多元线性回归中的多重共线性和自变量选择

简介：
本研究探讨了多元线性回归模型中多重共线性的识别与处理方法，并分析了在该框架下合理选择自变量的重要性及其策略。 某软件公司的月销售额数据如下表所示：x代表总公司的月销售额（万元），y表示某分公司的月销售额（万元）。为了建立国家财政收入回归模型，我们设财政收入y为因变量，并选取以下自变量：农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、人口数和社会消费总额。此外，还考虑了受灾面积的影响。从《中国统计年鉴》中获取1978年至1998年的统计数据（共21个年份）。定性分析表明所选的每个自变量都与财政收入y有较强的关联关系。我们分别使用后退法和逐步回归法进行自变量选择。 对于第5章思考与练习中的第9题，即关于财政收入的数据，需要对数据点存在的多重共线性问题进行分析，并根据这一情况剔除相应的变量。最后将通过这种方式得到的结果与其他方法（如逐步回归法）所得出的选元结果相比较。