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利用Python进行自动化SQL注入工具的开发

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简介:
本项目旨在利用Python编程语言开发一款自动化SQL注入工具,以提高渗透测试中发现和利用SQL注入漏洞的效率。通过代码实现对多种数据库的自动攻击与信息提取功能,为安全研究人员提供高效实用的测试手段。 随着全球信息化的全面推进,互联网已成为推动生产力和社会经济发展的重要力量。无论是国家、组织还是个人,都已习惯于享受互联网带来的便利。然而,在这些复杂多样的应用背后隐藏着巨大的安全隐患。据预测,2021年因网络攻击造成的经济损失将达到6万亿美元。网络安全不仅关系到社会经济的各个方面,还直接关乎国家安全和人民安全。 在众多的安全漏洞中,SQL注入漏洞因其低门槛、高权限以及强大的破坏力而长期占据历年网络安全漏洞排行榜的第一位。因此,如何有效地预防和应对SQL注入攻击成为了保障个人、组织乃至国家信息安全的关键问题之一。此外,研究SQL漏洞的检测与利用技术对网络安全从业者来说具有重要的理论意义和现实价值。 本段落从维护网络空间安全的角度出发,主要工作包括: (1) 首先介绍了SQL注入漏洞在Web端及其对整个互联网安全性构成的影响,并分析了国内网络安全从业人员面临的挑战; (2) 探讨并研究了SQL注入漏洞的生成机制以及常见的利用手法,并列举了一些典型的攻击方法。

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客服
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  • PythonSQL
    优质
    本项目旨在利用Python编程语言开发一款自动化SQL注入工具,以提高渗透测试中发现和利用SQL注入漏洞的效率。通过代码实现对多种数据库的自动攻击与信息提取功能,为安全研究人员提供高效实用的测试手段。 随着全球信息化的全面推进,互联网已成为推动生产力和社会经济发展的重要力量。无论是国家、组织还是个人,都已习惯于享受互联网带来的便利。然而,在这些复杂多样的应用背后隐藏着巨大的安全隐患。据预测,2021年因网络攻击造成的经济损失将达到6万亿美元。网络安全不仅关系到社会经济的各个方面,还直接关乎国家安全和人民安全。 在众多的安全漏洞中,SQL注入漏洞因其低门槛、高权限以及强大的破坏力而长期占据历年网络安全漏洞排行榜的第一位。因此,如何有效地预防和应对SQL注入攻击成为了保障个人、组织乃至国家信息安全的关键问题之一。此外,研究SQL漏洞的检测与利用技术对网络安全从业者来说具有重要的理论意义和现实价值。 本段落从维护网络空间安全的角度出发,主要工作包括: (1) 首先介绍了SQL注入漏洞在Web端及其对整个互联网安全性构成的影响,并分析了国内网络安全从业人员面临的挑战; (2) 探讨并研究了SQL注入漏洞的生成机制以及常见的利用手法,并列举了一些典型的攻击方法。
  • SQL——SQLMAP
    优质
    SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具,能够识别和利用SQL注入漏洞来攻击数据库,支持多种数据库系统。 该自动化SQL注入工具具备以下特点: 1. 支持多种数据库管理系统,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、MSSQL、Access、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase、SAP MaxDB、HSQLDB以及Informix等。 2. 提供全面的盲注支持(布尔型和时间型)、基于错误信息的注入及联合查询与堆查询注入功能。 3. 在满足数据库证书、IP地址、端口和数据库名等相关条件的前提下,允许直接连接数据库而无需通过常规的SQL注入点进行操作。 4. 具备枚举用户、密码哈希值、权限角色以及数据表列的功能。 5. 能够自动识别各种密码哈希格式,并支持使用字典破解这些哈希值。 6. 支持选择性地下载特定数据库中的表格,或者仅提取某个表内的某些字段的数据。 7. 在MySQL、PostgreSQL或MSSQL环境下可执行文件的上传与下载操作。 8. 同样在上述三种环境中还能实现任意命令的执行并显示标准输出结果。
  • SQL漏洞检测
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    本项目旨在研发一款针对SQL注入攻击进行自动检测的安全工具,通过分析和扫描潜在的风险点来预防数据库遭受未授权访问或数据泄露。 在平台上未能找到相关资源,因此将从其他途径下载的文件上传以供免费分享!其中包括两个程序,代码尚未经过调试,仅供学习参考之用。请勿利用此代码进行任何违法或危害安全的行为,并务必遵守法律法规要求。
  • AppCrawler:AppiumAPP
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    AppCrawler是一款基于Appium框架开发的应用程序自动化测试工具,它能够高效地执行和管理iOS和Android应用的自动化测试任务。 AppCrawler是一款基于自动遍历的app爬虫工具,支持Android和iOS系统,并且可以在真机或模拟器上运行。其最大的特点是准确性高。用户可以通过配置来设定遍历规则。 开发这个工具的原因是各大云市场上的自动遍历功能有限制,企业无法自由定制。AppCrawler解决了Monkey等传统测试工具有限可控性的缺点,能够发现深层次的UI兼容性问题,并通过新老版本对比找到每个版本中的UI变动范围。 设计目标包括: 1. 自动爬取加上规则引导 2. 支持定制化设置遍历深度 3. 具备插件化的灵活性,允许他人进行改造和增强功能 4. 支持滑动等更多操作动作 5. 能够自动截获接口请求 6. 实现新老版本界面的对比 此外,AppCrawler还利用云端兼容性测试服务支持MQC MTC。
  • SQLI Hunter v1.2: SQL 漏洞扫描
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    SQLI Hunter v1.2是一款开源的自动化工具,专门用于检测Web应用中的SQL注入漏洞。它能够高效地发现潜在的安全风险,帮助开发者和安全人员维护网站的安全性。 SQLI Hunter 是一种自动化工具,用于扫描网站中的 SQL 注入漏洞。它使用 Google dorks 自动从 Google 搜索可能易受攻击的链接!此外,SQLI Hunter 还可以通过利用一些预定义的管理页面列表来查找任何网站的管理页面。该工具易于使用且运行迅速。
  • Python环境下SQL检测+源码+使文档
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    本项目提供一个在Python环境中运行的自动化SQL注入检测工具,包括完整源码和详细的使用文档,助力开发者快速实现网站安全测试。 # SQL-Hacker 项目介绍 基于Python的SQL盲注利用脚本 最近几乎刷完了Sqli-labs的题目,但是其实感觉好多知识点自己都没有学习到 写这个工具只是为了学习SQL注入的原理,虽然说已经有SQLMAP这样的如此强大的工具了 自己还是不想当脚本小子 而且觉得还是自己写的东西用着爽 那就先自己写 看看自己能写到什么样的程度 然后再去阅读SQLMAP的源码 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试通过了,在运行成功后才上传。答辩评审平均分达到96分,请放心下载使用! 1、该资源内的所有代码都已经过测试并在功能正常的情况下才进行上传,请您放心下载。 2、本项目适合计算机相关专业(如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)的在校学生及教师,也适用于企业员工学习参考。同时,它也是初学者进阶的理想选择,并且可以作为毕业设计项目、课程设计作业或项目初期演示使用。 3、如果基础较为扎实,在此代码基础上进行修改以实现其他功能是完全可行的,同样也可以用于毕业设计和课程设计等。 下载后请首先查看README.md文件(如有),仅供学习参考,请勿将其用于商业用途。
  • Python和Selenium小猿口算脚本
    优质
    本项目旨在通过Python结合Selenium库实现对“小猿口算”应用或网站的功能自动化测试与数据抓取,提升效率与准确性。 本段落详细介绍了使用 Python 和 Selenium 编写自动执行小猿口算软件任务的基础知识和步骤。内容包括所需软件的安装指引,如 Selenium 的安装配置方法以及 ChromeDriver 的下载指南,并通过一个详细的代码实例展示了如何实现自动化登录、识别和操作页面元素,以及进行数学练习等具体细节。 适合人群:初级及以上水平的学习者或开发者。 使用场景及目标:帮助学生利用自动化脚本重复做计算题以加深对算术概念的理解,同时也能用于测试应用功能。 扩展提示:对于熟悉基本脚本的人来说,可以加入更丰富的错误捕捉机制来提升脚本运行的成功率和稳定性。此外,根据实际情况修改XPath选择器以应对应用程序用户界面的变化也是一个不错的挑战。
  • APIC#测试
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    本项目致力于开发基于C#的自动化测试工具,通过集成各类API接口实现高效、灵活的软件测试流程。旨在提高测试效率和质量。 在日常编码过程中,我们经常进行自动化测试。这里的自动化测试不是指单元测试,而是模拟人工输入来进行快速的、高并发的测试。可以使用的自动化工具有LOADRUNNER以及VS2010中的强大测试工作平台(录制操作步骤并自动生成代码)。然而,熟练掌握这些工具需要一定的时间,并且对于程序员来说不够灵活。因此,一个更高效的方法是调用WINDOWS API编写自己的代码来实现自动化测试。
  • SQLMap中文指南-SQL测试
    优质
    《SQLMap中文指南》是一本详细介绍自动化SQL注入测试工具sqlmap使用的手册,旨在帮助安全专家和开发者检测并修复潜在的安全漏洞。 SQL注入自动化测试工具sqlmap的操作手册(中文版),是进行Web安全测试的必备工具。
  • PythonOffice实现.zip
    优质
    本资料详细介绍了如何使用Python语言对Microsoft Office软件(包括Excel、Word等)进行自动化操作,涵盖读取、编写和修改文档等内容。适合编程初学者及办公效率提升者学习。 通过Python实现Office自动化 1. 自动批量生成物料标签。 2. 合并多个Excel文件。 3. 从Excel薪资总表中分拆成各部门的表格。 4. 提取不同PDF文档中的特定页面,并合并为新的PDF文件。 5. 使用Python操作Word,批量生成邀请函。 6. 使用Python对PDF进行批量加密处理。 7. 利用Python操作Word,批量生成合同文本。 8. 通过暴力破解方法获取被保护的PDF密码。 9. 自动化创建每日出货清单的Excel文件。 10. 运用正则表达式从不规则备注栏中提取采购申请单号。 11. 在所有Excel工作表上使用Python批量添加图片。 12. 使用Python批量修改Excel工作表名称。 13. 利用Python查询并记录采购物料的交货期和实际收货日期。 14. 批量替换多个Word文档中的指定文字内容。 15. 将doc文件转换为docx格式,使用Python实现批量处理功能。 16. 自动生成每日领料单的Excel表格。 17. 创建用于记录日常计划外出库信息的Excel表格。 18. 对包含单词组合的Excel单元格进行拆分。