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获取OpenCV 3 中文版压缩包。

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简介:
通过学习OpenCV 3 中文版(PDF)的经典教程,您可以深入了解opencv的算法集成以及机器学习相关的内容,该教程提供了最新的信息,并对opencv的这些关键部分进行了详尽的阐述。

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  • VSCode配置OpenCV的步骤(
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    本文详细介绍在Visual Studio Code环境中配置OpenCV库的方法,采用压缩包安装方式,适合不想使用包管理器或特定于操作系统的安装方法的开发者。 本段落将详细介绍如何在Visual Studio Code (VSCode) 中配置OpenCV以进行C++开发。一个名为vscode配置opencv.7z的压缩包包含了完成这一过程所需的全部组件,包括mingw-w64(适用于Windows系统的GCC编译器),cmake(跨平台构建工具),以及OpenCV 3.1.0库和可能需要的ffmpeg库。 首先,请确保已经安装了VSCode。这是一个支持多种编程语言的强大源代码编辑器。如果尚未安装,可以从Microsoft官网下载并进行安装。 ### 安装mingw-w64 Mingw-w64是MinGW(Minimalist GNU for Windows)的一个分支,提供适用于Windows系统的GCC编译器的64位版本。为了在VSCode中配置OpenCV时使用C++代码,我们需要它来进行编译工作。可以从官方网站或第三方来源获取并安装。 ### 安装cmake Cmake是一个用于管理项目依赖和构建过程的工具。需要通过命令行来安装它。对于Windows用户来说,可以访问其官网下载适合版本进行安装,并确保添加了可执行文件路径至系统环境变量PATH中。 ### 安装OpenCV 解压压缩包中的opencv3.1.0部分,这将包括用于构建的源代码和库文件。为了在VSCode环境中使用它,请先编译并安装这个库。通过命令提示符或终端导航到目录,并执行以下cmake命令: ```bash mkdir build cd build cmake -G MinGW Makefiles .. mingw32-make install ``` 这里,`-G MinGW Makefiles`选项指定了使用mingw-w64的make工具。 ### 配置ffmpeg 如果在构建OpenCV过程中提示缺少ffmpeg库,则需要下载并安装它。解压压缩包中的相关文件,并将其路径添加到系统环境变量中以供cmake识别和使用。 ### VSCode配置 接下来,我们将配置VSCode以便支持基于OpenCV的开发工作。首先,在VSCode内安装CC++插件来提供语法高亮、代码补全及调试功能;其次,还需安装CMake Tools插件用于在编辑器内部处理cmake项目相关的任务。 创建一个新的工作区,并设置`c_cpp_properties.json`文件以指定mingw-w64的include和lib路径以及OpenCV头文件与库文件的位置。例如: ```json { configurations: [ { name: Win32, includePath: [ ${workspaceFolder}**, C:mingw-w64/include/**, C:/path/to/opencv/build/install/include/** ], defines: [ _DEBUG, UNICODE, _UNICODE ], windowsSdkVersion: 10.0.19041.0, compilerPath: C:/mingw-w64/bin/g++.exe, cStandard: c11, cppStandard: c++17, intelliSenseMode: gcc-x64 } ], version: 4 } ``` 接着,创建一个`CMakeLists.txt`文件来定义你的项目结构。例如: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyOpenCVProject) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(MyOpenCVProject main.cpp) target_link_libraries(MyOpenCVProject ${OpenCV_LIBS}) ``` 最后,在VSCode中运行CMake Tools插件的`Configure`命令,然后执行`Generate`操作。这将在工作区生成一个包含用于编译项目的makefile目录(通常为build)。使用“Terminal: Run Build Task”命令或直接在终端输入 `make` 来编译项目。 至此,你已经成功配置了VSCode以支持OpenCV环境,并可以开始进行C++与OpenCV相关的开发工作。随着软件版本和依赖库的更新迭代,请定期检查最新文档来确保遵循最佳实践指南。祝您编程愉快!
  • 语言).zip
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    这是一个包含基础中文支持的压缩文件,适用于需要有限度的语言功能或对安装空间有严格要求的环境。下载后解压即可使用。 下载并解压语言包后会生成一个eclipse文件夹,在该文件夹下有两个子文件夹“features”、“plugins”。将这两个子文件夹复制到原始的Eclipse解压目录中,并覆盖原有内容即可完成汉化操作。例如,可以使用版本为eclipse-committers-2019-06-R-win32-x86_64.zip和BabelLanguagePack-eclipse-zh_4.12.0.v20190713060001.zip的文件进行操作。
  • Sublime Text 3
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    简介:Sublime Text 3是一款流行的代码编辑器,提供强大的编程功能和高度可定制性。此处指的是该软件的压缩文件版本,便于用户下载安装使用。 Sublime Text 是一个很好用的编辑工具。
  • 算法导论(第3 )超清扫描 2/2
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    《算法导论》(第3版)中文版是计算机科学的经典教材之一,以超清晰的扫描版本呈现。该压缩文件为系列资源的第二部分,内含丰富详尽的算法理论与实践内容。 第3版的主要变化包括:新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录;修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法;移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。同时,动态规划和贪心算法的相关内容也得到了更新。流网络材料现基于边上的全部流,并且由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料已移到其他章节中,因此矩阵运算这一部分所占篇幅较小。此外,对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的内容进行了修改,新增了100道练习题及28个思考问题,并更新并补充了参考文献。
  • CAR点云数据,可免费
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    本资源提供CAR点云数据压缩包的免费下载服务,内含高质量、高精度的数据集,适用于自动驾驶和机器学习领域的研究与开发。 我生成了一些三维点云数据,并将稀疏和稠密文件进行了汇总。其中有一些实验结果我觉得很不错,也是我个人比较喜欢的数据集,打算保留下来作为纪念。我的这些实验成果让我感到很满意。
  • NC工具使用教程及
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    本教程详细介绍如何有效使用NC工具,并提供下载链接以获取包含安装文件及相关文档的压缩包。 nc工具如果不清楚的话,可以查阅相关资料或者下载后打开压缩文件查看。重复的内容已经简化为: 关于nc工具的使用方法,如果有不明白的地方,可以通过查询资料或解压已下载的文件来了解更多信息。
  • LabVIEW 2020 - 分卷3
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    这段内容是LabVIEW 2020软件安装文件的第三部分压缩包。LabVIEW 2020是一款用于创建虚拟仪器和测试测量应用的图形化编程环境,此分卷压缩文件为用户提供了便捷的大文件传输与存储解决方案。 LabView2020被分成了3个压缩包上传。下载后,请将所有文件解压到同一个文件夹内,然后就可以运行安装程序进行安装了。
  • JDK8/1.8 件下载 (无需积分, 免费)
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    本资源提供Java开发工具包(JDK)8版本(1.8)压缩版的免费下载,无积分要求。适合程序设计者和开发者使用,便于安装与管理。 名称:JDK8/jdk1.8压缩版 版本:jdk1.8.0_111
  • Java 从
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    本教程详细介绍如何使用Java编程语言从ZIP或JAR等压缩包中解压文件的方法与步骤。 简单地从压缩包(Zip)中提取文件,并将提取出的文件名列出。
  • WPF_Control_RAR
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    本资源为WPF_Control文件压缩包RAR版本,内含用于Windows Presentation Foundation框架的控件集合,便于开发者快速构建用户界面。 本段落将深入探讨如何在Windows Presentation Foundation (WPF) 中结合VisionPro进行控件开发。WPF是Microsoft .NET Framework的一部分,提供了一个强大的框架用于构建具有丰富图形、媒体和交互性的桌面应用程序。VisionPro是由康耐视公司推出的一款高级计算机视觉软件,广泛应用于图像处理和机器视觉应用。 首先需要理解WPF中的控件基础知识。该平台包含一系列内置的控件,如按钮、文本框及列表视图等,这些可以组合并自定义以满足各种用户界面需求。通过XAML(可扩展应用程序标记语言)进行声明式设计使UI布局和样式设置变得非常直观便捷。 接下来是将WPF与VisionPro结合的过程。VisionPro提供了丰富的图像处理工具如几何匹配、模板匹配以及条码识别等,要在WPF应用中使用这些功能,则通常需要通过COM接口或.NET封装库来调用VisionPro API,并确保在项目中添加对VisionPro的引用,在C#代码中创建上下文对象并执行相应的任务。 ```csharp using Cognex.VisionPro; using Cognex.VisionPro.Display; IVisionContext context = new VisionContext(); IVisionTool tool = context.CreateTool(Cognex.VisionPro.BarcodeReader); tool.Parameters[CodeType].Value = Code128; // 设置条码类型 tool.Execute(image); // 执行图像处理任务 ``` 为了在WPF界面中实时显示VisionPro处理的图像,可以通过使用Image控件并将其Source属性绑定到相应的图像数据来实现。由于VisionPro输出的是位图格式的数据,需要转换成适合WPF使用的BitmapSource。 ```csharp private ImageSource ConvertToBitmapSource(Bitmap bitmap) { using (MemoryStream stream = new MemoryStream()) { bitmap.Save(stream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp); stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin); BitmapImage imageSource = new BitmapImage(); imageSource.BeginInit(); imageSource.StreamSource = stream; imageSource.CacheOption = BitmapCacheOption.OnLoad; imageSource.EndInit(); return imageSource; } } // 将处理后的图像转换并显示 Image imgControl = new Image(); imgControl.Source = ConvertToBitmapSource(tool.Outputs[Image]); ``` 除了基本的图像展示,还可以创建自定义控件来封装VisionPro的功能。例如可以设计一个专门用于条码读取的控件,并包含图像区域、状态指示器以及结果展示等元素。 为了优化性能,建议使用多线程处理图像以避免阻塞UI线程。这可以通过后台任务或工作者线程类实现异步操作来完成,从而保证用户界面流畅响应。 结合WPF的强大UI设计能力和VisionPro的专业图像处理功能,开发者可以构建出既强大又具有优秀用户体验的机器视觉应用。通过深入理解并实践这两个平台之间的融合,你将能够创建满足复杂需求的高效视觉解决方案。