大模型初学者笔记.zip

简介：
这份资料是为刚开始学习大型语言模型技术的朋友准备的学习笔记，内容涵盖基础概念、训练方法及应用实例等。 大模型入门学习笔记.zip 本学习笔记主要基于DataWhale组织的学习任务。 - **Task 01** 梳理了语言模型的发展历程。 - **Task 02** 讲述了大模型的能力，通过一些具体任务来探索其功能。整理了一些prompt的范式，并提供了一个示例；同时介绍了langchain及其相关示例。 - **Task 03** 主要讲述了ChatGPT的工作原理，包括训练过程中的三个阶段（目前仅做简要说明），后续将对技术细节进行详细总结。 - **Task 04** 梳理了从GPT-1到GPT-3的发展历程，涵盖了数据、模型结构以及训练方式的变化。 - **Task 05** 整理了ChatGPT的训练流程，包括预训练阶段、指令微调和奖励模型三个主要部分。