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OpenCV 2.4.9 和 OpenCV 3.0.0 两个版本均使用 VS2017 进行编译。

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简介：
通过对OpenCV 2.4.9和OpenCV 3.0这两个版本的源码进行分别编译，并生成相应的include和lib文件，我们进行了测试，确认两者均能顺利运行。（运行环境：X86 win32 debug/release）

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  • OpenCV 3.4.1 32位和64位版本 VS2017编译版 直接下载使用
    优质
    本资源提供OpenCV 3.4.1 32位及64位VS2017编译版本，无需自行配置环境，直接下载安装即可快速投入使用。 **OpenCV 3.4.1 - 强大的图像处理库** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的C++库，专为实时图像处理、识别及分析任务设计。该资源提供了预编译版本的OpenCV 3.4.1，使用Visual Studio 2017 (vc15)进行编译，并覆盖了32位和64位系统。用户可以直接下载并利用这些库而无需自行编译。 **关键知识点：** 1. **OpenCV版本**: OpenCV的稳定版为3.4.1，该版本包含性能优化及新算法等改进。 2. **编译环境**: 使用Visual Studio 2017 (VS2017) VC15进行编译。库针对Windows操作系统进行了优化，并支持x86和x64架构。 3. **预编译库**：下载后的压缩包内含可以直接用于项目中的OpenCV库文件，省去了复杂的自定义编译步骤。 4. **文件结构**: - `LICENSE` 文件包含了使用许可信息，通常基于开源协议如BSD或Apache发布。 - `x64` 和 `x86` 目录分别存放了适用于不同架构的动态链接库（DLLs）和静态库。 - `OpenCVConfig-version.cmake` 与 `OpenCVConfig.cmake` 文件是CMake配置文件，帮助构建系统找到正确的路径来定位相关组件。 - `java` 包含了用于Java平台开发接口的相关资源文件。 - `bin` 存放可执行程序和动态链接库(DLLs)等在运行时需要的文件。 - `include` 目录下存放OpenCV API所用到的所有头文件。 - `etc` 可能包含配置数据或辅助信息。 5. **C++支持**：主要以面向对象编程形式提供，通过类和函数实现对图像处理功能的支持。 6. **图像处理能力**: 包括但不限于读取/写入、颜色转换、滤波器应用、特征检测与识别等功能。 7. **计算机视觉应用场景**：人脸识别、视频分析、机器人导航及3D重建等均是其典型的应用领域。 8. **项目集成**：配置项目的编译路径和链接选项，使预编译的OpenCV库能够顺利被使用。 9. **版本兼容性**: 虽然此版本专为VS2017而制，但考虑到跨平台特性，在解决不同开发环境下的差异后也有可能与其它Visual Studio版本配合工作。 通过这个预编译版的 OpenCV 3.4.1 库，开发者可以迅速在Windows平台上开始图像处理和计算机视觉项目的构建过程，并专注于创新应用的研发。
     
  • OpenCV 3.4.0 在 VS2017 下编译的 x86 版本可直接使用
    优质
    简介：提供适用于VS2017的x86环境下OpenCV 3.4.0版本的预编译库，无需重新编译即可快速集成和使用，适合Windows平台下的计算机视觉项目开发。 x86版本的VS2017编译好的文件可以直接使用，希望赚取一些积分。穷~
     
  • OpenCV 2.4.9 官方 Windows 版本
    优质
    简介：OpenCV 2.4.9是开源计算机视觉库的官方Windows版本，提供图像处理、视频捕获和分析等功能，适用于开发者构建复杂的实时图像处理系统。 从官方缓慢下载了OpenCV 2.4.9的Windows版本，希望能为大家贡献一份力量。
     
  • 使用MinGW编译的OpenCV 4.7版本
    优质
    本项目提供在Windows环境下利用MinGW工具链编译的OpenCV 4.7库文件，便于开发者快速集成并进行计算机视觉应用开发。 Qt 6.5.1验证正常。
     
  • OpenCV 3.4.1 32位 Debug版 (x86, VS2017编译)
    优质
    这是为Windows平台准备的OpenCV库文件，版本为3.4.1，适用于32位系统。此Debug版本由Visual Studio 2017编译而成，便于开发者进行调试和测试工作。 对于使用OpenCV 3.4.1的32位Debug版本x86并通过VS2017编译的情况，下载解压后应将其放置在opencv-3.4.1安装文件目录下的opencv-3.4.1build文件夹内（与x64同一层级）。接着将路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\bin添加到系统环境变量中，然后在VS工程的属性管理器中的“库目录”部分加入路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\lib。这样就可以使用Debug x86版本进行调试了。
     
  • 使用 OpenCV 3.4.3、VS2017 和 OpenCV_Contrib 3.4.3 通过 CMake 编译的文件
    优质
    本项目采用OpenCV 3.4.3和OpenCV_Contrib 3.4.3库，使用CMake在Visual Studio 2017环境下编译生成。适合进行计算机视觉应用开发与研究。 使用 OpenCV 3.4.3 和 Visual Studio 2017 的 opencv_contrib 3.4.3 后，无需再手动进行 CMake 配置了。直接下载并配置环境即可。
     
  • 编译OpenCV 3.4.1 x86版样本工程 + contrib + vs2017 x64下载
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2017环境下编译OpenCV 3.4.1 x86版本的示例项目的教程，包括contrib模块，并支持x64架构下载。 最近安装了VS2017 X64企业版，并使用cmake3.11.0 X64重新编译了最新的opencv3.4.1库。由于这是单独学习OpenCV库中的案例，因此生成的是X86版本的示例工程，解压后可直接在已配置好的环境中使用。编译出的OpenCV 3.4.1 x86版本+contrib+vs2017x64可以直接运行，其中包含的学习代码非常值得参考和借鉴！
     
  • Darknet在Windows 10 + VS2017 + OpenCV 3.4.1下的编译和应用
    优质
    本文章介绍了如何在Windows 10操作系统下使用Visual Studio 2017及OpenCV 3.4.1库进行Darknet的编译，并探讨其具体应用。 在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 3.4.1（C++版本）编译Darknet，并将其应用于相关项目。有关Darknet的更多信息，可以参考其官网文档。相关的资源可以直接从官网上下载。
     
  • OpenCV-2.4.9.zip
    优质
    简介：OpenCV-2.4.9 是一个专注于实时计算机视觉与图形处理的开源计算机视觉库，包含大量C++编程接口和算法。该版本提供图像处理、视频处理及机器学习等核心功能。 opencv-2.4.9.zip
     
  • OpenCV-2.4.9.tar.gz
    优质
    OpenCV-2.4.9.tar.gz 是 OpenCV 计算机视觉库 2.4.9 版本的源代码压缩包，提供大量图像和视频处理算法，适用于科研与商业应用。 该版本为Linux可用的OpenCV2.4.9库，包含头文件和lib库，引入路径后可直接调用使用。若积分不足，请稍后再试，因为过几天会自动提高下载积分。