Advertisement

二手房房源.rar

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《二手房房源》汇集了市场上最新、最全的二手房信息资源,涵盖房屋的基本情况、价格、位置等详细资料,是寻找理想居所的理想指南。 主要实现分地区的链家二手房信息爬取功能,以便更直观、详细且全面地展示实时数据,并提供将二手房信息以Excel形式下载的功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .rar
    优质
    《二手房房源》汇集了市场上最新、最全的二手房信息资源,涵盖房屋的基本情况、价格、位置等详细资料,是寻找理想居所的理想指南。 主要实现分地区的链家二手房信息爬取功能,以便更直观、详细且全面地展示实时数据,并提供将二手房信息以Excel形式下载的功能。
  • 屋买卖合同(
    优质
    《房屋买卖合同(二手房)》是一份详尽规定二手房交易双方权利与义务的法律文件,涵盖价格、付款方式、过户手续及违约责任等关键条款。 随着房地产市场的不断发展与完善,二手房买卖已成为房产交易市场的重要组成部分。对于买卖双方而言,签订一份详尽无遗的二手房买卖合同是保障自身权益的关键环节。下面我们将详细介绍一份完整的二手房买卖合同应包含的重要条款和内容。 首先,确认卖方(甲方)和买方(乙方)身份信息准确无误,并明确是否委托代理人进行交易。这有助于在出现问题时快速追溯到具体责任人。 其次,房产详情的描述至关重要。合同中需详细列出房产的位置、类型(如住宅或商铺)、面积及朝向等基本信息以及产权证明编号。这样可以确保双方对所交易房产的基本情况有清晰了解,避免日后因信息不准确引发纠纷。 接着是交易价格条款,明确设定单价和总价,并可能包括定金的支付方式与金额。这有助于买卖双方公平交易并保证交易合法性和有效性。 另外,合同中还应规定具体的支付方式。二手房交易通常采用银行按揭或一次性付款两种形式,需在合同中详细说明首付款的时间、金额及剩余款项的支付安排和时间表。 交付条款则明确了卖方应在收到全额房款后的约定时间内将房产移交给买方,并确保所有相关费用已结清(如水电煤气费)。这有助于避免因交付过程中的问题引发争议。 税费分担也是合同的重要内容之一。交易过程中产生的各种税费需在合同中明确规定其承担方式,以降低税务问题带来的风险。 违约责任条款则是维护合同严肃性不可或缺的部分。这些规定对可能发生的违约行为具有法律约束力,并明确了相应的赔偿措施(如退款、赔偿等),从而保护双方的权益并起到警示作用。 此外,合同还应明确甲乙双方的具体权利和义务,包括在中途违约情况下另一方有权根据条款索赔的权利。 公证与争议解决条款则涉及到了合同的法律效力以及未来的纠纷处理方式。这些规定可能需要经过公证以增强其法律效应,并且明确了协商或诉讼等具体的争端解决方案。 最后,其他约定条款可以对未尽事宜进行补充说明,确保合同内容详尽无遗并具有灵活性和完备性。这有助于应对特殊情况并保证双方的权益不受侵害。 在签署二手房买卖合同时,建议买卖双方仔细阅读每一条款以避免因误解或遗漏导致的问题,并且寻求专业法律咨询也是保障自身合法权益的重要步骤。一份详尽完备的合同是实现交易公平、透明以及保护双方利益的有效手段。
  • 信息系统码PHP:出售与购买平台
    优质
    本系统为PHP开发的二手房信息服务平台,旨在提供高效便捷的房源展示、搜索及交易功能,助力用户轻松买卖二手房。 全新智能定义的房源等级标准实现了规则与标准的一致性,并使资源优选过程自动化。根据不同的房源等级制定相应的维护标准,确保通道内资源的维护周期标准化,从而保证交易的成功率。此外,该系统支持手机、平板电脑和计算机等多种设备登录,方便用户随时随地进行找房、发布房源信息以及管理客源,全面实现房产中介行业的移动办公需求。 同时,二手房交易业务流程中的各个环节都得到了优化处理,如地图查找功能、房源提醒服务及合同模板等工具的提供极大地降低了房产中介公司的运营成本。对于有特殊需求的企业或个人而言,还能够根据具体情况进行定制开发,并为其量身打造最为合适的解决方案。
  • 20 - Python分析链家深圳数据
    优质
    本项目利用Python编程语言对链家网站上的深圳市二手房交易数据进行收集、清洗和分析,旨在揭示市场趋势及价格分布。 20 | 使用Python进行链家深圳二手房房源数据分析
  • 郑州市天下数据.xlsx
    优质
    该文件包含了郑州市二手房市场的详细数据,包括房源信息、价格走势及交易情况等,旨在为购房者和房产投资者提供参考依据。 利用爬虫在方天下网站上获取的郑州二手房数据已保存为Excel文件。
  • 交易平台代码
    优质
    二手房交易平台源代码是一款专为房地产中介和个人房东设计的在线交易系统软件开发工具包。它包含了网站前端展示、后台管理系统以及数据库交互等核心功能模块,旨在简化二手房买卖和租赁流程,提高用户操作便捷性和安全性。 需要连接数据库,并使用ASP.NET技术开发一个网站,包括用户注册和房源发布等功能模块。
  • 郑州天下——参考数据.xlsx
    优质
    该文件为郑州房天下网站上的二手房交易参考数据汇总表,包含详细的房产信息和市场趋势分析。 对爬虫获取的数据进行异常值分析,并删除这些异常值以获得正常值数据集。
  • 天下价格预测模型——predict_model.m
    优质
    predict_model.m是专为房天下平台设计的二手房价格预测工具,通过分析历史交易数据和市场趋势,提供精准的价格预估服务。 使用经过特征处理的数据训练机器学习算法以获得训练后的模型,并将该模型保存起来用于未来的房价预测。
  • Python简单爬虫抓取上海链家信息
    优质
    本项目利用Python编写简易网络爬虫程序,专注于抓取和解析上海链家网站上的二手房房源信息,包括价格、面积等关键数据。 编写一个简单的爬虫程序来抓取上海地区链家网站上挂牌的二手房信息。