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C#版矩阵Matrix操作函数

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简介：
这段代码提供了一系列使用C#编写的矩阵运算函数，旨在简化和优化矩阵相关的数学计算工作。通过这些功能，开发者可以轻松执行诸如加法、减法、乘法以及转置等常用矩阵操作。 我编写了一个基于C#的矩阵库，包含了大量的矩阵操作函数，如转置、求逆、四则运算、初等变换、获取单位矩阵、协方差矩阵以及两矩阵之间的方差计算等功能。该类库共有800行代码，并可以打包成一个C# DLL文件，在项目中引用并调用相关函数。

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  • C#版矩阵Matrix操作函数
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    这段代码提供了一系列使用C#编写的矩阵运算函数，旨在简化和优化矩阵相关的数学计算工作。通过这些功能，开发者可以轻松执行诸如加法、减法、乘法以及转置等常用矩阵操作。 我编写了一个基于C#的矩阵库，包含了大量的矩阵操作函数，如转置、求逆、四则运算、初等变换、获取单位矩阵、协方差矩阵以及两矩阵之间的方差计算等功能。该类库共有800行代码，并可以打包成一个C# DLL文件，在项目中引用并调用相关函数。
     
  • 精心打造的C#矩阵类（Matrix）作品
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    本作品提供了一个功能全面、易于使用的C#矩阵类库，涵盖矩阵运算、线性代数等核心功能，适用于数学计算和工程应用。 我创建了一个全面的C#矩阵类库，包含了多种实用功能。由于当时找不到合适的参考资料，这是我首次独立完成此类项目，因此觉得它非常珍贵。该库支持矩阵的基本运算符重载（包括加、减、乘），以及几种方程求解方法如高斯消元法完全主元素版、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。此外还实现了多种分解技术：LU分解，QR分解及奇异值分解，并提供了三种矩阵求逆的方法适用于实数或复数矩阵。除此之外还有计算特征值与特征向量的功能以及将一般方阵化为海森伯格形式的能力。 这样的实现应该算是相当全面了。
     
  • C++矩阵操作模块
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    C++矩阵操作模块是一款专为处理二维数据设计的高效工具库，支持多种矩阵运算功能，包括但不限于加减乘除、转置与行列式计算等。适用于科学计算和工程应用领域。 矩阵运算模块包括矩阵相加、相减、相乘、转置、求逆、数乘以及求行列式等功能。该项目包含三个文件：Demo.cpp、Matrix.cpp 和 Matrix.h，其中 Demo 文件提供了使用示例，并可以直接运行。
     
  • 矩阵运算 Matrix Computation
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    矩阵运算是数学的一个重要分支，专注于矩阵的加法、乘法等操作及其在计算机科学和工程中的应用。涉及算法效率与数值稳定性分析。 这是一本很好的矩阵计算书，是研究数值计算方向的一本非常好的工具书。
     
  • Armadillo C++矩阵运算库函数
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    Armadillo是一款高效的C++线性代数库，提供矩阵、向量及常用数学运算的支持，适用于科学计算和工程应用。 armadillo是一个C++矩阵运算函数库。关于它的具体教程可以在压缩包内找到。需要注意的是，从国内官网下载的文件可能缺少一些内容。
     
  • Matrix库：全面的通用矩阵运算C++库，包含详细函数注释文档
    优质
    Matrix库是一款功能强大的C++库，专为通用矩阵运算设计。它提供了详尽的函数注释文档，便于开发者理解和使用，适用于广泛的应用场景。 网络上存在许多矩阵运算库，但其中很多功能不够全面或缺少必要的文档支持，给使用者带来诸多不便。我搜集到的这个函数库相对较为完善，并附有来自清华大学bbs上的详细注释，方便用户理解和使用。该资源包括以下文件：Matrix.cpp（执行文件）、Matrix.h（头文件）以及一个名为“matrix头文件声明注释”的说明文档。 此套工具包已经在Visual Studio 2010环境下进行了测试并确认可以正常使用。对于需要处理大规模稀疏矩阵运算的需求，您可以参考我提供的另一个suitesparse资源。
     
  • 【EN】【Matrix Analysis】【矩阵分析】【R. A. Horn & C. R. Johnson】.djvu
    优质
    《Matrix Analysis》由数学家R. A. Horn和C. R. Johnson合著，深入探讨了矩阵理论及其应用，是线性代数领域的经典参考书。 【EN】【Matrix analysis】是由R. A. Horn 和 C. R. Johnson编写的书籍，由Cambridge University Press出版于1990年。
     
  • (C/C++)动态规划解决矩阵连乘问题(Matrix Chain)
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    本简介介绍如何运用C/C++编程语言通过动态规划技术高效求解矩阵链乘法的最佳计算顺序问题，以减少总的运算量。 动态规划问题的核心要素包括最优子结构性质、子问题重叠性质以及自底向上的求解方法。理解这些基本要素后，这类题目会更容易掌握。此外，本题包含了许多注释，有助于读者更好地阅读和理解内容。
     
  • C++中Matrix.h和Matrix.cpp实现的矩阵操作
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    本项目展示如何在C++中利用Matrix.h与Matrix.cpp文件实现基本的矩阵操作。通过头文件定义类及成员函数，并在cpp文件中具体实现，提供了矩阵加法、乘法等运算功能。 这个类库实现了矩阵的各种操作，包括但不限于：矩阵相加、相减、乘法运算、转置、余子式计算、行列式的值求解、特征值的获取以及 LU 分解与 QR 分解等，并能够解决线性方程组的问题。这类工具是从事科学计算工作的人员不可或缺的选择，同时也非常适合 C++ 初学者作为学习参考。 该类库在实现过程中运用了多项 C++ 技术，如运算符重载、友元函数、异常处理机制、文件输入输出功能以及指针和动态内存分配等技巧。值得注意的是，这个项目是我在美国研究生期间完成的一个学期作业的一部分，并且保证质量可靠。
     
  • Matrix Completion in Matlab and Verilog: 矩阵补全
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    本项目旨在Matlab和Verilog环境下实现矩阵补全算法，探索在不同编程语言中高效完成大规模数据矩阵补全的方法与应用。 Matlab代码位于Matlab_code目录中。Verilog代码位于Verilog_code目录中。在matlab上运行inputHDL.m以获取浮点测试向量，并将生成的输入向量复制到相应的txt文件中供格式化程序（用C编写）读取。通过运行test_algo.cpp来获得所需的十六进制测试向量，然后使用NCSIM（Cadence）在tb_algo_new.v上进行仿真以得到结果。 完成后的矩阵输出至M_out.txt文件中。若需更改输入矩阵的大小和少量常量，请将Matlab中的m、n、r、logm、logn、logr、logmr、lognr、log10n以及lambda值复制到tb_algo_new.v相应的位置进行修改。