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Holopy提供Python中全息图处理以及光散射功能。

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简介:
Python中的全息和光散射是一个基于Python的工具,旨在处理数字全息图以及光散射数据。HoloPy能够对图像进行处理,并将其与实际实验结果关联起来,同时提供已加载或计算出的图像的可视化。该工具能够从数字全息图的3D体积中进行计算,包括全息图、电场、散射强度和横截面等信息,并且适用于来自球体、球体簇和任意结构的物体(通过基于这些结构的数据)。HoloPy为散射和光学传播理论提供了功能强大且易于使用的界面,还配备了一系列灵活的对象,便于描述和分析来自复杂实验或模拟的数据。HoloPy的光学传播理论同样适用于任何物体的全息图。此外,HoloPy的电流散射计算能够准确地描述大小在几十微米甚至更小的散射体。为了更深入地了解HoloPy的功能,您可以参考我们的示例代码。最初,HoloPy只是一个项目构想;如果您在使用HoloPy的过程中,请务必引用我们的相关资料。我们同时鼓励您注册我们的官方平台以获取最新版本信息、解答疑问并及时了解更新内容。

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客服
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  • Holopy:Python用于的工具
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    Holopy是一款专为Python设计的开源库,它专注于简化全息图像的数据采集、可视化和分析过程,并支持精确模拟颗粒在各种介质中的光散射现象。 HoloPy 是一个基于Python的工具,用于处理数字全息图及光散射相关的数据。它具备以下功能: - 加载、关联实验图像,并可视化已加载或计算出的数据。 - 从数字全息图中获取3D体积并进行一系列计算(如生成全息图、电场强度以及横截面等),这些可以应用于球体、簇状结构及任意形状的物体,且支持使用特定方法来完成上述操作。 - 比较理论模型与实验数据以实现精准测量。 HoloPy 提供了强大的散射和光学传播理论功能,并配备了灵活的对象描述工具,便于用户轻松处理复杂实验或模拟产生的大量数据。其光学传播理论适用于所有物体的全息图计算;同时,对于尺寸在几十微米及以下范围内的粒子进行精确散射分析。 要全面了解HoloPy的所有特性,请参考示例部分的内容。此外,如果您使用了该工具,则建议您引用相关文献或资料以支持项目发展和研究工作。
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  • WPS的API
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    WPS提供的API功能简介涵盖了文档处理、表格操作、演示文稿制作等多方面的接口服务,便于开发者集成和扩展应用。 使用WPS提供的API函数进行WPS二次开发。
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    本资源提供MATLAB环境下实现全息图像处理与重建的代码和示例,涵盖全息图生成、数据压缩及高质量图像恢复技术。 重建全息图像的MATLAB算法利用了离散变换。
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