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基于C++的高效A*算法实现

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简介:
本项目致力于开发一种高效的A*路径寻算法,采用C++编程语言,旨在优化算法性能,提高搜索效率与资源利用。通过精心设计的数据结构和启发式函数选择,实现了快速且准确的最短路径计算。 A-Star Algorithm 是使用 C++ 实现的高效 A-Star 算法版本。该实现对算法进行了尽力而为的优化,但并未改良算法本身。主要优化措施包括:快速判断路径节点是否在开启/关闭列表中、快速查找最小 f 值的节点以及减少路径节点频繁分配内存的问题。 运行环境需要支持 c++11 的编译器。使用示例如下: ```cpp char maps[10][10] = { { 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 }, { 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0 }, { 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0 ,}, { 9 ,} }; // 搜索参数 AStar::Params param; param.width = 10; param.height = 10; param.corner = false; param.start = AStar::Vec2(0, 0); param.end = AStar::Vec2(9, 9); param.can_pass = [&](const AStar::Vec2 &pos)->bool{ return maps[pos.y][pos.x] == 0; }; // 执行搜索 BlockAllocator allocator; AStar algorithm(&allocator); auto path = algorithm.find(param); ``` 编译代码: ```bash make build && cd build cmake ../example && make ```

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  • C++A*
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    本项目致力于开发一种高效的A*路径寻算法,采用C++编程语言,旨在优化算法性能,提高搜索效率与资源利用。通过精心设计的数据结构和启发式函数选择,实现了快速且准确的最短路径计算。 A-Star Algorithm 是使用 C++ 实现的高效 A-Star 算法版本。该实现对算法进行了尽力而为的优化,但并未改良算法本身。主要优化措施包括:快速判断路径节点是否在开启/关闭列表中、快速查找最小 f 值的节点以及减少路径节点频繁分配内存的问题。 运行环境需要支持 c++11 的编译器。使用示例如下: ```cpp char maps[10][10] = { { 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1 }, { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 }, { 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }, { 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0 }, { 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0 ,}, { 9 ,} }; // 搜索参数 AStar::Params param; param.width = 10; param.height = 10; param.corner = false; param.start = AStar::Vec2(0, 0); param.end = AStar::Vec2(9, 9); param.can_pass = [&](const AStar::Vec2 &pos)->bool{ return maps[pos.y][pos.x] == 0; }; // 执行搜索 BlockAllocator allocator; AStar algorithm(&allocator); auto path = algorithm.find(param); ``` 编译代码: ```bash make build && cd build cmake ../example && make ```
  • A*C++: A-Star
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    本项目提供了一个用C++编写的高效A*路径搜索算法实现,适用于游戏开发、机器人导航等领域。演示了如何利用优先队列优化节点扩展过程。 A*算法的C++实现编译步骤如下:首先创建一个名为build的文件夹,并进入该目录;然后运行cmake ..命令进行配置;接着使用make命令完成编译。要运行程序,需要再次切换到build目录下,执行./a_star指令即可启动带有a-star功能的最短路径查找器示例。
  • A*C++
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    本项目旨在通过C++编程语言实现经典路径搜索算法——A*算法,提供了一个简洁而高效的解决方案框架,适用于迷宫、游戏开发等多种应用场景。 C++实现的A*寻路算法,在有障碍物的情况下能够找到期望路径,并附带测试结果。可以调整地图大小及障碍物位置,例如将地图大小改为1920*1080以接近真实电脑屏幕或手机屏幕分辨率,从而获得更贴近实际的运算效率。
  • 权重A*C++与CMake
    优质
    本项目采用C++编程语言和CMake构建系统,实现了基于节点权重调整的经典A*寻路算法,适用于多种路径规划场景。 带权重的A*算法可以通过C++语言实现,并使用CMake进行项目管理。这种方法结合了高效的路径搜索技术和灵活的构建系统,适用于复杂的图结构优化问题解决。
  • JAVAA*
    优质
    本项目旨在通过Java语言实现经典的A*寻路算法,提供了一个高效、灵活的地图路径搜索解决方案,适用于游戏开发及智能系统领域。 利用JAVA语言编程实现的经典A*算法,可以直接复制到eclipse环境中运行。
  • FPGA平方根
    优质
    本研究提出了一种在FPGA平台上高效实现平方根运算的新算法,旨在提升计算效率和资源利用率。 基于FPGA的快速平方根算法实现
  • C++中A*
    优质
    本文章详细介绍了如何在C++编程语言环境中实现经典的A*搜索算法。通过具体的代码示例和解释,帮助读者掌握路径寻找问题的有效解决方案。 现在网上能找到的A*算法大多是墙壁占据一格的情况,而老师要求我们处理的是墙壁不占一格的迷宫图路径搜索问题。因此,我参考了网上的例子并进行了一些修改。如果有好的建议,请大家分享出来,我们一起学习进步。此外,这是用C++实现的。
  • C++中A*
    优质
    本文详细介绍了在C++编程语言环境下,针对寻路问题的经典A*算法的具体实现方法与优化技巧。 该程序是A*算法寻最短路径的一个实例。
  • C语言A(A*)
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    本项目采用C语言编写,实现了经典的A*(A-Star)寻路算法。通过优化搜索策略,高效计算两点间最优路径,在游戏开发和机器人导航等领域有广泛应用价值。 A星算法用C语言实现,并使用了队列数据结构。这段文字描述的是关于A星算法的C语言实现方法,其中特别提到了该实现中采用了队列这一数据结构来辅助算法运行。
  • FPGAAES加密
    优质
    本研究探讨了在FPGA平台上对AES加密算法进行优化设计与实现的方法,旨在提升加解密效率和安全性。 摘要:本段落介绍了AES算法的原理及其在FPGA上的高速实现方法。结合算法特性和FPGA的优势,利用查表法优化了字节代换运算和列混合运算。为了提升系统的工作速度,在设计中采用了内外结合的流水线技术,并使用Altera公司的开发工具及芯片进行了实际应用。 1 引言 随着信息技术的发展,信息已成为现代社会的重要资源。然而在享受信息带来的便利的同时,也面临着被篡改、泄露或伪造的风险,安全问题日益突出。信息安全对于保障社会健康发展和国家安全稳定至关重要。加密技术是确保信息安全的核心手段,对保护信息资源的安全具有关键作用。 以上内容不包含任何联系方式或其他链接信息。 上述重写保留了原文的主要观点与论述框架,并适当调整了一些表达方式以使语言更加流畅自然。