市完整的2000-2021年度数据；二是原始未进行插补操作的百度手抄版（涵盖所有城市）以及仅包含51个城市的2022年度数据。 此外还提供了知网源数据，该部分涵盖了从2005年至2020年的相关记录。
     
  • 277个地级及以上城市2011-2020年的平均工资水平
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    本数据集包含中国277个地级及以上城市从2011年至2020年十年间的平均工资水平，为研究地区经济发展差异提供了详实的数据支持。 2011年至2020年期间的全国地级及以上城市当地平均工资水平总量面板数据包括了276个地级市的平衡面板数据。缺少的数据涉及的城市有呼伦贝尔、绥化、亳州、漳州、襄阳、毕节、铜仁、三沙、儋州、普洱、拉萨、日喀则、昌都、林芝、山南、那曲、陇南、海东、吐鲁番和哈密。
     
  • 1991-2017年全国338个地级及以上城市气候数据.xlsx
    优质
    该文件包含1991年至2017年间中国338个地级及以上城市的全面气象记录，涵盖温度、降水等关键指标。适合气候研究和分析使用。 1991－2017年338各地级以上城市气候数据.xlsx
     
  • 1990-2020年中国地级市城市夜间灯光指数数据
    优质
    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数，记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式，并以中国地级市作为研究单位。
     
  • 2002-2020年300个地级市各城市城镇人均可支配收入
    优质
    该数据集收录了中国自2002年至2020年间，300多个地级市每年的城市居民人均可支配收入情况，反映了各地经济发展水平和市民生活水平的变化趋势。 2002年至2020年期间，300个地级市的人均可支配收入（城镇）数据如下：
     
  • 中国地级及以上城市经纬度数据
    优质
    本数据集包含全国所有地级及以上城市的精确经纬度信息，便于地理信息系统分析与应用开发。 本段落档包含了中国大陆31个省份的经纬度、常住人口数量、隶属省份关系、资源类型及经济水平的信息。
     
  • 中国城市统计年鉴2020（地级市PDF版全册数据）_3.xlsx
    优质
    《中国城市统计年鉴2020》提供全面详实的地级市统计数据，内容涵盖经济、社会、文化等多个领域，是研究城市发展的重要参考资料。 中国城市统计年鉴2020年（地级市PDF完整资料）_3.xlsx
     
  • 全国297个地级市市辖区2021-1990年公共汽车运营数据及人口GDP.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国297个地级市市辖区自1990年至2021年的公共交通（公共汽车）运营情况和各年度的人口、GDP等经济社会统计数据。 除了本数据文件名上列出的指标外，该数据还包含了年末户籍人口及地区生产总值（GDP）常用指标，便于相关指标与人口、经济总量进行分析比较。 数据范围涵盖全国297个地级市城市的市辖区，包括四个直辖市，并去掉了已撤销的地级市城市巢湖、莱芜和青海的海南。 数据年度跨度为1990年至2021年，共32年的统计数据。其中，地区生产总值（GDP）、户籍人口及常住人口的数据是全市口径统计指标。 该数据包包括原始Excel文件（由于多年度指标不同存在缺失值）以及经过线性插值和ARIMA模型填补的两个版本供参考使用。 线性插值通过利用各年份间数据的趋势，对中间部分的缺失进行填充；而基于ARIMA模型的数据填补则根据同一地区的时序数据预测并补充了所有缺失值。 主要包含以下指标： - 年份 - 省份行政区划码 - 省份名称 - 地级市行政区划代码 - 地级市 - 地区生产总值（万元） - 户籍人口（万人） 以及其他在本数据文件名上列出的其他相关指标。