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C语言实现的FIR数字滤波器

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简介:
本项目采用C语言开发,实现了一种FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过设计不同的滤波系数,该滤波器能够有效过滤信号中的噪声,保留所需频段信息,适用于音频处理和通信系统等领域。 代码实现了FIR滤波器的时域和频域实现方法,并用C语言进行编写。

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客服
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  • CFIR
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    本项目采用C语言开发,实现了一种FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过设计不同的滤波系数,该滤波器能够有效过滤信号中的噪声,保留所需频段信息,适用于音频处理和通信系统等领域。 代码实现了FIR滤波器的时域和频域实现方法,并用C语言进行编写。
  • CFIR
    优质
    本项目采用C语言编程实现了有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,旨在为信号处理应用提供高效稳定的解决方案。 在网上查找FIR的C语言实现方法时,我发现很多博客上的代码都有错误。于是我自己对这些代码进行了修改,并编写了一个可以使用的C源码,便于理解FIR滤波器的工作原理。在我的代码中使用的是100阶FIR低通滤波器和MATLAB生成的滤波器系数。完全按照公式实现后,最后输出了512个点数的未滤波数据和已滤波后的数据,并用MATLAB进行绘图,效果良好。通过对比发现实际中的FIR存在相移现象,在本代码中为(100+1)*2个序列。
  • CFIR
    优质
    本项目使用C语言编写,实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器。通过直接型结构和线性相位特性优化设计,适用于音频处理、信号分析等场景。 C语言实现FIR滤波,并与Matlab结果进行对比。详细内容可参考相关博客文章。
  • CFIR
    优质
    本项目使用C语言实现了FIR(有限脉冲响应)数字滤波器,适用于信号处理中的各种应用。通过编程方式灵活调整滤波参数,满足不同场景需求。 自己查资料编写,经过亲测有效。
  • CFIR
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现FIR(有限脉冲响应)滤波器,并探讨了其在信号处理领域的应用。通过理论与实践相结合的方式,为读者提供了一个深入理解数字信号处理技术的途径。 FIR滤波器的C语言实现包括各个子函数,并以Word文档形式提供下载。与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比,具有有限持续时间脉冲响应(全零或 FIR)的数字滤波器既有优点也有缺点。 主要的优点如下: 1. 具有精确线性相位; 2. 始终稳定; 3. 设计方法通常是线性的; 4. 可以在硬件中高效实现; 5. 滤波器启动瞬态具有有限持续时间。 FIR滤波器的主要缺点包括: 1. 达到同样性能水平时,所需阶数远高于IIR滤波器。 2. 相比同等性能的IIR滤波器,其延迟通常较大。
  • CFIR代码
    优质
    本段代码展示了如何使用C语言来设计和实现一个有限脉冲响应(FIR)滤波器。通过直接形式II级结构提高计算效率,适合于数字信号处理应用中对音频或电信号进行滤波操作。 C语言编写的应用范围广泛,典型的FIR滤波器可以用C语言代码实现。
  • CFIR低通
    优质
    本项目使用C语言编程实现了FIR(有限脉冲响应)低通数字滤波器。通过设计适当的滤波系数数组,该滤波器能够有效地去除输入信号中的高频噪声,保留低频有效信息。此实现适用于多种音频和通信应用领域。 使用C语言实现了简单的FIR低通滤波器,程序易于理解,并且PPT中有相应的简单解释,希望对大家有用。
  • C.zip - 高通、低通及带通_c _ C
    优质
    本资源提供了一个关于数字滤波器在C语言中的实现方法,包含高通、低通和带通三种类型。适合初学者学习与实践使用。 数字滤波器的C语言实现包括高通、低通和带通滤波器。
  • C
    优质
    本文探讨了在C语言环境中数字滤波器的设计与实现方法,重点介绍了几种常见的数字滤波算法,并提供了具体的应用实例。 数字滤波器的C语言实现包括低通、带通、高通滤波器以及巴特沃斯滤波器的设计与实现。
  • FIR及其他C/C++工程
    优质
    本项目旨在通过C/C++编程语言实现FIR(有限脉冲响应)滤波器及其其他类型数字信号处理滤波器。包含了详细的算法设计、代码实现以及性能测试,适用于音频处理和通信系统中的应用开发。 工程文件包含了多种形式的滤波代码以及计算系统频率响应的相关代码。