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GRPCLib: 纯Python的异步gRPC实现

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简介:
简介:GRPCLib是一款纯Python开发的库,用于支持异步处理gRPC请求。它提供了轻量级且高效的解决方案,适用于需要高性能网络通信的应用场景。 用于异步的纯Python gRPC实现 该项目基于并且需要 Python >= 3.6 。有关所有可用示例,请参见项目存储库中的示例目录。 客户可以使用以下代码进行操作: ```python import asyncio from grpclib.client import Channel # 自动生成的文件,由 protoc 工具生成。 from .helloworld_pb2 import HelloRequest, HelloReply from .helloworld_grpc import GreeterStub async def main(): async with Channel(127.0.0.1, 50051) as channel: greeter = GreeterStub(channel) reply = await greeter. ``` 请注意,代码示例中的 `greeter.` 行未完整展示,请根据具体需求补充完成。

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  • GRPCLib: PythongRPC
    优质
    简介:GRPCLib是一款纯Python开发的库,用于支持异步处理gRPC请求。它提供了轻量级且高效的解决方案,适用于需要高性能网络通信的应用场景。 用于异步的纯Python gRPC实现 该项目基于并且需要 Python >= 3.6 。有关所有可用示例,请参见项目存储库中的示例目录。 客户可以使用以下代码进行操作: ```python import asyncio from grpclib.client import Channel # 自动生成的文件,由 protoc 工具生成。 from .helloworld_pb2 import HelloRequest, HelloReply from .helloworld_grpc import GreeterStub async def main(): async with Channel(127.0.0.1, 50051) as channel: greeter = GreeterStub(channel) reply = await greeter. ``` 请注意,代码示例中的 `greeter.` 行未完整展示,请根据具体需求补充完成。
  • Word2Vec: PythonWord2Vec
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    本项目提供了一个完全用Python编写的Word2Vec工具,实现了词向量表示学习,适用于自然语言处理任务。 Word2Vec Word2Vec Skip-Gram模型的实现需要使用Python 3.6 和 conda4.4.8。系统中的浅层神经网络是基于dnn.py文件中提供的通用神经网络构建的。为了测试这个网络(包括正向和反向传播),可以运行以下命令:python tests/dnn_test.py。 此外,该实现的神经网络适用于多种用途。例如,可以通过执行以下命令来测试一个简单的图像分类示例:python applications/image_classifier.py。此应用程序使用两个不同的数据集进行操作——一个是用于训练阶段的数据集(datasets/train_catvnoncat.h5),另一个是用于测试步骤的数据集(datasets/test_catvnoncat.h5)。 在完成2500次迭代的训练后,您应该能够获得以下准确率结果:对于训练数据集来说,准确率为1.0。
  • VerilogFIFO与FIFO
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    本文介绍了使用Verilog语言设计和实现同步FIFO(先进先出)与异步FIFO的方法和技术,包括其工作原理、模块划分以及优化技巧。 本段落介绍了同步FIFO的工作原理,并提供了Verilog源代码。此外,还详细解释了异步FIFO的原理以及两种不同的实现方法,并附上了相应的Verilog源代码。
  • 地组网软件教程
    优质
    本教程详细介绍了如何利用纯软件技术在不同地理位置之间搭建网络连接的方法和步骤,适合对远程网络配置感兴趣的初学者和技术爱好者。 通过软件方式实现异地组网,可以进行文件共享、OA访问以及统一管理,并且也可以用于家庭局域网的访问。
  • 基于VerilogFIFO
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言设计并实现了异步FIFO(先进先出)模块,适用于不同时钟域之间的数据传输,确保了高效稳定的通信机制。 该资源实现了通过异步FIFO进行跨时钟域传输的Vivado工程,在不同的时钟域下完成FIFO的数据读写操作,并利用读写地址的格雷码判断FIFO的状态(空或满),从而产生相应的标志信号。此工程代码基于Vivado 2017.4版本,并已在ModelSim 10.6上成功进行仿真测试,同时附带了用于验证功能的testbench模块。
  • JavaZTree加载
    优质
    本文章介绍了如何使用Java技术来实现ZTree组件的异步加载功能,详细讲解了相关代码和步骤。适合需要此项功能开发的技术人员参考学习。 ZTree实现异步加载可以使用Java语言来完成。这通常涉及到通过Ajax请求从服务器获取数据,并将返回的数据动态地添加到树形结构中。在实现过程中,需要确保与后端服务的交互能够正确处理JSON格式的数据交换,以便于前端JavaScript代码解析和展示。
  • 基于VHDLFIFO
    优质
    本项目采用VHDL语言设计并实现了异步FIFO(First In First Out)存储器,适用于不同时钟域间的通信与数据传输。 这段文字描述了一个已经通过ModelSim仿真验证的异步FIFO源代码。该代码使用两级寄存器来同步读写指针,并采用格雷码地址以防止亚稳态现象。由于原作者认为原始代码不易理解,因此分享了最近编写的一个版本供他人参考和学习。
  • 基于VerilogFIFO
    优质
    本项目详细介绍了一种基于Verilog硬件描述语言设计的异步FIFO(先进先出)存储器的方法与技巧。通过优化读写时序和流量控制,实现了数据传输的有效性和可靠性。 使用Verilog实现的异步FIFO,在设计过程中不调用IP核,并通过两级寄存器来同步读写指针。地址采用格雷码形式以防止亚稳态现象的发生。
  • GRPC-Java: Java中gRPC。基于HTTP2RPC通信
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    简介:GRPC-Java是Java语言中用于实现gRPC的库,它支持基于HTTP/2的高效远程过程调用(RPC)通信,适用于构建高性能、低延迟的服务端和服务间通信应用。 gRPC-Java是一个与JDK 7兼容的库和框架,并且可以在Android API级别16及更高版本(包括Jelly Bean及其以上版本)上使用其客户端功能。但是,不支持在Android设备上部署gRPC服务器。 TLS通常需要Java 8或Android上的Play服务动态安全提供程序的支持。 对于入门指导,请查看相关文档和示例项目,这些项目展示了如何利用gRPC进行开发。下载可以通过指定的依赖项来完成安装过程,例如,在非Android环境中的Maven中添加以下内容到pom.xml文件: ```xml io.grpc grpc-netty-shaded 1.35.0 ``` 请确保根据实际需求选择合适的版本。
  • Python中单形法(一)
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    本篇文章主要介绍了如何在Python中使用单纯形法解决线性规划问题的基础知识和实现步骤,是该系列文章的第一篇。 本段落提供的单纯形法Python实现基于sympy和numpy库。使用前请确保安装了相关库。 优点:可以直接输入目标函数和不等式约束的原形式。 缺点(BUG):所有变量必须大于等于0,未解决全为等式的约束条件情况 注意:对于等式约束,例如x1+x2=5 ,其代码输入格式应为c0 = (x1 + x2, 5)。 安装相关库: ``` pip install numpy pip install sympy ``` 单纯形法Python实现的代码详见simplex.py文件。该代码经过测试,确保无误。 算例请参见提供的示例。