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OpenCV 4.5.0编译过程中,无法下载的.cache目录下的文件,例如ippicv等。

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简介:
针对OpenCV 4.5.0编译时,难以获取的特定库文件,通常在自行编译扩展库的过程中会遭遇下载失败,进而导致编译无法完成。这里提供的是与OpenCV 4.5.0版本相对应的、需要手动下载并复制到指定文件夹下的相应文件。建议各位开发者自行下载并进行必要的修改操作,以便顺利完成编译过程。

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  • 针对OpenCV 4.5.0 .cache IPPICV问题
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    本文介绍了在编译OpenCV 4.5.0版本过程中遇到的.cache文件下载失败和IPPICV问题,并提供了有效的解决方案。 在编译OpenCV4.5.0扩展库时经常遇到下载失败的问题,导致无法顺利进行编译工作。这是因为缺少了该版本对应的必要文件。请自行下载这些缺失的文件,并将其复制到相应的目录下以解决此问题。这是针对OpenCV4.5.0版本所需的特定文件,请确保正确安装所需的所有组件来完成扩展库的构建过程。
  • CMake与OpenCVopencv_ffmpeg.dll和ippicv
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    本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时,如何自动下载必要的依赖文件,如opencv_ffmpeg.dll和ippicv,并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括:ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。
  • OpenCV-Ffmpeg-Ippicv
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    这是一个资源分享页面,提供OpenCV、Ffmpeg和Ippicv三个软件库的相关下载文件。用户可以在这里找到所需的开发工具包和库文件,以支持计算机视觉项目及多媒体处理应用的开发。 下载FFMPEG文件:3a46d6356220796e044817ae3a21cc31-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll,854b3460c435d04277e1f1ecc06cb809-opencv_videoio_ffmpeg.dll,ad57c038ba34b868277ccbe6dd0f9602-ffmpeg_version.cmake。下载IPPICV文件:879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip,ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz,ippicv_2020_lnx_ia32_20191018_general.tgz,ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip,ippicv_2020_mac_intel64_20191018_general.tgz。下载ADE文件:b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip。下载完成后,解压并替换OpenCV路径下的FFMPEG文件夹中的对应文件(位于C:\opencv\opencv\sources\.cache\ffmpeg)。
  • OpenCV4.5.5与OpenCV-Contrib4.5.5所需.cache
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    本简介提供关于如何获取和使用OpenCV4.5.5及OpenCV-Contrib4.5.5编译所需的.cache文件的指南,帮助开发者顺利完成环境配置。 在使用OpenCV 4.5.5 和 OpenCV Contrib 4.5.5 编译过程中需要下载的.cache文件包括ade、data、ffmpeg、ippicv、nvidia_optical_flow、wechar_qrcode以及xfeatures2d。
  • CMake与OpenCV3.4时需:opencv_ffmpeg.dll和ippicv
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    本文将介绍在使用CMake进行OpenCV 3.4版本编译时所需的一些关键文件,特别是必不可少的opencv_ffmpeg.dll和ippicv库,帮助开发者顺利完成构建过程。 我下载好了 opencv_ffmpeg.dll, opencv_ffmpeg_64.dll,ffmpeg_version.cmake 以及 ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip ,分享给大家。
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    本文介绍了在使用CMake构建OpenCV 3.4.3版本时所需的手动下载文件列表及其原因,帮助开发者顺利完成环境配置。 在使用 OpenCV 3.4.3 和 opencv_contrib 编译过程中,可能需要手动下载一些文件。完成下载后,在 OpenCV 对应的文件夹内按 Ctrl+H 显示隐藏文件夹,并打开 .cache 文件夹,然后用已下载的压缩包内的文件替换相应 .cache 文件夹中的相关文件。接着将 ippicv 文件夹中的内容复制到 ~/opencv-3.4.3/build/3rdparty/ippicv 路径下,最后重新编译即可完成配置。
  • OpenCV 4.5.1 CUDA cache
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    本教程详细介绍如何从源代码编译OpenCV 4.5.1版本的CUDA缓存文件,适用于需要集成GPU加速功能的开发者。 在IT行业中,OpenCV(开源计算机视觉库)是一个广泛使用的工具集,它包含了众多用于图像处理和计算机视觉的函数。该库支持多种平台,包括Windows、Linux、Mac OS以及Android和iOS等移动平台。 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台与编程模型,它允许开发者利用GPU的强大计算能力来加速各种任务,如图像处理和深度学习。在OpenCV中集成CUDA功能可以显著提高图像处理的速度,尤其是在处理大量数据或运行复杂算法时更为明显。从版本4.5.1开始,OpenCV引入了对CUDA的优化支持,使得开发人员能够利用现代GPU的强大并行计算能力来创建高效的应用程序。 “编译OpenCV 4.5.1 CUDA缓存文件”意味着需要生成特定于CUDA的预构建模块,并创建一个缓存文件。这个过程可以加快后续项目的配置和构建速度,因为不需要重复编译已经完成的部分,从而节省时间和资源。 为了使用这些功能并启用CUDA支持,在开发环境中进行以下步骤是必要的: 1. **安装依赖**:确保系统上已正确安装了NVIDIA的CUDA Toolkit以及cuDNN(如果需要深度学习功能)。这些可以从NVIDIA官方网站获取和安装。 2. **下载源码**:从OpenCV官方发布的版本中下载4.5.1版的源代码。 3. **配置编译选项**:使用CMake工具来设置编译选项,开启CUDA支持。在CMake的配置过程中,找到WITH_CUDA选项并将其设为ON。 4. **执行编译与链接操作**:指定正确的编译器和链接器路径后,运行make命令进行实际编译工作。这一步骤将生成包含CUDA相关缓存文件的输出。 5. **安装及测试**:完成所有步骤之后,把构建好的库文件安装到系统中,并编写一些简单的程序来验证CUDA功能是否可以正常运作。 在开发实践中了解如何配置和使用这些预编译模块对于提高效率非常重要。掌握OpenCV与CUDA结合使用的技巧可以帮助开发者创建出更高效的计算机视觉应用,在实时处理及大规模数据集场景下尤其有用。因此,深入了解并实践OpenCV 4.5.1的CUDA功能对提升IT专业技能具有重要意义。
  • 在Windows上OpenCVopencv_ffmpeg.dll失败
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    本文章介绍了在Windows系统中编译OpenCV过程中遇到的一个常见问题——无法成功下载必要的opencv_ffmpeg.dll文件,并提供了解决方案和建议。 在使用CMake编译OpenCV时遇到缺失opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll以及ffmpeg_version.cmake等问题,只需替换下载.opcache目录下的内容即可:将问题文件替换为opencv-4.5.0\.cache中的相应文件。
  • OpenCV4.4.0_face_landmark_model.dat_IPPICV
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    本资源提供OpenCV 4.4.0库及face_landmark_model.dat模型、IPPCV相关文件的完整打包下载,便于开发者快速集成与应用面部特征识别功能。 在使用 OpenCV 4.4.0 编译时需要下载文件 _face_landmark_model.dat、IPPICV 和 vgg_generated_64.i 等。
  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5所需
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    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接,帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件:1、ade(v0.1.1f.zip);2、data(face_landmark_model.dat);3、ffmpeg(opencv_videoio_ffmpeg_64.dll,ffmpeg_version.cmake,opencv_videoio_ffmpeg.dll);4、ippicv(ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip);5、wechat_qrcode(detect.prototxt,sr.prototxt,detect.caffemodel,sr.caffemodel);6、xfeatures2d(vgg文件,boostdesc文件等)。