加权差分进化算法（WDE）：一种新型的进化搜索算法-matlab开发

简介：
该文介绍了加权差分进化(WDE)算法，这是一种改进型的进化计算技术，旨在优化复杂问题。通过在Matlab平台实现和测试，展示了其高效性和广泛的应用潜力。 本段落提出了一种名为加权差分进化算法（WDE）的方法来解决实值数值优化问题。当 WDE 的所有参数都是随机确定的时候，实际上它没有控制参数，只有图案大小这一特性。该算法能够处理单峰、多峰、可分离、可扩展和混合类型的问题，并且具有快速简单的结构以及由于其非递归性而易于并行化的优点。此外，WDE 在探索与开发能力方面表现出色。 本段落将 WDE 在解决 CEC2013 问题上的表现与其他四种进化算法（CS、ABC、JADE 和 BSA）进行了统计比较，并通过一个三维几何优化问题（即 GPS 网络调整问题）和四个受约束的工程设计问题来验证其处理实际世界难题的能力。测试结果显示，WDE 在解决这些问题时的成功率在统计上优于其他被对比的算法。