基于MATLAB的图像去雾源码及GUI系统.zip

简介：
本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像去雾算法源代码及其图形用户界面（GUI）系统。通过该工具，用户可以轻松实现对雾霾影响下的图片进行清晰化处理，并支持参数调节以获得最佳效果。此项目适用于科研学习和实际应用需求。 MATLAB图像去雾系统是一种利用该编程语言实现的算法，用于处理模糊或有雾的图片，并恢复其清晰度。 这种系统的实施通常涉及以下步骤： 1. 读取输入图：使用MATLAB中的imread函数来加载需要处理的带雾图像。 2. 预处理：进行诸如去噪和对比度增强等预处理操作，可以利用MATLAB提供的多种图像处理功能实现这些任务。 3. 大气光估计：通过特定算法如暗通道先验或色彩衰减法估算图片中的大气光照强度值。 4. 透射率计算：基于先前确定的大气光强度值和适当的算法（例如暗通道先验、颜色消退等），来评估每个像素的穿透度。 5. 图像修复：根据已知的透射率与大气光信息，采用简单线性迭代或导向滤波器等方式对图像进行修复处理。 6. 显示及保存结果：展示经过改进后的图，并将其存储在指定的位置。 上述流程仅为简化版本；实际上存在多种不同的去雾算法可供选择。由于MATLAB拥有广泛的图像处理工具包和函数库，因此能够轻易地实现各种类型的去雾技术。