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Machine Learning Foundations (Outstanding English Original Edition Textbook).pdf

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简介：
本书为英文原版教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础知识与核心理论，适合初学者及希望巩固基础知识的读者使用。 本书是《自适应计算与机器学习》系列的一部分，并且在机器学习领域内被视为经典教材之一。第二版由Francis Bach编辑，全面涵盖了该领域的基础知识及理论体系，包括监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习等各个方面。此外，书中还详细介绍了优化方法、统计学习理论和核方法等内容。无论是作为初学者的入门指南还是资深研究者的参考书籍，《自适应计算与机器学习》第二版都是一个非常合适的选择。

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  • Machine Learning Foundations (Outstanding English Original Edition Textbook).pdf
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    本书为英文原版教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础知识与核心理论，适合初学者及希望巩固基础知识的读者使用。 本书是《自适应计算与机器学习》系列的一部分，并且在机器学习领域内被视为经典教材之一。第二版由Francis Bach编辑，全面涵盖了该领域的基础知识及理论体系，包括监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习等各个方面。此外，书中还详细介绍了优化方法、统计学习理论和核方法等内容。无论是作为初学者的入门指南还是资深研究者的参考书籍，《自适应计算与机器学习》第二版都是一个非常合适的选择。
     
  • Learning UML 2.0 (Original English Edition with Complete Table of Contents).pdf
    优质
    本书《Learning UML 2.0》为读者提供了全面掌握UML 2.0版本的教程和实践指导，涵盖所有图表类型及使用场景。 这本书虽然不是很厚，但通过13个图的介绍可以快速理解各种图表的作用，尽管它不像厚重的专业书籍那样深入探讨相关理论思想。
     
  • A Probabilistic Perspective on Machine Learning (MLAPP, English Edition)
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    《机器学习：一种概率方法》(英文版)从概率视角系统阐述了机器学习的核心理论与算法，是相关领域的经典教材和参考书。 Machine Learning: A Probabilistic Perspective (MLAPP) is a comprehensive resource that explores machine learning from a probabilistic viewpoint. The book delves into various topics within the field, offering readers a thorough understanding of the subject matter. It serves as an excellent guide for both beginners and advanced learners in the area of machine learning.
     
  • Evolutionary Optimization Algorithms (English Original Edition).pdf
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    《Evolutionary Optimization Algorithms》是一本英文原版书籍，全面介绍了进化算法理论及其在优化问题中的应用。适合研究与实践者阅读。 Evolutionary Optimization Algorithms are a class of algorithms inspired by the process of natural selection and evolution. These methods mimic biological evolution to solve optimization problems, using mechanisms such as mutation, crossover, and selection to iteratively improve solutions over successive generations. They are widely used in various fields including engineering design, economics, and machine learning due to their ability to handle complex search spaces efficiently.
     
  • CryENGINE3 Game Development (English Original Edition).pdf
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    CryENGINE3 Game Development 是一本英文原版电子书，专注于Crytek公司的CryEngine 3游戏引擎的使用与开发技巧。 CryENGINE 3 Game Development 是关于使用 CryEngine 3 引擎开发游戏的教程或指南。这本书或资源可能涵盖了从基础设置到高级技巧的所有方面，帮助开发者充分利用该引擎的功能来创建高质量的游戏作品。
     
  • Smart Card Handbook 4th Edition (English Original) PDF
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    《Smart Card Handbook》第四版(英文原版)，PDF格式，全面阐述智能卡技术、应用及市场趋势，是该领域的权威指南。 《Smart Card Handbook》，第四版是一本全面介绍智能卡技术的书籍。该书详细探讨了智能卡的设计、应用以及在各种行业中的重要性。书中不仅涵盖了智能卡的基本原理，还深入讨论了最新的发展和技术趋势，为读者提供了关于如何有效利用智能卡的知识和见解。
     
  • Machine Learning Tutorials (2nd Edition).pdf
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    《Machine Learning Tutorials (2nd Edition)》是一本全面介绍机器学习概念和实践的教程，第二版更新了最新算法和技术。 本书涵盖了CoreML、Vision框架以及图像与序列分类器、自然语言处理等内容，帮助你在Apple和iOS设备上开始机器学习之旅。 想要知道一个秘密吗？其实学好机器学习并不难。事实证明，你不需要来自著名大学的博士学位或数学背景就能进行机器学习。如果你已经掌握了编程技巧，那么你可以轻松地掌握机器学习——保证！ 本书将带你了解在iOS和Apple设备上的机器学习入门知识以及其提供的优势与限制。接下来的内容中，我们将深入探讨每个主题，直到你能熟练运用这些工具来提升你的软件开发能力。 目前苹果提供了一系列高级框架（包括自然语言处理、语音识别及视觉识别等），通过简单的API提供了先进的机器学习功能作为iOS工具的一部分。无论你想要将语音转换为文本、识别语言或语法结构、在照片中检测人脸或是追踪视频中的移动物体，这些框架都能满足你的需求。 在这本书里，你会学到如何使用这些工具和框架来让应用程序变得更智能，并且还会了解背后的工作原理——为什么这项技术如此令人惊叹。无论是对Apple还是iOS开发者来说，如果你有兴趣学习训练模型、编码图像识别系统、理解自然语言处理工作方式以及构建序列分类器等知识，这本书都非常适合你。
     
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    《模式识别与机器学习》（英文版）提供详尽目录，全面介绍概率模型在模式识别及机器学习领域的应用，是相关领域研究和教学的重要参考书。 《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）这本书在上的下载积分要求较高，因此我决定自己上传一个版本。可以在网盘链接中查看文件是否失效，并通过txt文档获取密码。祝大家科研顺利！
     
  • Mastering System Center Configuration Manager (English Original Edition).pdf
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    本书为《精通System Center Configuration Manager》英文原版，全面讲解了如何使用Configuration Manager进行企业级设备管理和软件部署。 掌握System Center Configuration Manager。
     
  • Game Physics Cookbook (English Original Edition)
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    《Game Physics Cookbook》英文原版是一本实用的游戏开发参考书，通过丰富的案例解析物理引擎在游戏中的应用，帮助开发者解决实际问题。 《Game Physics Cookbook》英文原版提供高清文字图片版本，支持选中和编辑功能，无水印。