基于Python实现的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤系统源码及操作指南.zip

简介：
本资源提供了一个用Python编写的朴素贝叶斯算法实现的垃圾邮件过滤器源代码及其详细的操作指南。适合初学者学习和实践自然语言处理技术。 【资源说明】基于Python实现的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤系统源码及操作指南.zip 该项目为个人毕业设计项目的完整代码，评审分数高达95分，并经过严格调试以确保能够正常运行。此项目适用于计算机、自动化等相关专业的学生和从业者，在期末课程设计、大作业或毕业设计中具有较高的学习参考价值。 **使用说明：** 1. 将名为“程序”的压缩包解压至C盘根目录。 2. 解压后的文件夹重命名为“迅雷下载”。 3. 双击运行main.py即可启动系统。 **操作步骤：** 1. 在一切开始之前，请先进行训练，点击‘选择训练集开始训练’按钮。 2. 选好训练数据后可以关闭该窗口。 3. 点击精确度显示按钮可查看系统的准确率，这可能需要一些时间。同时，在控制台中可以看到每封邮件的判断过程。 4. 可以通过“屏蔽词”功能自定义或使用内置的两种屏蔽词汇表来优化过滤效果。 5. 输入想要测试的具体邮件编号即可进行分类判断。 6. 如果想直接在邮箱里获取并测试邮件，需要确保网络连接正常，并按照如下步骤配置： - 在get_mail.py文件中填写自己的电子邮箱地址； - 根据具体需求，在test-ham或test-spam目录下放置相应的训练用邮件样本。