本教程详细介绍如何利用Python结合tcpdump进行网络数据包捕获，并提供实用的数据包过滤技巧。适合需要深入分析网络通信的专业人士学习。
在Python编程中，有时我们需要对网络流量进行抓包和分析，这时可以借助于命令行工具如tcpdump。本段落将详细讲解如何使用Python调用tcpdump进行抓包过滤，并提供了一个简单的示例代码。
tcpdump是一个强大的网络封包分析软件，它可以实时捕获网络中的数据包并进行分析。在Python中调用tcpdump主要是通过`subprocess`模块来创建子进程，执行tcpdump命令，并与其他进程通信。以下是一个简单的Python脚本，它创建了两个进程：一个是tcpdump进程，另一个是grep进程，用于过滤捕获的数据包。
```python
import subprocess
import fcntl
import os
def tcpdump():
# 定义tcpdump命令
cmd1 = [tcpdump, -i, eth0, -n, -B, 4096, -s, 0, -w, -]
cmd2 = [grep, --line-buffered, -a, -o, -E, Host: .*|GET .*]
# 创建tcpdump进程
p1 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE)
# 创建grep进程，其输入来自tcpdump进程的输出
p2 = subprocess.Popen(cmd2, stdout=subprocess.PIPE, stdin=p1.stdout)
# 设置grep进程的stdout为非阻塞模式
flags = fcntl.fcntl(p2.stdout.fileno(), fcntl.F_GETFL)
fcntl.fcntl(p2.stdout.fileno(), fcntl.F_SETFL, flags | os.O_NDELAY | os.O_NONBLOCK)
return p2
def poll_tcpdump(proc):
txt = None
while True:
# 检查是否有数据可读，超时1秒
readReady, _, _ = select.select([proc.stdout.fileno()], [], [], 0.1)
if not readReady:
break
try:
for line in iter(proc.stdout.readline, ):
if txt is None:
txt =
txt += line
except IOError:
print(data empty...)
pass
break
return txt
# 启动tcpdump进程
proc = tcpdump()
# 循环读取并打印抓包结果
while True:
text = poll_tcpdump(proc)
if text:
print(>>>> + text)
```
在这个例子中，我们关注的是tcpdump的几个关键参数：
1. `-i eth0`：指定监听的网络接口，这里是eth0。
2. `-n`：禁止将IP地址转换为主机名，便于快速处理数据包。
3. `-B 4096`：设置缓冲区大小为4096字节。这有助于捕获更多的数据包。
4. `-s 0`：设置数据包的抓取长度为最大值，以获取完整的数据包。
5. `-w -`：将数据包输出到标准输出（-），以便于grep进程处理。
此外，使用了以下的grep命令参数：
1. `--line-buffered`、`-a`、`-o`和`-E`
2. 正则表达式 `Host: .*|GET .*\`
这些选项用于过滤tcpdump输出，只保留包含“Host:”或“GET ”的行。
这个简单的脚本展示了如何通过Python调用tcpdump和grep来实现网络数据包的过滤和分析。然而，这只是基础操作，实际应用中可能需要更复杂的过滤规则或更深入的数据包解析。对于更复杂的需求，可以考虑使用像scapy这样的Python库，它们提供了更多功能及灵活性接口。不过，对于轻量级抓包需求而言，上述方法已足够实用。
5星
