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2发2收MIMO系统的误码率仿真分析

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简介：
本研究通过仿真方法对2发2收的MIMO系统进行误码率分析，旨在优化该系统的传输性能与稳定性。 MIMO系统的仿真以及2输入2输出的误码率分析。

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  • 2发2收MIMO系统的误码率仿真分析
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    本研究通过仿真方法对2发2收的MIMO系统进行误码率分析，旨在优化该系统的传输性能与稳定性。 MIMO系统的仿真以及2输入2输出的误码率分析。
     
  • Matlab仿真：2发2收MIMO系统在瑞利信道下16QAM调制的ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC误码率对比分析
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    本研究采用MATLAB对2发2收的MIMO系统进行仿真，探讨了在瑞利衰落信道中使用16QAM调制时，不同检测算法（ZF, MMSE, ZF-SIC及MMSE-SIC）下的误码率性能。 在瑞利信道条件下，使用16QAM调制的MATLAB_2系统包含两个发射天线和两个接收天线组成的MIMO系统。通过采用零强迫（ZF）、最小均方误差（MMSE）、零强迫串行干扰消除（ZF-SIC）以及最小均方误差串行干扰消除（MMSE-SIC）等方法，对系统的误码率性能进行了比较分析。
     
  • MIMO-OFDM空频编码误码率仿真（2发1收天线）+ 代码操作视频
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    本项目通过Matlab实现MIMO-OFDM系统中2发射1接收天线配置下的空频编码误码率仿真，并附带详细的操作代码视频教程。 MIMO-OFDM空频编码误码率仿真的运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于Simulink的2发1收与2发2收MIMO系统构建.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB Simulink平台，用于构建和分析两种不同配置（2发1收及2发2收）的多输入多输出(MIMO)通信系统的模型。 使用Simulink构建了2发1收和2发2收的MIMO系统，并观测其误码率。通过Matlab对比分析SISO系统、2发1收以及2发2收的MIMO系统的系统容量和误码率。
     
  • DS系统仿真的误码率分析；
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    本文探讨了在DS（直接序列）系统中的仿真技术，并深入分析了不同条件下的误码率变化规律，为优化通信系统的性能提供了理论依据。 函数 `p_error=fun_cdma1(number_of_user,order_of_PN,snr_in_dB)` 用于仿真直接序列扩频（DS）系统的误码率。该函数在给定用户数为 `number_of_user`、m序列的节数为 `order_of_PN` 和信噪比为 `snr_in_dB` 的条件下，计算出 DS 系统的误码率为 `p_error`。
     
  • OFDM及OFDM+MIMO+256QAM误码率的Matlab 2021a仿真分析
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    本研究运用MATLAB 2021a软件，对OFDM结合MIMO技术和256QAM调制方式下的通信系统进行误码率仿真与性能分析。 版本：matlab2022A，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 领域：OFDM+MIMO+256QAM 内容：通过Matlab对比了OFDM误码率仿真与OFDM+MIMO+256QAM的误码率仿真。具体函数如下： - TX[ofdm, dataMod] = TX_OFDM(dataIn, M, N, usedN, CP); - CHANNEL[ofdmChannel] = CHANNEL(ofdm, H); - NOISE[ofdmAWGN] = AWGN(EbN0_dB, ofdmChannel, k, N, usedN, CP); - RX[dataInRx, dataModRxFixed] = RX(ofdmAWGN, M, N, usedN, CP, channelCorrection); 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
     
  • DS系统误码率的Simulink仿真分析
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    本研究利用Simulink工具对DS系统的误码性能进行仿真与分析，旨在探索不同参数设置下系统的传输可靠性，并优化设计。 DS系统的误码率仿真可以通过使用MATLAB Simulink来实现。
     
  • MIMO系统中基于ML的误码率Matlab仿真
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    本研究采用Matlab平台进行仿真分析，在MIMO通信系统中运用最大似然（ML）算法对误码率性能进行了评估。通过详尽的实验数据，验证了该方法在不同信道条件下的有效性与可靠性。 在MIMO多输入多输出系统中，采用2发2收配置并通过瑞利信道传输数据，并使用ML最大似然检测法来计算误码率曲线，这种方法是可以实现的。
     
  • 基于MIMO系统的MRC分集接收误码率的MATLAB仿真及操作视频
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    本资源提供基于MIMO系统采用最大比值合并(MRC)分集技术的误码率分析的MATLAB仿真代码和详细的操作演示视频，适用于通信工程研究与学习。 领域：MATLAB 内容：基于MIMO系统的MRC分集接收误码率性能的MATLAB仿真及代码操作视频 用处：用于学习MRC分集接收算法编程 指向人群：本科、硕士、博士等教研人员的学习使用 运行注意事项：请确保使用的是2021a或更高版本的MATLAB进行测试，运行文件夹内的Runme_.m脚本而不是直接调用子函数。此外，请在操作时注意将MATLAB左侧当前工作目录窗口设置为工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的仿真视频教程中的演示内容。
     
  • OFDM系统的MATLAB仿真及误码率分析
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    本项目基于MATLAB平台，对OFDM系统进行建模与仿真，并深入分析不同信道条件下的误码率性能，优化通信系统的可靠性和效率。 本段落介绍了如何使用MATLAB进行OFDM系统的仿真以及误码率的分析。