好评：高并发点赞的实现方案详解

简介：
本文章详细解析了在高并发环境下如何高效、稳定地实现点赞功能的技术方案，包括数据库设计优化和缓存策略等关键点。 在高并发的点赞场景下，服务器面临的主要挑战包括处理大量请求导致线程创建压力、数据库连接池资源有限以及同步操作带来的性能瓶颈等问题。 一种常见的解决方案是引入Redis缓存系统来缓解这些问题。通过将频繁访问的数据存储到Redis中，可以大大减少对数据库的压力，并提高读取效率。然而，单纯依靠Redis并不能完全解决高并发请求下点赞功能的处理问题，因为这可能会导致服务器或Redis自身面临较大的负载压力。 为了解决这一难题，我们可以利用消息队列（MQ）中间件来实现异步操作。当用户进行点赞时，系统会将该操作发送到MQ中，并立即返回响应给前端客户端，从而避免了长时间占用处理线程的问题。与此同时，后端的MQ服务会在适当的时机消费这些消息并执行相应的业务逻辑。 总的来说，在这种架构下： - Redis被用来存储和管理缓存数据，例如使用Set结构来记录不同的点赞类型及其对应的ID。 - 消息队列则用于异步化处理请求，并且可以进一步优化如流量控制等功能。