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云服务器上安装Jupyter Notebook(适合纯新手)

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简介:
本教程专为初学者设计,详细指导如何在云服务器上搭建并使用Jupyter Notebook进行数据分析与编程学习。 云服务器centos8.1安装jupyter notebook 这个教程是面对纯新手的,可能对linux命令不太了解的朋友,大神请绕道(防杠声明) 首先安装anconda包。 为了方便管理我们先创建一个文件夹。 ```bash mkdir anaconda # 创建文件夹 cd anaconda # cd 进入路径 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/AAnaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh ``` 注意:请确保你使用的是一个可靠的镜像源。

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客服
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  • Jupyter Notebook
    优质
    本教程专为初学者设计,详细指导如何在云服务器上搭建并使用Jupyter Notebook进行数据分析与编程学习。 云服务器centos8.1安装jupyter notebook 这个教程是面对纯新手的,可能对linux命令不太了解的朋友,大神请绕道(防杠声明) 首先安装anconda包。 为了方便管理我们先创建一个文件夹。 ```bash mkdir anaconda # 创建文件夹 cd anaconda # cd 进入路径 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/AAnaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh ``` 注意:请确保你使用的是一个可靠的镜像源。
  • 在 Mac Jupyter Notebook
    优质
    本教程详细介绍如何在Mac操作系统上成功安装和配置Jupyter Notebook,包括必要的软件包下载、环境搭建及运行步骤说明。 在前期准备阶段需要安装pip以及Python环境。可以通过运行`pip install --upgrade pip`来直接升级pip。如果遇到网络问题导致下载速度慢的情况,可以使用迅雷等工具下载.whl文件然后通过命令行进行安装(一般情况下会因为notebook文件下载超时而失败,但其他关联包系统会自动处理)。具体操作方法为:先在本地电脑上用迅雷或其他支持的软件将.whl文件下载好;打开终端后输入`pip install `并在此命令后面拖入已下载好的.whl文件(注意,在install和文件路径之间需要有一个空格),此时,终端会显示该文件的具体位置,按回车键即可完成安装。最后运行`python -m IPython notebook`来启动ipython-note环境。
  • Jupyter Notebook指南
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    简介:本文提供了一步一步的指导,帮助用户彻底卸载并重新安装Jupyter Notebook,适用于遇到各种版本或配置问题的用户。 最近遇到一个问题,在使用Jupyter Notebook时提示“jupyter 不被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件”。尝试通过卸载并重新安装 Jupyter 来解决问题,但输入 `jupyter notebook` 依旧显示同样的错误信息。后来发现直接用 `pip uninstall jupyter` 是无法彻底卸载Jupyter的,需要使用以下两条命令来完成卸载: 1. 安装 pip-autoremove:`pip install pip-autoremove` 2. 使用 pip-autoremove 卸载 Jupyter:`pip-autoremove jupyter -y` 按照上述步骤操作后问题得到了解决。
  • 如何在UbuntuJupyter Notebook
    优质
    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中轻松安装和配置Jupyter Notebook,适用于编程与数据科学爱好者。 本段落详细介绍了如何在Ubuntu系统上安装Jupyter Notebook,并提供了具有参考价值的教程内容。对于对此感兴趣的朋友来说,可以查阅此文章以获取更多信息。
  • 如何在UbuntuJupyter Notebook
    优质
    本教程详细介绍在Ubuntu操作系统中安装和配置Jupyter Notebook的过程,帮助用户快速搭建Python开发环境。 一. Jupyter介绍 Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本工具,支持运行超过40种编程语言。它本质上是一个Web应用程序,方便用户创建并共享包含实时代码、数学方程、可视化图表以及markdown格式文本的文档。它可以应用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模及机器学习等多个领域。 二. 安装步骤 环境:Docker (版本17.04.0-ce) 和 Ubuntu 镜像(版本16.04.3) 1. 更新软件列表 ``` root@787c084a44e4:~# apt-get update ``` 2. 安装pip ``` root@787c084a44e4:~# apt-get install python-pip ```
  • 在LinuxAnaconda3并实现Jupyter的远程访问(包括机端)
    优质
    本教程详细介绍如何在Linux云服务器中安装Anaconda3,并配置Jupyter Notebook以支持从电脑乃至手机端进行远程访问,适用于数据科学家和开发者。 本段落将继续探讨如何在内网(局域网环境下)实现远程访问Anaconda中的Jupyter Notebook,并且这次将专注于Linux系统下的安装与配置过程。之前的一篇文章主要介绍了Windows环境下的操作步骤,而本次则会详细介绍在Linux下安装Anaconda3以及进行远程登录到Jupyter Notebook的详细方法。 最近一段时间(大约一周),我一直在研究和尝试使用国产发行版Linux——openEuler操作系统,并且已经发布了两篇关于如何申请并配置该系统的文章。这两篇文章分别介绍了在鹏城实验室平台上申请虚拟机和将openEuler系统安装于VMware中的过程,有兴趣的朋友可以参考。 此外,在文末还有一个小惊喜等着大家!另外值得一提的是,本段落同样适用于手机端阅读。
  • 教你Jupyter Notebook(详尽教程)2024最
    优质
    本教程详细指导如何安装和配置Jupyter Notebook,涵盖所有必要的步骤与技巧,确保您轻松上手,适用于2024年最新版本。 这是一款静态网站文档生成工具,支持快速使用 Markdown 或 Jupyter Notebook 编写并生成 HTML 文档网站,适用于创建官网、编写文档或建立知识库。该工具有用 Python 语言开发而成,并且无需数据库的支持,因此轻量级且稳定实用。它是一个可以替代 Gitbook 的优秀选择。
  • Jupyter Notebook包版本
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    本文章介绍了如何获取和安装不同版本的Jupyter Notebook软件包,并提供了一些关于选择合适版本的指导。 Jupyter Notebook安装包提供了一个交互式的编程环境,支持多种编程语言。用户可以通过pip或其他Python包管理器轻松安装它。安装完成后,可以启动Jupyter Notebook服务器,并创建或打开.ipynb文件进行代码编写、测试及文档记录等工作。
  • Jupyter Notebook指南.docx
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    本文档提供了详细的步骤和建议,帮助用户成功在计算机上安装Jupyter Notebook,适用于Python数据分析和机器学习项目。 ### Jupyter Notebook 的安装指南 #### 一、概述 Jupyter Notebook 是一款广泛使用的开源 Web 应用程序,用于创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。它支持多种编程语言,如 Python、R 和 Julia 等。本段落将详细介绍在不同操作系统(Linux、Windows 和 Mac OS)下如何安装 Jupyter Notebook。 #### 二、在 Linux 系统中安装 Jupyter Notebook ##### 1. 通过 Anaconda 安装 如果您的 Linux 服务器已经安装了 Anaconda3,则 Jupyter Notebook 可能已随 Anaconda 一同安装。您可以通过运行以下命令验证是否已安装: ```bash conda list jupyter ``` 如果尚未安装,或者需要更新到最新版本,可以使用以下命令进行安装或更新: ```bash conda install jupyter notebook ``` 安装完成后,可以通过以下命令启动 Jupyter Notebook 服务: ```bash jupyter notebook ``` 为了更好地定制您的 Jupyter Notebook 使用体验,可以生成并编辑配置文件: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 这会在您的主目录下生成一个名为 `.jupyter_notebook_config.py` 的文件。您可以在此文件中进行各种自定义设置,例如修改默认的工作目录、启用密码认证等。 ##### 2. 通过 pip 安装(非 Anaconda 环境) 首先确保您的系统中已安装 Python 和 pip。如果没有,请先安装 Python 并使用 pip 安装 Jupyter Notebook: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter ``` 安装完成后,同样可以通过 `jupyter notebook` 命令启动服务。 #### 三、在 Windows 系统中安装 Jupyter Notebook ##### 1. 安装 Python 从 Python 官网下载并安装最新版 Python,确保在安装过程中勾选了“Add Python to PATH”选项。 ##### 2. 通过命令行安装 Jupyter Notebook 打开命令提示符(CMD)或 PowerShell,输入以下命令: ```powershell pip install jupyter ``` 安装完成后,同样通过 `jupyter notebook` 命令启动服务。 #### 四、在 Mac OS 系统中安装 Jupyter Notebook ##### 1. 安装 Homebrew 如果您的 Mac 系统还未安装 Homebrew,可以通过以下命令安装: ```bash /bin/bash -c $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/main/install.sh) ``` ##### 2. 使用 Homebrew 安装 Python 如果您尚未安装 Python 3,可以通过 Homebrew 进行安装: ```bash brew install python ``` ##### 3. 安装 Jupyter Notebook 通过 pip 安装 Jupyter Notebook: ```bash pip3 install jupyter ``` 安装完成后,同样通过 `jupyter notebook` 命令启动服务。 #### 五、注意事项与高级配置 - **启动 Jupyter Notebook**:启动后,它将在默认浏览器中打开 Notebook 界面。如果是在服务器环境中使用,则可能需要通过 SSH 隧道或配置防火墙规则来访问远端服务器上的 Jupyter Notebook。 - **权限问题**:在某些情况下,您可能会遇到权限问题。这时,您可能需要使用 `sudo` 来提升权限执行安装命令。 - **端口冲突**:Jupyter Notebook 默认监听端口 8888。如果该端口已被占用,可以通过 `--port ` 参数指定其他端口启动。 - **远程服务器的持续运行**:对于远程服务器,可以使用 `nohup` 命令后台运行 Jupyter Notebook,并将输出重定向到日志文件,避免因 SSH 断开会话导致 Jupyter Notebook 停止运行。例如: ```bash nohup jupyter notebook > jupyter.log 2>&1 & ``` #### 六、安装额外组件 除了 Jupyter Notebook 本身之外,您可能还需要安装其他组件来增强其功能,比如 IPython 或 JupyterLab 等。这些工具可以通过以下命令安装: ```bash pip3 install ipython jupyterlab ``` 通过这种方式,您可以根据自己的需求定制 Jupyter Notebook 环境,使其更加适合您的开发和研究工作。
  • LinuxMySQL数据库.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍在Linux云服务器环境下安装和配置MySQL数据库的过程,包括必要的软件包安装、数据库初始化及安全设置等步骤。适合初学者参考学习。 在Linux云服务器上安装MySQL数据库的具体步骤如下: 1. 更新系统包:首先需要更新你的Linux系统的软件包列表以及已安装的软件包到最新状态。 2. 安装依赖项:为了确保MySQL可以正常运行,你需要先安装一些必要的依赖项。这一步骤通常包括开发库和客户端工具等。 3. 下载并导入MySQL官方GPG密钥:通过执行特定命令来下载MySQL的官方GPG密钥,并将其添加到你的系统中以验证软件包的真实性。 4. 添加MySQL Yum仓库:根据你使用的Linux发行版(如Ubuntu、CentOS或Fedora),你需要按照相应文档中的说明将MySQL的Yum仓库添加至系统的源列表文件内。这一步骤可能涉及到编辑配置文件或者执行命令来完成。 5. 安装MySQL服务端软件包:使用yum或其他相应的包管理器安装MySQL社区版服务器。 6. 启动并设置开机自启:启动新安装好的MySQL数据库服务,并确保它在系统重启时自动运行。 7. 初始化数据库和安全配置:初始化数据目录,创建初始root用户密码等操作。这一步通常包括执行特定命令来完成一系列的安全性增强措施(如删除匿名账户、禁止远程root连接等)。 以上步骤完成后,就可以开始使用MySQL了!