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NOMA与OFDMA性能比较分析【附带Matlab代码 2573期】.zip

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简介:
本资源深入对比非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址(OFDMA)技术的性能,包含详细的理论分析及实用的Matlab仿真代码,适用于通信工程研究与学习。 代码下载:完整代码,可直接运行;推荐使用版本为2014a或2019b;如果遇到问题可以私信博主寻求帮助。 学习Matlab的过程中,首先需要确保安装了合适的软件环境。对于初学者而言,在掌握基础知识的同时也要注重实践操作的重要性。 步骤如下: 第一步:访问海神之光的主页。 第二步:搜索相关内容,然后浏览展示的文章和教程; 第三步:根据需求查找并下载所需代码或阅读相关文章来解决问题或者学习新知识; 在实际的学习过程中需要注意以下几点: 1. 下载安装Matlab软件,并确保版本为R2020a或其他建议的版本。 2. 学习matlab的基础知识,可以通过课本进行复习和加深理解; 3. 利用互联网资源寻找更多相关资料来扩展自己的知识面; 4. 及时动手练习所学内容,避免理论与实践脱节的现象出现; 5. 如果遇到问题可以向博主求助。 海神之光在多个领域都具有丰富的经验和技术积累,包括但不限于路径规划、优化求解、神经网络预测等。对于有需求的人来说,可以通过私信的方式获取更多关于Matlab仿真的指导和帮助。

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  • NOMAOFDMAMatlab 2573】.zip
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    本资源深入对比非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址(OFDMA)技术的性能,包含详细的理论分析及实用的Matlab仿真代码,适用于通信工程研究与学习。 代码下载:完整代码,可直接运行;推荐使用版本为2014a或2019b;如果遇到问题可以私信博主寻求帮助。 学习Matlab的过程中,首先需要确保安装了合适的软件环境。对于初学者而言,在掌握基础知识的同时也要注重实践操作的重要性。 步骤如下: 第一步:访问海神之光的主页。 第二步:搜索相关内容,然后浏览展示的文章和教程; 第三步:根据需求查找并下载所需代码或阅读相关文章来解决问题或者学习新知识; 在实际的学习过程中需要注意以下几点: 1. 下载安装Matlab软件,并确保版本为R2020a或其他建议的版本。 2. 学习matlab的基础知识,可以通过课本进行复习和加深理解; 3. 利用互联网资源寻找更多相关资料来扩展自己的知识面; 4. 及时动手练习所学内容,避免理论与实践脱节的现象出现; 5. 如果遇到问题可以向博主求助。 海神之光在多个领域都具有丰富的经验和技术积累,包括但不限于路径规划、优化求解、神经网络预测等。对于有需求的人来说,可以通过私信的方式获取更多关于Matlab仿真的指导和帮助。
  • 【雷达通信】NOMAOFDMAMATLAB.md
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    本文档提供了针对非正交多址接入(NOMA)和正交频分多重访问(OFDMA)两种技术在雷达通信中的性能比较,通过详细的MATLAB代码实现。文档深入分析了这两种关键技术,并对它们进行了全面的仿真研究,为相关领域的研究人员及工程师提供有价值的参考信息。 【雷达通信】非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址接入(OFDMA)的性能对比matlab源码 本段落档讨论了在雷达通信系统中使用非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)与正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiple Access, OFDMA)技术时,两种方法之间的性能差异,并提供了相关的MATLAB代码用于模拟和分析。
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    本项目通过Matlab编写程序,对比分析了非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址(OFDMA)技术在通信系统中的性能差异。 NOMA与OFDMA对比的Matlab程序代码可以用于研究非正交多址接入技术和正交频分多址技术之间的差异。这种比较有助于理解在不同的通信场景下,这两种技术各自的优缺点以及适用性。通过编写这样的程序,研究人员和工程师能够更好地探索适用于未来5G及6G网络的技术方案,并进行性能评估与优化设计。
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    本项目通过Matlab编写程序,对比分析非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址(OFDMA)技术在通信系统中的性能差异。 NOMA与OFDMA对比的Matlab程序分析 这段文字主要是介绍如何使用MATLAB编写一个用于比较非正交多址接入(NOMA)技术和正交频分多址(OFDMA)技术性能的程序。在该程序中,可以对这两种不同的无线通信技术进行仿真和评估,以了解它们各自的优缺点以及适用场景。 如果需要进一步探讨或获取代码示例,请直接在此提问或者查阅相关文献资料。
  • 5G-MIMO系统下NOMAOMA的Matlab仿真操作视频及中文注释
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    本项目通过Matlab仿真对比研究了5G-MIMO系统中NOMA和OMA两种多址接入技术的性能差异,并提供了详细的操作视频和含中文注释的源代码。 版本:MATLAB 2022a,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:NOMA(非正交多址) 内容:基于5G-MIMO系统的NOMA非正交多址与OMA正交多址性能对比的MATLAB仿真。 在MIMO-NOMA系统中: - 可达速率 R1n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g1 ./ (pt(u) * a2 .* g1 + no)) - 可达速率 R12n = log2(1 + pt(u) * a1 .* g2 ./ (pt(u) * a2 .* g2 + no)) - 可达速率 R2n = log2(1 + pt(u) * a2 .* g2 / no) 在MIMO-OMA系统中: - 可达速率 R1o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g1/no) - 可达速率 R2o = 0.5*log2(1 + pt(u)*g2/no) 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径为程序所在的位置,具体可以参考提供的操作录像。
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行NOMA和OFDMA通信系统的性能仿真,并对两者进行了全面比较,旨在帮助读者理解非正交多址技术的优势。 MATLAB非正交多址NOMA与OFDMA的性能仿真对比教程
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    本研究对比了不同参数下的卷积码编码及维特比译码算法的性能表现,旨在为通信系统中的纠错编码提供优化建议。 本段落对比了在加性高斯白噪声(AWGN)信道下经过BPSK调制的数据,在不编码与添加卷积编码后接收端的误码性能,并通过分析这些差异来评估卷积码的效果。使用MATLAB编写的相关函数对卷积码及维特比译码进行了仿真,对其性能进行了详细研究。由于存在性能floor现象,即在低信噪比条件下编码增益表现不明显。 1. 引言 卷积码的编码器由一个具有k位输入和n位输出,并配备m个移位寄存器构成有限状态的记忆系统组成,通常被称为时序网络。整个系统的约束长度为v,这是所有k个移位寄存器总长之和。这样的编码结构被称作[n,k,v]卷积码。对于(n,1,v)的特定情况来说,约束长度v等于存储级数m。 卷积码是利用时序网络中各阶段的数据来生成冗余信息的一种线性分组纠错编码方式,可以有效提高通信系统的抗干扰能力。
  • 【LEACH协议】LEACH、LEACH-CTS-I-LEACH的对Matlab 2512】.mp4
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  • SVDBDZF_MF_SLRNMMSE线预编MATLAB 2021a仿真结果
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