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《领域驱动设计》(作者:[美] Eric Evans).azw3

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简介:
《领域驱动设计》由Eric Evans撰写,深入探讨了复杂软件项目中的业务解决方案。本书通过模型驱动的方式指导开发者理解和解决复杂的商业问题。 本书是领域驱动设计的经典著作,在修订版中对之前的中文版本进行了全面的更新和完善。全书围绕着设计与开发实践展开,并通过几个真实的项目案例向读者展示了如何在实际软件开发过程中应用领域驱动设计的方法论。书中提供了一套系统化的领域驱动设计方案,结合了广泛接受的最佳实践以及作者自身的见解和经验,并介绍了一些新的可扩展的设计方法、经过验证的技术及应对复杂领域的基本原则。

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客服
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  • 》(:[] Eric Evans).azw3
    优质
    《领域驱动设计》由Eric Evans撰写,深入探讨了复杂软件项目中的业务解决方案。本书通过模型驱动的方式指导开发者理解和解决复杂的商业问题。 本书是领域驱动设计的经典著作,在修订版中对之前的中文版本进行了全面的更新和完善。全书围绕着设计与开发实践展开,并通过几个真实的项目案例向读者展示了如何在实际软件开发过程中应用领域驱动设计的方法论。书中提供了一套系统化的领域驱动设计方案,结合了广泛接受的最佳实践以及作者自身的见解和经验,并介绍了一些新的可扩展的设计方法、经过验证的技术及应对复杂领域的基本原则。
  • 实现(PDF)
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    《实现领域驱动设计》是一本深入解析复杂软件系统开发中如何运用领域驱动设计理念的书籍,旨在帮助开发者构建可扩展、易于维护的应用程序。本书通过丰富的案例和实践指导,详细阐述了模型驱动的设计方法论及其在实际项目中的应用技巧,是软件架构师和技术管理者不可或缺的专业读物。 领域驱动设计(DDD)是一种指导我们如何开发优质软件的方法,并且也帮助我们更好地利用面向对象技术。它提供了一个全新的视角来设计软件,同时也给开发者带来了挑战:即如何将这一设计理念付诸实践。Vaughn Vernon 的著作《实现领域驱动设计》为这个问题提供了全面的解答。 该书从战略和战术两个层面详细探讨了DDD的实施方法,并且包含了大量实用案例、设计原则以及对某些问题的不同解决方案。全书共14章,其中战略部分涵盖了领域定义、限界上下文、上下文映射图及架构等内容;而战术部分则包括实体、值对象、领域服务、事件域模型构建和聚合等细节内容。书中穿插了一个虚构案例研究,这对于理解DDD的具体应用非常有帮助。 《实现领域驱动设计》成功地在理论与实践之间架起了一座桥梁,无论对于架构师还是程序员来说都是一本值得阅读的书籍,并且可以作为学习领域的参考手册使用。
  • C#与DDD-曹建
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    《C#与DDD领域驱动设计》是由作者曹建编著的一本书籍,深入探讨了如何在C#编程语言中应用领域驱动设计(DDD)的理念和方法。书中不仅提供了理论知识,还通过丰富的实例帮助读者理解并实践DDD的最佳实践,旨在提高软件开发的质量和效率。 C#-DDD领域驱动设计示例代码由曹建提供,涵盖了订单、商品、收货地址等多个领域的设计,并附带数据库脚本。
  • DDD实战教程:.xmind
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    《DDD实战教程:领域驱动设计》是一份深入浅出地讲解领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)概念和技术的手册,以思维导图的形式帮助开发者和设计师系统性掌握DDD的精髓与应用。 领域驱动设计详解及知识脑图涵盖了DDD的知识结构分析,包括基础概念、领域、实体、值对象、聚合与聚合上下文,以及领域分层架构等内容,并探讨了DDD与微服务之间的关系及其实际设计原理和方法。
  • Java中的模型实例
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    本教程通过具体示例讲解了如何在Java项目中应用领域驱动设计(DDD)来构建高效、灵活且易于维护的领域模型。 领域(Domain)指的是软件系统所要解决的一系列问题的特定范围或范畴。例如,开发一个电商网站是为了在线销售企业产品;构建灰度发布平台则是为了提高服务的质量与稳定性。每个系统都归属于某个具体的领域内,比如论坛属于一个明确的领域:其核心业务包括用户发帖和回复等基本功能;而电商平台也属一类特定领域的系统,所有此类系统的共通之处在于它们的核心业务如商品浏览、购物车管理、下单购买以及库存更新与交易支付等功能。同一领域的不同系统因为要解决的问题本质相似,因此具有共同的核心业务。 从这个角度看,领域可以被理解为问题域——即软件需要处理的实际场景或挑战的集合。一旦确定了系统的所属领域,则该系统的关键任务和核心功能也就基本明确了。 通常情况下,成为某一特定领域的专家往往意味着在这个领域内积累了多年的深入研究与实践经历,并且在此过程中遇到了各种各样的专业难题并积累了解决这些问题的经验。
  • 分层架构下的(DDD)
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    本文章介绍了在分层架构中如何应用领域驱动设计(DDD)的方法和技巧,帮助开发者更好地理解和实现复杂系统的业务逻辑。 在应用系统开发过程中,采用严格的单一真正的分层架构是可行的,但实践中我们往往结合多种架构模式来设计系统。当这些不同范式的架构混合使用时,可能会导致混淆不清的情况出现。研究分层架构时常通过概念性定义或OSI七层模型进行说明:架构模式Layers有助于将应用程序划分为多组子任务,并且每组子任务都位于特定的抽象层次上。作为一个在项目中引入分层架构的应用开发者,我们应该依据更加具体的规范来实现这一结构。
  • 2019 DDD大会全套PPT
    优质
    该资源包含2019年DDD(领域驱动设计)大会的所有演讲PPT,涵盖了软件开发中的模型构建、架构设计及业务逻辑处理等关键议题。 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,强调通过深入理解和建模业务领域来推动软件的设计与开发。2019年举办的DDD大会是专门讨论这一主题的会议,旨在帮助开发者更好地将DDD原则和实践应用于实际项目中。 在DDD中,核心概念包括: 1. **领域**:指代业务领域的操作规则和流程,构成软件设计的基础。 2. **领域模型**:是对业务领域的抽象表示,包含实体(Entities)、值对象(Value Objects)、聚合(Aggregates)以及领域事件(Domain Events)等元素。 3. **实体**:具有唯一标识的对象,例如用户ID。 4. **值对象**:关注的是属性本身,如地址或颜色,不考虑其身份信息。 5. **聚合**:由一组相关联的实体组成,有一个根实体来保证内部的一致性。 6. **领域事件**:在系统内发生的重要业务变化消息,用于传播状态更新。 7. **边界上下文**:定义特定领域的范围界限,并使用统一语言进行沟通(Ubiquitous Language)。 8. **上下文映射**:描述不同边界上下文之间的关系类型,如共享核心、客户-供应商和发布-订阅等模式。 9. **仓储**(Repository):作为领域模型与数据存储之间的接口,提供了一种面向对象的方式来访问和操作数据。 10. **领域服务**:处理跨越多个实体或值对象的业务逻辑,并不适合放在任何单一实体内部实现的功能。 11. **反向工程**:从现有代码库中提取出领域的模型结构,帮助理解当前系统的架构设计。 12. **战略设计**:定义如何将大型系统分割成更小、独立运作的部分以降低复杂度。 13. **战术设计**:详细实现领域模型的具体细节,包括工厂模式、构建器和策略等。 DDD 2019大会可能深入探讨了上述概念及其应用实践,比如有效的领域建模方法论,如何协调业务专家与开发团队间的沟通以及利用事件驱动架构(Event-Driven Architecture)的优势。此外,还可能讨论了DDD与其他现代软件开发趋势的结合点,如微服务和持续集成/交付(CI/CD)流程。 通过学习这些材料,开发者可以增强对业务的理解能力、提高代码质量,并确保软件更贴近实际需求。同时也能促进团队协作效率并降低维护成本。对于处理复杂业务逻辑的应用系统而言,采用DDD特别有价值。因此,深入研究这些资料能够帮助任何希望提升领域驱动设计技能的开发人员获得宝贵的资源和知识。
  • (DDD)学习框架简介PPT
    优质
    本PPT旨在提供一个简洁明了的学习框架,帮助初学者系统地理解与掌握领域驱动设计的核心概念、原则及实践方法。 这段文字介绍了领域驱动设计思想的基本架构、核心知识点以及实施方法,并提供了不同框架的实践示例。
  • 的中文完整版(六七)
    优质
    《领域驱动设计》的中文完整版第六、七部分深入探讨了复杂系统的战略模式与构建块的设计准则,为软件开发者提供深入了解和应用领域驱动设计理念的方法。 领域驱动设计是应对软件核心复杂性的一种有效方法。这种方法专注于通过深入理解业务领域的模型来构建高质量的软件系统。它强调将复杂的业务逻辑与技术细节分离,并以一种能够促进团队内部沟通的方式对问题进行建模,从而帮助开发人员更好地理解和实现复杂的商业需求。
  • 及模式应用实践.pdf
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    本书深入浅出地介绍了领域驱动设计(DDD)的核心理念与模式,并结合实际案例阐述了如何将这些理论应用于软件开发实践中。 领域驱动设计(DDD)的核心在于如何将业务领域的概念映射到软件组件上。大多数关于这一主题的文献和文章都以Eric Evans所著《领域驱动设计》为依据,主要从理论与设计的角度探讨了领域建模及相应的设计场景。这些资料通常会讨论实体、值对象和服务等DDD的关键要素,或阐述通用语言、界定上下文(Bounded Context)以及防护层(Anti-Corruption Layer)的概念。 本段落则侧重于提供实践层面的指南来处理领域模型的实际构建与实现过程,并为技术主管和架构师在开发过程中推荐指导方针及最佳做法。此外,文章还会涉及一系列相关技术和工具的应用情况。DDD及其实施还受到多种因素的影响,例如: - 业务规则 - 数据持久化 - 缓存机制 - 事务处理 - 安全措施 - 自动代码生成 - 测试驱动开发(TDD) - 系统重构