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我开发的语音分帧、加窗和去噪端点检测程序。

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简介：
我独立开发了一套完整的语音分帧、窗函数设计、降噪处理以及端点检测相关的程序，并且经过充分的测试和调试，能够顺利运行。

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  • 我自己编写的语音分帧、加窗及去噪端点检测程序
    优质
    本程序由作者自主编写，实现对音频信号进行高效分帧处理、加汉宁窗以减少泄露效应，并通过创新算法准确执行语音去噪和端点检测。 我自己编写了一个关于语音分帧、加窗、去噪以及端点检测的程序，并且已经成功调试通过。
     
  • 语音信号处理与预加重、分帧加窗及端点检测.rar
    优质
    本资源详细介绍了语音信号处理中的关键技术，包括预加重技术用于改善信号频谱特性，分帧加窗和端点检测方法以提高语音识别准确度。 语音信号处理包括预加重（使用一阶高通滤波器）、分帧加窗以及三种不同类型的窗函数的比较、端点检测和双门限频谱分析。此外还提供了一个录音程序供用户自行录制音频，并进行相应的处理。
     
  • 分帧的语音加窗技术
    优质
    分帧的语音加窗技术是一种处理音频信号的重要方法，通过将连续的声音信号分割成短时帧，并应用窗口函数减少不必要频谱泄漏，从而提高语音识别和分析的准确性。 该段代码实现了语音的录入（包括采样）并进行加窗分帧，最后展示了原录入语音与加窗分帧后语音的对比图。
     
  • 分帧的语音加窗技术
    优质
    分帧的语音加窗技术是一种信号处理方法，用于改善语音识别和分析。它通过将连续音频分割成短时帧，并应用窗口函数来减少噪声影响，增强语音特征提取精度。 该段代码实现了语音的录入（包括采样）并进行加窗分帧处理，并展示了原录入语音与加窗分帧后的语音对比图。
     
  • 实时语音活动检测的端点检测-MATLAB开发
    优质
    本项目致力于通过MATLAB实现先进的实时语音活动检测技术中的端点检测算法，旨在准确识别语音信号的起止位置。 频谱能量实时语音端点检测 1. 实现了基于频谱能量的实时语音活动检测。 2. 使用麦克风进行录音并分析信号。 3. 可以通过绘制图示来演示实时信号的变化。 相关介绍及MATLAB代码文件可在特定平台上查看。更多教程和信息也可在该平台上的“音频处理与MATLAB”专栏中找到。
     
  • 用MATLAB开发的语音端点检测代码
    优质
    本段介绍了一套利用MATLAB编写的高效语音端点检测算法源代码。该工具旨在准确识别音频信号中的静音与语音切换点，适用于语音处理和通信领域。 这是一个基于MATLAB编写的语音端点检测程序，用于对语音信号进行预处理。
     
  • C++语音识别端点检测程序
    优质
    本程序为C++实现的语音识别端点检测工具，旨在准确捕捉语音信号中的有效语音片段，优化语音识别系统的性能和响应速度。 这段文字描述了一些清晰易懂的函数，包括过零率、预加重和短时能量等功能，非常适合自学语音识别端点提取的人参考。这些代码在VS2010环境中编译通过。
     
  • LMS.zip_LMS降噪_语音去噪_信号处理_语音加噪_噪声去除
    优质
    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源，适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后，使用LMS最小均方误差法进行去噪。
     
  • 基于MATLAB的语音信号端点检测程序
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的语音信号端点检测程序。该程序能够准确识别并提取语音信号中的有效语音部分，剔除静音段落，为后续语音处理提供高效支持。 端点检测在语音识别中具有重要意义。本程序采用双门限端点检测算法，其基本原理是：首先通过短时平均能量进行初步判断，然后在此基础上利用短时平均过零率进行二次验证。初次判断确定大致的语音段落，而第二次判断则精确地定位出语音的起始和结束位置。
     
  • 含enframe函数的MATLAB语音端点检测程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现基于enframe函数的语音信号端点检测，适用于语音处理与识别领域，可有效提取语音段落。 语音端点检测的MATLAB程序包含enframe函数。