数字孪生技术在智慧矿山中的应用研究综述

简介：
本综述探讨了数字孪生技术在智慧矿山领域的最新进展与应用实践，分析了该技术如何助力矿山实现智能化、高效化运营及安全管理。 煤矿智能化是推动煤炭工业高质量发展的关键核心技术之一。数字孪生技术在煤炭领域中的应用能够促进互联互通及智能化进程，并作为连接物理世界与虚拟世界的桥梁，为采矿作业、视频监控以及人机交互等提供更为实时、智能且高效的解决方案。 鉴于智慧矿山建设的需求和技术挑战，本段落提出了基于“数字孪生+5G”的创新思路。通过将数字孪生技术结合AI和5G，旨在推动智慧矿山的发展并增强其效能。文章首先分析了当前智慧矿山研究与发展的现状，并指出了新一代信息技术在工业领域的融合应用趋势以及数字孪生作为未来发展方向的重要性。 针对建设过程中遇到的难题，本段落提出了一种基于“数字孪生+5G”的体系架构理论，通过建立矿山数字孪生模型（MDTM）来实现物理世界和虚拟世界的映射与互动。围绕智慧矿山的目标，以系统构建、优化和技术攻关为核心内容，在信息物理空间中应用了数字孪生技术及深度学习方法，并根据实际矿井情况设计了一套智能开采的数字化解决方案。 最终目标是创建一个具备全域感知能力、边缘计算支持、数据驱动机制以及辅助决策功能的智慧矿山平台，以期在未来实现更加智能化和高效的煤矿作业。