Advertisement

YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：YOLOv5-v6.1是一款先进的目标检测模型，此版本包含轻量级模型yolov5n.pt与标准模型yolov5s.pt，适用于多种设备和应用场景。 YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt 模型文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt
    优质
    简介：YOLOv5-v6.1是一款先进的目标检测模型，此版本包含轻量级模型yolov5n.pt与标准模型yolov5s.pt，适用于多种设备和应用场景。 YOLOv5-v6.1 包含 yolov5n.pt 和 yolov5s.pt 模型文件。
     
  • yolov5s.pt 和 yolov5 权重文件
    优质
    本资源包含YOLOv5模型的S版本权重文件（yolov5s.pt），适用于物体检测任务，提供高效准确的目标识别能力。 yolov5s.pt 和 yolov5weight 文件是与 YOLOv5 模型相关的文件。
     
  • Yolov5模型权重文件，包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt
    优质
    简介：本文档提供YOLOv5系列模型的预训练权重文件下载，包含四种不同规模的版本（nano、small、medium、large及xlarge），适用于不同的计算资源需求。 yolov5权重文件包括yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt和yolov5x.pt。
     
  • Yolov5 V5版本的yolov5s.pt模型
    优质
    简介：Yolov5 V5版本中的yolov5s.pt模型是一款轻量级目标检测工具，基于深度学习技术优化而成，在保持高效运行的同时提供准确的目标识别能力。 yolov5s.pt
     
  • Yolov5模型中的Yolov5s.pt版本
    优质
    Yolov5s.pt是YOLOv5系列中的一种轻量级模型，适用于资源受限的设备。它在精度和速度之间取得了良好的平衡，在目标检测任务中表现出色。 凭什么要向我们收费呢？
     
  • YOLOv5 权重文件（v5.0、v6.0、v6.1）
    优质
    简介：YOLOv5系列权重文件包括v5.0、v6.0及v6.1版本，为实时目标检测提供高效模型，适用于多种场景和应用。 YOLOv5的预训练权重文件包括v5.0版本的x、s、m、l模型文件以及v6.0和v6.1版本的n、s、m、l、x模型文件。
     
  • Yolov5 V6.0 PT权重文件：yolov5n.pt（含5s、5m、5l、5x、5n6、5s6、5m6、5l6、5x6）
    优质
    这段简介可以描述为：“Yolov5 V6.0 PT预训练权重文件集合，包含多种模型尺寸（yolov5n.pt, yolov5s.pt, yolov5m.pt, yolov5l.pt, yolov5x.pt）及其增强版(yolov5n6.pt, yolov5s6.pt, yolov5m6.pt, yolov5l6.pt, yolov5x6.pt)，适用于不同场景下的 yolov5 v6.0 版本提供了多种预训练权重文件，包括 yolov5n.pt、yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt 和 yolov5x.pt 以及它们的改进版本 yolov5n6.pt、yolov5s6.pt、yolov5m6.pt、yolov5l6.pt 和 yolov5x6.pt。
     
  • Ultralytics Yolov5，使用官方预训练权重yolov5s.pt
    优质
    本项目采用Ultralytics的YOLOv5模型，并加载其官方提供的yolov5s.pt预训练权重，以实现高效、精准的目标检测任务。 使用Ultralytics的yolov5模型，并下载官方预训练权重文件yolov5s.pt。可以从Google Drive获取该文件。
     
  • ONNX部署Yolov5 v6.1版本模型演示
    优质
    本视频展示了如何使用ONNX在v6.1版本中部署YOLOv5模型，详细介绍了转换、优化及推理过程。 使用最新版的YOLOv5（版本6.1）模型进行ONNX部署，并且环境配置为：torch 1.8.1、torchvision 0.9.1、onnx 1.12.0、onnx-simplifier 0.3.10、onnxoptimizer 0.2.7以及onnxruntime 1.11.1。
     
  • Yolov5-4.0-PyTorch预训练模型：yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt及yolov5x
    优质
    简介：本项目提供YOLOv5 4.0版本的PyTorch预训练模型，包括大（L）、中（M）、小（S）和特大（X）型号，适用于各类目标检测任务。 预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt 和 yolov5x.pt 来自 yolov5_4.0-pytorch 版本。