铁路智慧交通异物入侵检测数据集（VOC+YOLO格式，含802张图片，7个类别）.7z

简介：
本数据集包含802张图像和7种类别标签，以VOC及YOLO格式提供，旨在用于铁路智慧交通异物入侵检测系统的训练与测试。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量(jpg文件个数)：802 标注数量(xml文件个数)：802 标注数量(txt文件个数)：802 标注类别数：7 标注类别名称： - Train - bucket - motorbike - person - stone - vehicle - wood 每个类别标注的框数： Train 框数 = 242 bucket 框数 = 95 motorbike 框数 = 32 person 框数 = 822 stone 框数 = 193 vehicle 框数 = 299 wood 框数 = 84 总框数：1767 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框。 重要说明：异物包括检测人、石头、木头、车和摩托车等。