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随机游走的Matlab代码-扩散限制聚集模型:模拟特定晶体生长过程...

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简介:
本段代码基于Matlab实现扩散限制聚集(DLA)模型,用于模拟特定条件下的晶体生长过程,展示复杂结构的形成机制。 随机游走MATLAB代码建模-扩散-限制-聚合 作者:维奈·拉朱尔 最后更新:2015年6月3日 项目概要: 该项目旨在模拟某些类型晶体形成过程背后的物理机制,研究数值模型在模拟扩散受限聚集过程中的有效性和局限性。 操作说明: 运行模拟时,请克隆Source_Code目录和文件Final.cpp。该代码会将模拟结果输出到名为“pos.dat”的文件中。将此文件移动至与plott2.m脚本相同的目录,并执行该脚本以绘制粒子分布图,同时还会输出对数据进行的各种分析的结果。 实施概述: 该项目的模拟是用C++编写并使用蒙特卡洛方法实现一系列随机游走过程,在一定数量的粒子上运行。初始化时包含一个种子粒子和一个随机游走粒子。在每个随机游走步骤中都会检查各种条件,以确定该步是否会导致当前游走器绑定到聚合结构的位置。一旦某颗粒子被绑定,则会随即启动一个新的随机游行者。整个模拟过程将持续进行直到达到预定的粒子数量限制。 存储库概述: 项目报告详见《ModelingDiffusion》文档。

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    本段代码基于Matlab实现扩散限制聚集(DLA)模型,用于模拟特定条件下的晶体生长过程,展示复杂结构的形成机制。 随机游走MATLAB代码建模-扩散-限制-聚合 作者:维奈·拉朱尔 最后更新:2015年6月3日 项目概要: 该项目旨在模拟某些类型晶体形成过程背后的物理机制,研究数值模型在模拟扩散受限聚集过程中的有效性和局限性。 操作说明: 运行模拟时,请克隆Source_Code目录和文件Final.cpp。该代码会将模拟结果输出到名为“pos.dat”的文件中。将此文件移动至与plott2.m脚本相同的目录,并执行该脚本以绘制粒子分布图,同时还会输出对数据进行的各种分析的结果。 实施概述: 该项目的模拟是用C++编写并使用蒙特卡洛方法实现一系列随机游走过程,在一定数量的粒子上运行。初始化时包含一个种子粒子和一个随机游走粒子。在每个随机游走步骤中都会检查各种条件,以确定该步是否会导致当前游走器绑定到聚合结构的位置。一旦某颗粒子被绑定,则会随即启动一个新的随机游行者。整个模拟过程将持续进行直到达到预定的粒子数量限制。 存储库概述: 项目报告详见《ModelingDiffusion》文档。
  • MATLAB-crystallizationSimulation: 成核与MATLAB仿真
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    本项目为基于MATLAB的晶体生长模拟代码,旨在通过数值方法研究和演示晶体成核及生长过程。用户可调整参数以观察不同条件下的晶体形态变化,适用于科研学习及教学展示。 MATLAB生长代码用于结晶模拟晶体成核和生长的仿真工作由乔纳森·K·迈耶斯(ORCID 0000-0002-6698-3420)使用MATLAB R2016a创建完成,尽管更方便的绘图部分需要在R2020b版本中实现。文件csimmath_portal.m提供了一个辅助函数执行模拟,并确保每次新模拟后都会保存结果以防止计算机意外重启导致数据丢失。 主函数 csimmath_main.m 对单个输入温度进行仿真操作,使用硬编码的指数关系(包含在称为“关键”的结构变量中)来计算成核速率和生长速度。这种关系基于实验值,并大致预测了模拟规模以便于处理数量有限的晶体。 通过辅助函数csimmath_placeCrystal.m的帮助,在由成核率决定的时间步长内,新的晶体会出现在模拟区域中。此外,新的核不能放置在现有的任何晶体内或与之相交,这一规则由一系列检查函数(包括 csimmath_checkEmbed.m、csimmath_checkIntersect.m、csimmath_checkIntersectOne.m 和 csimmath_linesIntersect.m)执行来确保晶体的正确生长。
  • Matlab
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    本段代码提供了在MATLAB环境中实现随机游走模型的方法。它包括初始化设置、步长和方向的随机选取以及轨迹的可视化等功能。适用于初学者学习及科研应用。 用于讨论的描述移动模型的Matlab源代码。
  • 二维Matlab - RandomWalker
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    二维随机游走的Matlab代码 - RandomWalker模拟 是一个基于Matlab编写的程序,用于实现和分析二维平面上粒子的随机行走行为。通过生成一系列随机步骤来探索其运动轨迹与统计特性,此代码适用于研究扩散过程、化学反应动力学等领域。 用于模拟二维随机游走的RandomWalkerMatlab代码。
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    简介:本项目开发了一套先进的气体扩散模拟程序模型,旨在精确预测和分析不同条件下气体分子的传播行为。通过高度自定义的算法,该模型能够有效处理复杂环境中的气体扩散问题,为化工安全、环境保护等领域提供科学依据与技术支持。 放射性气体泄漏事故可能对附近居民和环境造成严重危害。一旦发生泄漏,气体物质难以限制在一定范围内,从而导致广泛的影响。因此,预测某点的气体浓度对于预防不必要的事故发生、减少损失至关重要。本论文通过数学建模并利用Java编程实现了仿真模拟。
  • MATLAB-CellularAutomata-SnowCrystals:雪元胞自动
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    本项目采用MATLAB实现基于元胞自动机理论的雪晶生长模拟代码,通过参数调节展现不同形态的雪花结晶过程。 该存储库包含一个Matlab代码集合,能够有效地重现Clifford A. Reiter论文中的结果。所有代码均为Matlab编写。 版本v_1:此版本生成晶体结构,并采用六边形单元格进行模拟,这对计算资源要求较高,在使用大网格时计算机通常会耗尽RAM。不过,这是最准确的版本。 版本v_2:相较于v_1,该版本运行速度更快,因为它利用像素来近似模拟六边形单元格结构,因此结果看起来比v_1更为膨胀一些。尽管如此,它在整体质量上并没有明显的损失。
  • DLCA义及其在MATLAB实现——基于有团凝
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    本文介绍了DLCA(Diffusion-Limited Cluster Aggregation)模型,并详细阐述了如何在MATLAB环境中实现该模型。通过采用有限扩散集团凝聚理论,文章提供了具体的算法和代码示例,便于读者理解和应用这一复杂物理现象的模拟技术。 有限扩散凝聚模型(DLCA)定义及其在MATLAB中的实现:动态模拟胶体颗粒脱稳并形成微小聚集体的过程。
  • MATLAB中元胞自动重结
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    本研究利用MATLAB平台上的元胞自动机模型,详细模拟了材料科学中的重结晶过程,特别关注于在此过程中晶粒的动态演变与生长行为。通过精确控制变量和参数,该工作为理解复杂晶体结构的发展提供了有力工具,并有助于开发新型高性能材料。 在使用MATLAB进行元胞自动机仿真时,模拟了重结晶过程中晶粒生长的现象。
  • 关于简介
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    随机游走模型是一种数学模型,用于描述路径由一系列随机步骤组成的系统。该模型在物理学、经济学及计算机科学等多个领域有着广泛的应用。 详细介绍了随机游走模型,内容简单易懂,并保证了高质量。