本项目旨在开发一款基于OpenCV库的车牌识别系统，利用图像处理技术实现对车辆牌照的自动检测与字符识别。该系统能够有效提升交通管理效率和智能化水平，在停车场、公路监控等领域具有广泛的应用前景。
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1。
该系统使用网络上的样本数据进行演示，因此识别率仅供参考。不过对于清晰度较高的图片还是能够成功识别的。
定义了一个`close_window()`函数用于关闭程序窗口，并且停止线程运行：
```python
def close_window():
print(destroy)
if surface.thread_run:
surface.thread_run = False
surface.thread.join(2.0)
win.destroy()
```
主程序入口如下，创建Tkinter的主窗口并启动消息循环：
```python
if __name__ == __main__:
win = tk.Tk()
surface = Surface(win)
# 在关闭窗口时调用close_window函数
win.protocol(WM_DELETE_WINDOW, close_window)
win.mainloop()
```
以上代码确保了程序在退出前能够正确地结束线程并释放资源。
5星
