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MATLAB多起点MTSP代码_MTSP问题_MATLAB多旅行商_多起点与多终点_MTSPF_GA1RAR

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简介：
本代码实现基于遗传算法和局部搜索策略的MATLAB多旅行商问题求解，支持多起点及多终点。适用于复杂路径规划场景优化研究。 定起点定终点的多旅行商MTSP问题的MATLAB代码

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  • MATLAB多起点MTSP代码_MTSP问题_MATLAB多旅行商_多起点与多终点_MTSPF_GA1RAR
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    本代码实现基于遗传算法和局部搜索策略的MATLAB多旅行商问题求解，支持多起点及多终点。适用于复杂路径规划场景优化研究。 定起点定终点的多旅行商MTSP问题的MATLAB代码
     
  • 【GA MTSP】利用MATLAB GUI遗传算法解决多旅行商问题（多个起点，不同的终点）【附带Matlab代码 935期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB GUI和遗传算法来求解多旅行商问题，涵盖不同起点与终点的复杂情况。同时提供完整Matlab代码供学习参考（第935期）。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的代码，并且已亲测可运行，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；以及用于调用的其他m文件。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改。如仍无法解决，可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需更多服务（包括但不限于代码提供、文献复现、Matlab定制或科研合作），可以通过私信联系博主。
     
  • 【GA MTSP】利用MATLAB遗传算法解决多旅行商问题（起点与终点相同）【附带MATLAB源码 1338期】.mp4
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    本视频讲解如何使用MATLAB及遗传算法解决具有相同起止点的多旅行商问题，并提供相关代码下载。适合对优化算法和MATLAB编程感兴趣的观众学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，这些代码均可运行并经过测试确认有效，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；以及其他调用函数m文件； 2. 运行所需的MATLAB版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务（如代码提供、文献复现、定制化编程需求或是科研合作等），可以联系博主。
     
  • 【路径规划】利用RRT算法进行多机器人路径规划（多个起点，单一终点）- MATLAB代码.zip
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    本资源提供基于MATLAB实现的RRT算法代码，用于解决多个起始点到单个目标点的多机器人路径规划问题。通过优化搜索策略，有效避免了路径中的障碍物，并实现了高效、准确的路径生成。 基于RRT算法实现多机器人路径规划的Matlab源码，适用于多个起点统一终点的情况。
     
  • 固定起点和终点的多旅行商问题 - 遗传算法应用：寻找M-TSP变种的近似最佳路径-MATLAB实现
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    本研究运用遗传算法解决具有固定起点与终点的多旅行商问题（M-TSP），旨在寻觅其变种的最佳近似解，并采用MATLAB进行仿真验证。 MTSPF_GA 遗传算法 (GA) 用于解决固定多重旅行商问题（M-TSP），旨在寻找接近最优解的最短路线（即所需的最小总距离）。每个推销员从起点出发，经过一组独特的城市后返回原点。 概括： 1. 每个推销员都始于第一个点，并在同一个点结束行程，但会访问中间的一组独特城市。 2. 除了起始点外，其他每一个城市仅被一个推销员访问。 输入参数包括但不限于以下字段的 USERCONFIG（结构）： - XY (float)：表示 N×2 的矩阵，其中包含每个城市的坐标位置信息。N 表示总共有多少个城市。 - DMAT (float)：提供了一个 NxN 矩阵来描述城市间的距离或成本。 - NSALESMEN（整数标量）: 代表访问不同城市的推销员数量。 - MINTOUR（整数标量）: 指定每个销售员的最小行程长度，不包括起点和终点之间的距离。 - POPSIZE（整数标量）：定义了算法中使用的种群规模。
     
  • 【路径规划】利用RRT算法进行多机器人路径规划（多个起点，单一终点）- MATLAB代码说明一、RRT算法.md
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    本文介绍了使用Rapidly-exploring Random Tree (RRT)算法在MATLAB中为多机器人系统从多个起点到单一终点进行路径规划的实现方法和代码详解。 【路径规划】基于RRT算法实现多机器人路径规划，涉及多个起点和一个统一终点的MATLAB源码。使用了快速探索随机树（RRT）算法来解决复杂环境中的路径规划问题。该方法适用于寻找从不同初始位置到共同目标的有效路线，并通过MATLAB实现了相关计算与模拟功能。
     
  • 旅游景点多商户版14.3.1.zip
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    这是一款专为旅游景点设计的多功能管理软件，适用于多个商户联合运营的景区。它集成了票务、导览、营销等多种功能模块，帮助商家提升服务效率和客户体验。版本更新带来更稳定的操作性能与优化的功能布局。 【新增】全新授权登录支持取消登录 【新增】商户注册短信通知可选 **直播日历插件新版多商户定位为高端应用** 适用场景： 1. 适合地方旅游局、旅行社及省市同城等地域性质的景区运营。 2. 适合以景区为主题的，周边商户入驻性质的综合运营平台。 3. 适合单个景区内多个商家和项目单独运营结算。 4. 适用于游乐场、农家乐等地方特色游玩项目的运营管理。 5. 适合单一商户独自管理一个特定景区的情况。 【重大升级提醒】 疫情期间各大景区纷纷实行实名制预约限流政策，为此我们对系统进行了以下重要更新： 1. 新增了景区活动预约功能； 2. 支持按日期和时间段进行预约； 3. 允许使用身份证、学生证等多种证件进行身份验证； 4. 可设置每个时间段内可预约的总人数限制； 5. 预约时间过期后不可再做修改或重新预约； 6. 支持通过景区二维码验票功能。
     
  • 基于遗传算法求解五种多旅行商问题(MTSP)的MATLAB代码RAR包
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    本RAR包包含使用遗传算法解决多种类型多旅行商问题（MTSP）的MATLAB源代码，适用于研究与教育。 遗传算法可以用于解决五种多旅行商问题（mtsp）的MATLAB程序设计： 1. 从不同的起点出发并返回各自起点，旅行商数量固定。 2. 从不同起点开始，并回到各自的起点，但旅行商的数量可以根据计算结果变化。 3. 所有的旅行商都从同一地点开始，并最终返回该点。 4. 所有旅游路线均始于同一起点，但在结束时不会到达初始的出发地。 5. 路线起源于一个共同的起点并终止于另一个特定的目标终点（不同于起点）。
     
  • 【MTSP】利用遗传算法解决多旅行商问题（附带Matlab代码 1338期）.zip
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    本资源提供了一种基于遗传算法优化多旅行商问题的解决方案，并附有详细的Matlab实现代码，适用于研究与学习。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。
     
  • 无闭环旅行商问题中基于经典蚁群算法的起点终点确定及程序优化
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    本文探讨在无闭环旅行商问题中，如何利用经典蚁群算法来有效确定起点与终点，并提出相应的程序优化策略。通过模拟蚂蚁觅食行为，研究旨在提升路径规划效率和准确性。 在经典蚁群算法程序的基础上进行修改：确保路径从起点到终点无闭环存在，即走完之后不会返回起点。