Wind Turbine Classification: 基于机器学习的风力发电机故障预测（我的硕士论文）

简介：
本研究旨在开发基于机器学习的算法，以实现对风力发电机组件故障的有效分类与预测。通过分析各类传感器数据和历史维护记录，构建了能够准确识别潜在故障模式的模型，并为提高风能利用效率提供了有效解决方案。这是我的硕士论文成果。 风力发电机分类：用于快速异常检测的“正常”风力涡轮机运行行为规范 这份存储库由Nithiya Streethran创建，是为其硕士论文准备的相关文件集合。该研究在2017年5月至8月期间于赫瑞瓦特大学和自然动力顾问公司完成，并且这也是作者的第一个Python项目。 由于这些文档需要一定的格式以提高可读性，因此在毕业后进行了相应的整理工作。然而，代码或文档并未进行任何重大更改，所以此存储库中仍包含多个独立脚本而不是一个程序包。current分支包含了经过格式化处理的代码和学位论文。