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已编译的OpenCV4.0.1+Qt5.9+Contrib版本

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简介：
这是一个包含OpenCV 4.0.1、Qt 5.9以及贡献模块（contrib）的完整编译版本，适用于计算机视觉项目开发和研究。 编译教程请参考OpenCV4.0.1 + Qt5.9.3 + CMake3.12.1 with Contrib4.0.1 without hdf module, 不包含BUILD_opencv_world，Release版本：许多dll/dll.a文件 General configuration for OpenCV 4.0.1 ===================================== Version control: unknown Extra modules: Location (extra): D:/software/OpenCV/SourceCode/opencv_contrib-4.0.1/modules Version control (extra): unknown Platform: Timestamp: 2019-04-11T12:40:25Z Host: Windows 10.0.16299 AMD64 CMake: 3.12.1 CMake generator: MinGW Makefiles CMake build tool: D:/Qt/Qt5.9.3/Tools/mingw530_32/bin/mingw32-make.exe Configuration: Release

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  • 已编译的OpenCV4.0.1+Qt5.9+Contrib版本
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    这是一个包含OpenCV 4.0.1、Qt 5.9以及贡献模块（contrib）的完整编译版本，适用于计算机视觉项目开发和研究。 编译教程请参考OpenCV4.0.1 + Qt5.9.3 + CMake3.12.1 with Contrib4.0.1 without hdf module, 不包含BUILD_opencv_world，Release版本：许多dll/dll.a文件 General configuration for OpenCV 4.0.1 ===================================== Version control: unknown Extra modules: Location (extra): D:/software/OpenCV/SourceCode/opencv_contrib-4.0.1/modules Version control (extra): unknown Platform: Timestamp: 2019-04-11T12:40:25Z Host: Windows 10.0.16299 AMD64 CMake: 3.12.1 CMake generator: MinGW Makefiles CMake build tool: D:/Qt/Qt5.9.3/Tools/mingw530_32/bin/mingw32-make.exe Configuration: Release
     
  • 已编译的OpenCV Contrib 3.2.0
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    已编译的OpenCV Contrib 3.2.0 是指针对计算机视觉应用优化的开源软件库OpenCV的贡献模块版本3.2.0的预编译文件，便于开发者直接使用高级功能和算法。 在OpenCV 3.0版本之前可以直接使用SIFT和SURF等功能，但在3.0之后的版本里这些功能被移到了nonfree.hpp中，并且需要额外配置opencv_contrib。在此之前我几乎把cmake用吐血了。希望我的经验可以帮助到有需要的小伙伴。请注意，OpenCV的版本要与opencv_contrib相对应！
     
  • 已包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本编译完成
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    简介：本项目成功完成了包含contrib模块的OpenCV 3.2.0版本的编译工作，提供了扩展功能和算法支持。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台图像处理与计算机视觉算法集合工具包。提到的已经编译了contrib模块的opencv3.2.0版本意味着该版本集成了额外的功能模块，这些功能可能仍在开发中或尚未完全成熟。 1. **opencv_contrib模块**：此模块包含了一些高级和实验性的功能，例如面部识别、超分辨率处理、文字检测以及SIFT和SURF特征提取等。由于它们的特殊性质，这类算法并未被纳入默认版本的OpenCV库之中。 2. **编译过程**：为了将opencv_contrib集成到项目中，需要进行一系列步骤包括下载源代码、配置构建选项以包含contrib模块、安装必要的依赖项以及执行实际的编译和链接操作。这通常涉及使用CMake工具及对各种编译选项的具体设置，如选择特定编程语言接口（例如C++或Python）、指定要编译的模块类型等。 3. **人脸识别**：OpenCV 3.2.0版本提供了基于Haar级联分类器和Adaboost算法的人脸检测功能。这些技术能够识别图像中的人脸，并广泛应用于安全监控、照片管理等领域。此外，opencv_contrib可能包含了更多先进的面部识别方法，如深度学习模型。 4. **深度学习视觉**：自OpenCV 3.2.0版本开始，对深度学习的支持得到了加强，尤其是通过在contrib模块中的集成。它提供了DNN（Deep Neural Network）模块来加载并使用来自TensorFlow、Caffe等框架的预训练模型进行图像分类、目标检测等多种任务。 5. **文件名称列表opencv_with_contrib**：这可能指的是编译完成后的库文件或包含相关资源和脚本的目录。通常，成功构建后会生成一系列动态链接库（如.dll或.so）与静态链接库（如.a或.lib），以及头文件供开发人员使用。 6. **使用与集成**：在项目中利用已编译好的opencv_with_contrib版本时，需要将这些库添加到系统搜索路径，并配置项目的依赖关系。对于Python用户来说，则需确保环境能够正确识别相关的绑定模块。 7. **优化和性能提升**：通过调整各种编译选项可以在一定程度上提高OpenCV的执行效率，比如启用多线程支持或使用特定指令集（如AVX）。此外，可以根据具体硬件配置选择适当的优化等级以获得最佳运行效果。 这个包含了opencv_contrib模块的已编译版OpenCV 3.2.0为开发者提供了一个全面且多功能的视觉任务处理工具包。无论是进行学术研究还是开发商业应用，都能够从中受益。
     
  • 已完成编译的OpenCV3.4.2 Contrib版（100%可用）
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    这是一份已完全编译成功的OpenCV 3.4.2 Contrib版本，确保所有依赖项均已正确集成，可直接用于开发和测试，无需额外配置。 使用Cmake编译从官网下载的OpenCV3.4.2源代码后，在Build文件夹中的install文件夹内包含了所有OpenCV库，可用于开发相关程序。
     
  • OpenCV4.3+Contrib在VS2019上的预编译版本
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    本项目提供OpenCV 4.3及其contrib模块在Visual Studio 2019环境下的预编译库，便于开发者快速集成和使用。 OpenCV4.3及其Contrib模块已使用VS2019编译好，并一同发布。此版本的opencv_contrib与opencv4.3兼容性良好，且后者是一个比较稳定的版本。文件中包含lib、dll、include等必要组件，配置完成后即可正常使用。
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 Mingw730_32 32位编译版本
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    本项目提供针对Windows平台的OpenCV4.1及其扩展库Contrib的32位编译版本，兼容Qt5.12和MinGW7.3.0 32位编译环境。 BO4.1_with_contrib_mingw730_32.zip是针对opencv4.1+contrib，在Qt5.12环境下使用mingw730_32编译的32位版本。
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 mingw730_64 64位编译版本
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    这是一个针对Windows平台开发的OpenCV4.1及其Contrib模块的64位编译版本，使用Qt5.12和mingw730_64工具链构建。 在Windows 64位系统上使用Qt5.12和mingw730_64编译OpenCV4.1+contrib的步骤如下：首先确保已经安装了必要的开发环境，包括CMake、Git等工具；然后下载并解压OpenCV源码包以及Contrib模块；配置CMake参数以支持所需功能（如Qt集成）；最后执行生成和构建操作。注意在编译过程中可能需要调整一些选项或解决依赖问题来确保顺利进行。
     
  • 已编译的OpenCV 3.4.1 + Contrib for Win10 with VS2017
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    本资源提供在Windows 10环境下使用Visual Studio 2017编译好的OpenCV 3.4.1及其Contrib模块，方便开发者快速集成和利用计算机视觉技术。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了大量的图像处理与计算机视觉算法实现。在提供的压缩文件中的opencv3.4.1+contrib版本是为Windows 10操作系统及Visual Studio 2017编译环境特别优化的。 **一、安装和配置** 在Windows 10环境中使用Visual Studio 2017来设置OpenCV，主要步骤如下： - 下载并解压预编好的OpenCV库文件。 - 在VS中创建一个新的项目。 - 设置包含目录（Include Directories），加入OpenCV头文件的路径。 - 配置库目录（Library Directories）以指向OpenCV动态链接库的位置。 - 于链接器设置中添加必要的依赖，如opencv_world341.lib等。 **二、贡献模块** 这些额外的功能组件包括实验性质及新开发中的功能： - `xfeatures2d`：提供高级特征检测和描述符接口，例如SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（速度可变区域特征）。 - `ximgproc`：图像处理扩展包，内含超分辨率、去噪等算法。 - `face`：人脸识别模块，包括EigenFace、FisherFace及LBPH方法。 - `ml`：机器学习工具箱，提供了一些未集成于主库中的算法。 **三、进行图像处理** 利用OpenCV可以执行多种任务如读取图片（使用`imread()`）、显示图片（通过`imshow()`）、变换色彩空间（采用`cvtColor()`）等操作。 **四、计算机视觉应用** 该库支持众多的计算机视觉工作，例如物体检测、特征匹配、图像拼接和运动分析。此外，它也适用于机器学习任务，并集成了如TensorFlow或Caffe等深度学习框架的支持模块。 **五、与Visual Studio集成** 在VS项目配置中可通过添加预处理器定义（Preprocessor Definitions）来控制OpenCV功能的启用/禁用情况；调试过程中也可以借助`imwrite()`函数将中间结果保存为图片，以帮助检查程序运行状态。
     
  • VS2015下编译的OpenCV 3.4.1及Contrib 3.4.1版本
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    本项目专注于在Visual Studio 2015环境下构建和配置OpenCV 3.4.1及其扩展库Contrib 3.4.1，旨在提供详细的步骤指南与常见问题解决方案。 我已经重新编译了OpenCV 3.4.1 和 contrib 3.4.1 用于 VS2015，在 Debug 版本的 X64 系统上进行了测试，可以正常使用 KCF 跟踪算法。这并不是 world341d.dll 文件，而是分开独立的文件。
     
  • 已编译的OpenSSL版本
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    本文章主要介绍已经编译好的OpenSSL版本的相关信息，包括版本号、更新日志和下载安装方法等。帮助用户快速了解并使用最新版OpenSSL库。 VS编译好的OpenSSL包包含齐全的头文件和dll、lib库，适用于各个系统版本。可以直接调用使用，简单快捷。