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我编写的几个常用的自适应波束形成程序,位于RLS.m。

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简介:
我编写了一系列常用的自适应波束形成程序,命名为 RLS.m,希望这些程序能够对您有所帮助。此外,我还提供了 RLS 自适应波束形成 MATLAB 程序 SMI.m,以及专注于最大 SINR 的自适应波束形成 MATLAB 程序 SINR.m。同时,我还包含了 LMS 自适应波束形成 MATLAB 程序以及 MMSE 自适应波束形成 MATLAB 程序。

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客服
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  • SINR
    优质
    本程序集包含了多种自适应波束形成的SINR算法实现,适用于信号处理与无线通信领域,旨在优化多输入多输出系统的性能。 我编写了几个常用的自适应波束形成程序:SINR.m(最大SINR自适应波束形成)、RLS.m(RLS自适应波束形成)、SMI.m(SMI自适应波束形成)、LMS.m(LMS自适应波束形成)和MMSE.m(MMSE自适应波束形成),希望这些程序对大家有所帮助。
  • MMSE
    优质
    本简介介绍一系列作者原创的MMSE(最小均方误差)自适应波束形成的编程实现。这些程序旨在优化信号处理中的噪声抑制和方向性拾音效果,适用于各类音频通信场景。 自己编写了几个常用的自适应波束形成程序:MMSE.m、RLS.m(RLS自适应波束形成matlab程序)、SMI.m(SMI自适应波束形成matlab程序)、SINR.m(最大SINR自适应波束形成matlab程序)和LMS.m(LMS自适应波束形成matlab程序)。这些代码希望能对大家有所帮助。其中MMSE.m是用于实现MMSE自适应波束形成的Matlab程序。
  • (包括RLS算法)
    优质
    这段简介可以这样写: 本资源提供作者自主研发的多个实用自适应波束成形程序,涵盖RLS算法,适用于信号处理与通信系统领域,具有良好的性能和广泛的适用性。 自己编写了几个常用的自适应波束形成程序:RLS.m(RLS自适应波束形成matlab程序)、SMI.m(SMI自适应波束形成matlab程序)、SINR.m(最大SINR自适应波束形成matlab程序)、LMS.m(LMS自适应波束形成matlab程序)和MMSE.m(MMSE自适应波束形成matlab程序),希望这些代码能对大家有所帮助。
  • 17.基LMSMATLAB__LMS_MATLAB_
    优质
    本文章介绍了一种基于最小均方误差(LMS)算法的自适应波束形成技术,并提供了相应的MATLAB编程实现,适用于雷达信号处理等领域。 LMS自适应波束形成MATLAB程序使用LMS算法进行波束形成。
  • 合集
    优质
    本程序合集专注于自适应波束形成技术,包含多种算法实现,适用于雷达、声纳及无线通信领域中的信号处理与增强。 目前最全的自适应波束形成Matlab程序集锦已经完成,涵盖了Capon、LCMV、LMS、RLS、MVDR和SMI等多种算法以及智能天线自适应波束形成的各类MATLAB代码。
  • LMSMATLAB
    优质
    本程序利用MATLAB实现LMS算法在自适应波束形成中的应用,旨在优化信号处理过程中的噪声抑制与方向性增强。 基于最小均方误差原则的自适应波束形成技术对信号进行处理,并通过波束成形来优化参数估计的各项指标。
  • 及Matlab代码解析.rar_MAB_matlab _最优权_ matlab_
    优质
    本资源包含自适应波束成形技术及其在MATLAB中的实现方法,重点讲解了最优权重的计算和波束形成的原理,并提供了详细的Matlab程序代码解析。适合通信工程领域研究人员学习参考。 基本波束成形相关算法的实现包括方向图函数的代码实现以及最优权准则的实现。
  • 优质
    《波束形成与自适应波束形成》一书专注于信号处理中的波束形成技术及其自适应算法,深入探讨了如何优化阵列天线接收性能。 波束形成是一种信号处理技术,在无线通信领域有着广泛的应用。波束形成的五个准则分别是最大信噪比(MSNR)、最大信干噪比(MSINR)、最小均方误差(MMSE)、极大似然估计(MLH)和最小方差无偏估计(MV)。自适应波束形成是一种可以根据接收环境动态调整的波束形成技术。
  • LMSMATLAB.rar_LMS_算法_LMS方法
    优质
    本资源包含用于LMS(最小均方)自适应波束形成的MATLAB代码。适用于学习和研究自适应信号处理中波束成形技术,内含具体实现LMS算法的程序文件。 采用LMS方法进行自适应波束形成的MATLAB程序仿真。