本资料为清华大学2000年至2008年间《信号与系统》课程的考研真题集，收录了历年的考试题目（基于考生回忆整理），适用于备考该院校相关专业的学生。
《清华大学信号与系统考研试题（回忆版）》是针对清华大学研究生入学考试“信号与系统”科目的一份重要参考资料，涵盖了2000年至2008年间的历年真题。这份资料对于考生的复习备考至关重要，有助于他们了解清华在该科目的命题趋势和重点。
信号与系统是一门核心课程，在电子工程、通信工程及自动化等专业中占据重要地位。它主要探讨信号的生成、传输、处理及其分析方法，并研究这些过程与系统的相互作用。清华大学研究生入学考试中的这门科目通常涉及以下关键知识点：
1. **基本概念**：涵盖连续时间信号和离散时间信号定义，周期性、能量及功率信号的区别，以及傅里叶变换和拉普拉斯变换的应用。
2. **系统理论**：探讨线性时不变系统的特性，包括卷积运算、频率响应分析与稳定性判断。此外还涉及因果性和无失真传输等概念的理解。
3. **傅里叶分析**：深入理解连续及离散形式的傅里叶级数和变换，并将其应用于信号解析中。
4. **拉普拉斯变换与Z变换**：学习如何通过拉普拉斯变换求解微分方程，掌握数字信号处理中的Z变换及其反向转换方法的应用技巧。
5. **系统函数与滤波器设计**：熟悉系统函数H(s)或H(z)的计算过程、理解零极点分布对系统特性的影响，并了解如何实现低通、高通等不同类型过滤器的设计工作。
6. **随机信号处理**：掌握平稳及宽平稳随机过程的基本特征，包括均值、方差等相关统计量的概念及其应用价值。
7. **采样定理的应用**：深入理解奈奎斯特理论，探讨在保证信息完整性的条件下进行有效采样的方法和重构技术。
8. **状态空间表示法**：掌握系统模型向状态方程的转换技巧，并利用这种方法求解系统的动态响应问题。
9. **数字信号处理领域内的知识与技能**：包括各种类型数字滤波器的设计，以及离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的应用场景。
10. **系统辨识及控制理论**：理解如何通过实验数据建立系统的数学模型，并探讨控制器设计以达到预期性能的方法和技术。
借助这些历年真题的练习，考生能够检验自己对相关知识的理解深度与掌握情况，发现自身存在的不足之处并加以改进。同时通过对试题内容进行深入分析，还可以更好地把握清华大学对于“信号与系统”课程考核的关注点和出题趋势，从而为备考提供有效的指导和支持。
5星
