CasRel：一种新颖的级联二进制标注框架，用于关系三元组抽取（已被ACL 2020接收）

简介：
CasRel是一种创新的关系抽取方法，采用级联二进制标注框架，由ACL 2020会议收录。它在多个数据集上展现了卓越的性能和效率。 本段落介绍了一种用于关系三元组提取的级联二进制标记框架，并提供了该论文的源代码与数据集。CasRel（Cascading Binary Marking for Relation Extraction）框架的核心创新在于将关系视为从主体到对象的映射函数，而非传统意义上的实体对离散标签。具体来说，我们不再学习关于给定主题和客体的关系分类器f(s, o) -> r，而是为每个特定关系定义一个标记函数f_{r}(s) -> o来识别可能的对象。 在CasRel框架下，关系三元组提取分为两个步骤：首先确定句子中的所有潜在主体；然后对每一个主体应用专门针对该主题的关系标记器以同时找出所有的相关对象和它们各自对应的关系。这个代码仓库已经在Python 3.7和Keras 2.2.4环境下进行了测试，并列出了主要的依赖项，包括tqdm、keras-bert=0.80.0以及tensorflow-gpu =1等库。